NVIDIA 开源表格基础模型 Kumo Tabular，在四个榜单排名第一
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，属于 NVIDIA Kumo Structured 模型系列，已上线 Hugging Face。给定带标签的表格，它在单次前向传播中直接预测新行标签，支持分类与回归，无需训练、调优或特征工程。
推荐理由：原文交代了模型架构与人工数据预训练流程，读者可据此理解表格基础模型如何在免调优下兼顾精度与效率。
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今日 1 条Hugging Face Blog精选AI 评分7474
Latent SpaceAI 评分6060 Runway 谈 WorldPrompt 与实时世界模型的工程实现
Runway 本月早些时候发布 GWM Worlds 2 研究预览，把高保真视频与音频生成变成实时交互式模拟，并提出 WorldPrompt 输入格式，可固定环境部分要素（含首帧）并生成带时间戳的事件。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 草稿模型，为 LFM2.5-VL-3B 加速推理
Liquid AI 发布实验性草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark，为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 加入投机解码路径，解码最高提速 3.13x（端侧）和 2.66x（H100），端到端最高提升 2.62x 和 2.27x。该草稿模型仅增加 280M 参数（约 8.9%），并首日支持 llama.cpp、MLX-VLM 和 SGLang。
Simon Willison精选AI 评分7676 Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 发布并引发价格战
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 约一小时后发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，作者实测并整理了当前价格表。
推荐理由：作者给出了完整价格表和同一测试下的实测表现，便于读者判断这轮降价对自身选型的影响。
Simon WillisonAI 评分5959 TypeSafe AI 发布 System One 决策模型 Jev，输出浮点数而非文本
TypeSafe AI 上周发布 Jev，一种被称为 System One models（Simon Willison 认为叫 decision models 更合适）的新形态模型：接受文本输入，但输出对应类别、是非问题、评分的浮点数与置信度。
Hugging Face Blog精选AI 评分7474 IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族并详解构建过程
IBM Granite 团队发布 Granite 4.2 推理模型家族，含 3B、8B、30B 三个稠密 decoder-only 尺寸，均以 Apache 2.0 开源，支持 thinking/non-thinking 切换、低强度思考模式与原生工具调用。
推荐理由：原文完整拆解了从预训练到多阶段RL的构建流程，可迁移了解推理模型的训练配方。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Liquid AI 开源 LFM2.5 系列 DSpark 草稿模型，推理最高提速 3.2 倍
Liquid AI 为 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 三款模型发布 DSpark 草稿模型检查点，加入投机解码路径，在不改变输出质量的前提下带来最高 3.18 倍 GPU 吞吐提升和最高 2.87 倍端侧提速，并将 LFM2.5-2.6B 的函数调用延迟平均降低 57%。
Mistral AI精选AI 评分7474 Mistral AI 发布 Leanstral 1.5 形式化验证模型
Mistral AI 发布 Leanstral 1.5，一款 Apache-2.0 许可、119B 总参数 6B 激活参数的免费模型，权重已上线 Hugging Face 并提供免费 API 端点 leanstral-1-5。
推荐理由：原文给出基准成绩、成本对比和测试时扩展曲线，读者可据此判断其在形式化验证任务上的性价比与能力边界。
Google ResearchAI 评分5757 Google 将冻结 Multi-Token Prediction 架构用于 Gemini Nano 并部署到 Pixel 9 和 10
Google Research 宣布将 Multi-Token Prediction (MTP) 架构改造后接入已冻结的 Gemini Nano v3 模型，并已部署到 Pixel 9 和 10 系列，让 AI Notification Summaries 和 Proofread 等端侧功能生成更快、更省电。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 开源实验性扩散文本模型 DiffusionGemma，推理提速最高 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本扩散方式一次并行生成整段文本，在专用 GPU 上文本生成速度最高提升 4 倍，单张 NVIDIA H100 可达 1000+ tokens per second，NVIDIA GeForce RTX 5090 可达 700+ tokens per second。
推荐理由：原文给出了速度、显存与质量取舍的具体数据，读者可据此判断它是否适合本地交互场景。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：无编码器多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，定位为可在 16GB RAM 消费级笔记本本地运行的智能体多模态模型，是该系列首个支持原生音频输入的中等规模模型。
推荐理由：原文说明了无编码器架构如何省下延迟与显存，读者可据此判断本地多模态部署的可行性。
Google ResearchAI 评分4444 Google Research 推出 TurboQuant：以极端压缩重新定义 AI 效率
Google Research 推出压缩算法 TurboQuant（将在 ICLR 2026 发布），通过 PolarQuant 与 QJL 两项技术在零精度损失下大幅压缩模型体积，消除传统向量量化的内存开销。
Mistral AI精选AI 评分7676 Mistral 发布 Mistral Small 4：统一推理、多模态与智能体编码的开源模型
Mistral AI 宣布发布 Mistral Small 4，这是首个将 Magistral 推理、Pixtral 多模态与 Devstral 智能体编码能力统一到单一模型中的 Mistral 模型，采用 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：原文给出了架构参数与延迟吞吐数据，读者可据此评估其替代多模型组合的可行性。
Mistral AIAI 评分5858 Mistral AI 开源 Leanstral：面向 Lean 4 的代码智能体
Mistral AI 发布并开源 Leanstral，首个专为 Lean 4 设计的代码智能体，采用高稀疏架构、6B 活跃参数，以 Apache 2.0 许可发布权重，同时在 Mistral Vibe 中提供 agent 模式并开放免费 API 端点 labs-leanstral-2603。