百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，280B 参数 MoE 架构

百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不带微调与后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本计划随后推出。该模型采用 MoE 架构，280B 参数中每次输入激活 14B，预训练使用 33.5 trillion tokens，训练上下文最长 128,000 tokens，微调与推理阶段设计支持至 1M tokens。