百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型
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百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型
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AI 综述
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不做微调与后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本计划随后推出。权重以 FP8 和 BF16 格式开放于 Hugging Face。 该模型采用 MoE 架构，280B 参数中每次输入激活 14B，预训练使用 33.5 trillion tokens，训练上下文最长 128,000 tokens，微调与推理阶段设计支持至 1M tokens。
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最新进展11月6日 01:56
百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，280B 参数 MoE 架构报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，280B 参数 MoE 架构
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不带微调与后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本计划随后推出。该模型采用 MoE 架构，280B 参数中每次输入激活 14B，预训练使用 33.5 trillion tokens，训练上下文最长 128,000 tokens，微调与推理阶段设计支持至 1M tokens。
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