Microsoft 发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
Microsoft 发布决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，并称其有潜力在复杂环境中引导和控制智能体。
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The DecoderAI 评分5656
Latent Space精选AI 评分7878 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对标 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价与 OpenAI GPT-6 Luna 完全一致，官方称其为迄今最便宜、最快、最强的小模型，平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%，同日还下调了 Sonnet 5.5 缓存读取价格（$0.20 降至 $0.10 per 1M tokens）。
推荐理由：汇总了第三方评测的分数与token消耗数据，读者可据此判断低价小模型的真实性价比。
The DecoderAI 评分6262 Microsoft AI 发布 MAI-Transcribe-2-Streaming 实时转录模型与两款语音合成模型
Microsoft AI 发布实时转录模型 MAI-Transcribe-2-Streaming，称其在 Artificial Analysis 准确率排名第一，支持 60 种语言，首个部分结果在 100 毫秒多返回，年底前介绍价每小时音频 $0.54。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验的交互式 harness 组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究，预测并优先排序数千种化合物，从缩小搜索空间到选出候选化合物仅用一个周末，湿实验验证中排名最高的化合物产生了最大的预期细胞状态转变。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环，读者可了解 AI 参与药物发现的具体流程与验证结果。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6060 xAI 的 Grok 4.7 上线 Amazon Bedrock
xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上线，提供 500K token 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理强度，通过 bedrock-runtime 端点的跨区域推理配置文件提供服务，支持 Responses、Chat Completions 和 Converse API。
推荐理由：Grok 4.7 上线 Amazon Bedrock 的接入方式与四档推理强度配置，可供评估长任务智能体的成本与延迟取舍。
Microsoft ResearchAI 评分4141 微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向人群级发现
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型，在 PANDA 前列腺分级和 EBRAINS 脑肿瘤分型基准上以约 50 倍更少算力达到原 GigaPath 3% 以内的性能。
Microsoft ResearchAI 评分3838 微软 Skala 1.1 发布：训练数据增 2.5 倍，并集成进 CP2K 等主流 DFT 软件
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1，训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用，并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。
Microsoft Research精选AI 评分7474 Microsoft Research 开源可扩展智能体框架 Orchard
Microsoft Research 开源智能体框架 Orchard，核心是可复用的 Kubernetes 环境服务 Orchard Env，支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 内直接训练智能体，并同步发布训练数据与评测方法。
推荐理由：原文给出三个领域的训练配方与具体分数，读者可据此评估小参数开源模型在真实任务上的能力边界。
Microsoft Research精选AI 评分7474 Microsoft Research 发布 Echoverse：面向计算机使用智能体的深度可演化训练环境
Microsoft Research 发布 Echoverse，一套面向计算机使用智能体的深度可演化训练环境，包含十个深度领域世界和两个能力世界，并开源其中四个世界的代码、数据与数据库接地验证器。
推荐理由：原文用对照实验说明深度与多样性比环境数量更能带来迁移，可为构建计算机使用智能体训练环境提供方法参考。
Hugging Face BlogAI 评分4949 Differential Transformer V2 发布
微软发布 Differential Transformer V2（DIFF V2），在保持 KV head 数量不变的前提下将 query head 翻倍，解码速度与标准 Transformer 持平且无需自定义 attention kernel。