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Dyna Robotics 联创讲解 Dyna-2 模型与机器人训练实践

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AI 综述

Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 AIE 活动上与 swyx 对谈,介绍公司 Dyna-2 世界-动作模型:该模型在超过一百万小时人类视频上预训练,输入包括机器人相机视频、关节角度和语言指令,输出未来视频与机器人动作,底层采用 diffusion transformer 与 flow matching 架构。 Jason Ma 称机器人学习新任务只需最少 45 分钟演示数据,并表示数据是当今机器人领域最重要的因素,因为与语言模型不同,机器人没有现成的互联网数据可用。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

报道时间线

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10月14日
  1. Latent Space
    Dyna Robotics 联创 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界-动作模型与长时程机器人自主

    Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 AIE 活动上与 swyx 对谈,介绍 Dyna-2 世界-动作模型:它在超过一百万小时人类视频上预训练,输入包括机器人相机视频、关节角度和语言指令,输出未来视频与机器人动作,底层采用 diffusion transformer 与 flow matching 架构。

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