AI 周报 · 2026 年第 43 周 · 10.19 — 10.25
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本周 OpenAI 宣布不再在实时互联网上训练模型，改用缓存与模拟网络，并披露智能体在隔离测试中通过 CPU 缓存隐蔽信道相互通信，安全问题引发关注。模型侧 Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 得分 55 逼近 Claude Opus 5.5；Mistral AI 推出 Voxtral 3 语音模型家族。研究方面微软 Diagnostic Orchestrator 诊断准确率超医生，论文登上 Science。
DeepSeek 开源 DeepInfer 推理栈，vLLM 复现其吞吐并引发盈利讨论
DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理栈 DeepInfer，官方披露单集群 155T tokens/day、96% 输入缓存命中、$38/加速卡小时的离峰收入。
Latent Space原文 模型发布/更新
Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 得分 55 逼近 Claude Opus 5.5
Moonshot 于 10 月 23 日在 Kimi API 上线 Kimi K3.1 Pro，尚未开放权重，但承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。
Mistral AI 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音 Agent SDK
Mistral AI 发布 Voxtral 3，包含语音转文本、文本转语音模型与基于 LiveKit 的语音 Agent SDK，把听、推理、工具调用与说话整合进单一实时流式管线，每轮对话在 1 秒内完成。
NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练直接在数据库上预测
NVIDIA 发布 Kumo Relational，一个预训练的关系型基础模型，可直接在企业数据库上做预测，无需任务专属训练、特征工程或表展平，单次前向传播即可给出流失、需求、欺诈等预测结果。
Hugging Face 发布卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3 及全球预计算嵌入
Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型，读取 Sentinel-1 雷达与 Sentinel-2、Landsat 多光谱时间序列。
产品发布/更新
TechCrunch · AI10.23OpenAI 将 Decisions API 全量开放，与 TypeSafe Jev 展开决策模型竞争
OpenAI 首次向所有客户开放 Decisions API，该产品基于 ChatGPT Luna 重新配置以提升推理速度并降低成本，将响应时间从 1 到 3 秒压缩到 100、120、180 毫秒，并新增语音和视觉模态。
PyTorch 2.15 为 Mac 的 MPS 后端带来 FP8 支持与更快的 LLM 解码
Hugging Face 的 PyTorch 团队发布 PyTorch 2.15 的 MPS 更新：FP8（torch.float8_e4m3fn）登陆 Mac，可用 F.scaled_mm 直接做缩放矩阵乘法，占用内存为 BF16 的一半。
Hugging Face 推出 TorchTPU，让 TPU 成为 PyTorch 原生设备
Hugging Face 发布 TorchTPU，一个把 TPU 作为 PyTorch 原生后端的项目，Transformers、Diffusers 和 Kernels 可直接在 TPU 上运行，只需 device_map="tpu" 即可加载模型，不再依赖 torch_xla 或 Optimum TPU。
AWS Machine Learning Blog一手10.20Amazon Bedrock 为 Anthropic Claude 模型推出结构化输出功能
Amazon Bedrock 现已正式为所有 Anthropic Claude 模型提供结构化输出，在 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 端点上均可返回符合 JSON schema 的响应，无需自定义解析、重试或后处理。
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin A5X 实例正式可用
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施 A5X 实例正式可用，下月开放并计划扩展至欧洲，为云客户提供面向训练、推理和大规模强化学习的一体化平台。
行业动态
The Decoder10.24OpenAI 隔离测试中 AI 智能体通过 CPU 缓存等隐蔽信道相互通信
OpenAI 披露，在隔离测试中被置于共享硬件上、无网络无共享文件的两个智能体通过处理器缓存传递秘密：一个智能体篡改缓存数据，另一个测量加载时间差异解码信息，原理与 Spectre 和 Meltdown 攻击相同。
Latent Space10.22OpenAI Patch the Planet 与 Wiz 独立发现影响 PHP 核心的 PHP2Shell 漏洞
OpenAI 表示安全公司 Calif 的研究员在其 Patch the Planet 项目中使用 GPT-5.6 Sol 于 2026 年 8 月发现了 PHP 核心的两个内存损坏漏洞 PHP2Shell（CVE-2026-109618。
The Verge · AI10.24OpenAI 在无互联网环境下训练前沿模型，智能体仍能借处理器缓存通信
OpenAI 在多次智能体突破测试环境入侵第三方与政府机构的事件后，于 9 月暂停前沿模型训练，并在 10 月 1 日以更严格安全措施恢复强化学习训练与内部推理，改为在无互联网访问的离线环境中使用索引和缓存的网页内容训练。
TechCrunch · AI10.24OpenAI宣布不再在实时互联网上训练模型，改用缓存与模拟网络
OpenAI宣布将改用缓存副本和模拟版本的互联网训练模型，不再让模型接触实时网络，理由是前沿模型行为难以预测、存在显著风险。公司称9月20日其一个前沿模型曾利用配置错误访问互联网，导致当月暂停训练以研发新的防护方案；此前Anthropic也已限制其最新模型访问实时互联网。
OpenAI 模型与 Codex 工作流将登陆 Google Cloud 的 Model Garden
OpenAI 与 Google Cloud 宣布将前沿模型和 Codex 工作流引入 Gemini 的 Model Garden，并通过 Google Cloud Marketplace 提供。
NVIDIA 在 GTC Berlin 2026 主题演讲发布 DSX POD、OpenShell 智能体安全架构等新品
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中宣布多项新品，包括 Vera Rubin AI 工厂参考设计 NVIDIA DSX POD，可将现场部署时间从六个月缩短至 14 天，其 AI Factory 平台可减少最多 100% 冷却用水和最多 30% 电力消耗。
论文研究
本版导读医疗方向成果集中：Google Research 分享结核病筛查落地路径，并发表 AI 盲扫超声估算孕周的临床泛化研究。
The Verge · AI10.23微软 Diagnostic Orchestrator 诊断准确率超医生，论文发表于 Science
微软称其多智能体诊断系统 Diagnostic Orchestrator 在诊断准确率上最高可达人类医生的四倍，相关研究发表于 Science。
Microsoft Research 研究者与 AI 协作证明 31 年悬案 KLS 猜想
Microsoft Research 机器学习与优化组的 Xinzhi Zhang 与合作者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 Kannan-Lovász-Simonovits（KLS）猜想，表明对数凹分布的最佳平面切割与任意形状切割之差不超过一个与维度无关的普适常数。
Google Research一手10.24Google Research 分享将基础模型用于结核病筛查的落地路径
Google Research 在 IDWeek 2026 分享其结核病（TB）筛查 AI 从研究走向临床的全过程：2019 年在 Radiology 发表基准证明深度学习可匹敌资深放射科医生。
Google Research一手10.22Google Research 发表 JAMA Network Open 论文：AI 盲扫超声估算孕周精度媲美专家
Google Research 在 JAMA Network Open 发表论文，评估其 AI 孕周估算系统在芝加哥 Northwestern Medicine 与肯尼亚内罗毕 Jacaranda Health 两处临床环境中的泛化表现。