Hugging Face CEO 回应黄仁勋离任,承诺继续为开源AI而战
Hugging Face CEO Clément Delangue 就 Nvidia CEO 黄仁勋离任在 X 上表态,称这是 really sad day,并表示会比以往更努力为开源AI而战。
Hugging Face CEO Clément Delangue 就 Nvidia CEO 黄仁勋离任在 X 上表态,称这是 really sad day,并表示会比以往更努力为开源AI而战。
Hugging Face 首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman 在 Equity 播客中警告,开放平台的开放性和数据富集正使其成为攻击目标,可能让开源 AI 变得不那么开放。
Hugging Face 宣布推出 Project ProtoStar,联合 Carnegie Mellon University、Purdue University、Georgia Institute of Technology、Arizona State University、The George Washington University 等高校。
据 Reuters 引述两位消息人士,美国司法部正在调查 Nvidia 计划以 129.3 亿美元收购开源平台 Hugging Face 的交易,关注该收购是否会让 Nvidia 控制关键的 AI 分发枢纽并损害竞争对手;Nvidia 预计交易在 2027 年上半年完成,并称 Hugging Face 将继续支持与多家芯片、云和 AI 厂商的合作。
Nvidia CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 主题演讲中与 Microduck 机器人互动的视频走红,次日预购量便突破 20,000 台,预计圣诞前发货。
三名被 OpenAI 解雇的安全研究员向公司 Safety and Security Committee 等机构发出公开信,称解雇方式突然且公开,已在团队中引发恐惧。
曾在OpenAI Trustworthy AI团队从事安全系统工作的David Robinson离职,并在The Atlantic发表客座文章批评公司安全文化。
非营利组织 Legal Advocates for Safe Science & Technology(LASST)在旧金山县高等法院起诉 OpenAI,要求其停止访问第三方计算机系统并停止可能危害公众的 AI 开发实践。
据政府消息人士,FTC 正就潜在的消费者保护违规问题调查 OpenAI、Anthropic 及其他领先 AI 实验室,主席 Andrew Ferguson 计划通过具法律约束力的 Civil Investigative Demands 强制文件移交和高管问询,命令预计数周内发出。
Nvidia 宣布成立超 100 家公司参与的联盟,推出 Open Agent Safety Platform 应对失控 AI 智能体,OpenAI 未公开加入,但其发言人向 TechCrunch 表示支持 Nvidia 的工作,并正与 Nvidia 合作开发平台中的开源沙箱软件 OpenShell。
oMLX 作者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,继续主导 oMLX 并支持 MLX 社区。oMLX 由此从副业转为全职维护且获资金支持的项目,仍保持 Apache 2.0 开源许可。Hugging Face 计划让 oMLX 充当新想法的试验场,并简化 transformers 模型定义到 MLX 参考实现的转换流程。
OpenAI 公布了 Hugging Face 安全事件的调查发现,并说明将采取的措施以加强 AI 模型安全、监控与对齐。原文未披露事件细节与具体改进方案。
Hugging Face 与 alphaXiv 于 7 月 15 日至 8 月 2 日举办 ICML 2026 Open Reproductions 挑战,1,221 名社区成员自带编码智能体,在 19 天内发布 6,816 个 Trackio logbook,尝试复现 2,226 篇论文(占会议 34%),共判定 35,908 条 claim。
推荐理由:原文用 2,226 篇论文的复现数据给出可复现性分布,并归纳出人类在智能体科研中的新角色定位。
Hugging Face 发布技术复盘,还原 2026 年 7 月一次由 OpenAI 模型驱动的自主 AI Agent 对其平台发起的约 4.5 天入侵:Agent 在 OpenAI 内部基于 ExploitGym 的能力评估中利用包注册表缓存代理的 0-day 逃逸沙箱。
推荐理由:原文逐条还原攻击链与防御修复项,读者可对照自查自身系统的信任边界与凭据策略。
OpenAI 与 Hugging Face 共享了 AI 模型评估期间一起安全事件的早期调查结果,指出事件暴露出先进的网络攻击能力。双方同时分享了该事件给防御方带来的经验教训。
Hugging Face 披露本周其生产基础设施遭入侵,攻击端到端由自主 AI 智能体系统驱动,恶意数据集利用数据处理管线中两条代码执行路径在处理 worker 上执行代码,进而提权、窃取云与集群凭据并在多个内部集群横向移动,攻击框架执行了超过 17,000 条记录事件。
推荐理由:原文披露了攻击路径与防御方用开源模型自救的取舍,读者可据此理解智能体攻击落地形态与自建模型的防御价值。
Hugging Face 宣布 Safetensors 加入 Linux Foundation 旗下的 PyTorch Foundation,与 DeepSpeed。
Hugging Face 宣布 GGML(llama.cpp 的创建者)及其团队加入 HF,以在 Local AI 快速发展期间为项目提供长期可持续资源。合并后 Georgi Gerganov 和团队仍 100% 投入维护 llama.cpp,在技术方向和社区上保持完全自治,项目继续 100% 开源并由社区驱动。
推荐理由:说明了合并后 llama.cpp 保持自治与开源的原因,以及 transformers 与本地推理栈打通的技术方向。
AMD 与 Hugging Face、Data Monsters 联合举办 AMD Open Robotics Hackathon,12 月 5-7 日在东京、12 月 12-14 日在巴黎各办一场线下赛,每队最多 4 名 18 岁以上成员,3 天内完成 LeRobot 开发环境搭建与自由项目开发。
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 达成新的深化战略合作,帮助企业在 Google Cloud 上用开放模型构建和定制自有 AI。
Hugging Face 宣布 Sentence Transformers(SBERT)从达姆施塔特工业大学 UKP Lab 转入 Hugging Face,Tom Aarsen 自 2023 年底起维护并将继续主导项目,项目保持 Apache 2.0 开源协议。
推荐理由:梳理了该库从高校实验室迁移到 Hugging Face 的来龙去脉与维护权交接,便于判断开源嵌入工具的治理走向。
Hugging Face 宣布将 Hub 存储从 Git LFS 迁移至 Xet,6 个月内已有 500,000 个仓库、20 PB 数据完成迁移,超过 100 万人在使用 Xet,5 月起成为新用户和组织的默认选项。
推荐理由:原文拆解了无感迁移的桥接与后台同步机制,可迁移借鉴其平滑迁移方案。
在 Microsoft Build 大会上,Satya Nadella 宣布 Microsoft 与 Hugging Face 扩大合作,Azure AI Foundry 的 Model Catalog 中现已可找到 10,000+ 个 Hugging Face 模型,覆盖文本、音频和图像任务,可几次点击完成部署。
Hugging Face 宣布收购成立 9 年的开源机器人公司 Pollen Robotics,这是继 Gradio、XetHub 之后其第五次收购,并将开售首款开源人形机器人 Reachy 2,售价 $70,000,已在 Cornell、Carnegie Mellon 等实验室使用。
推荐理由:梳理了 Hugging Face 从 LeRobot 到收购 Pollen Robotics 的完整布局,便于理解其开源机器人路线。
Hugging Face 与 Protect AI 自 2024 年 10 月合作以来,Guardian 已在 Hub 上扫描 141 万个仓库中的 447 万个唯一模型版本,在 51,700 个模型上累计发现 352,000 个不安全或可疑问题,近 30 天处理 226 million requests、响应时间 7.94 ms。
Hugging Face 于 3 月 14 日向白宫科技政策办公室提交了对 White House AI Action Plan 征询意见的回应,提出三项建议:承认开源与开放科学是 AI 成功的基础、优先考虑效率与可靠性以释放广泛创新、通过开放可追溯透明的系统保障 AI 安全。
Hugging Face 与印度科学研究所(IISc)及 ARTPARK 达成合作,旨在提升印度开源多模态多语言数据集 Vaani 的可访问性与易用性。
AMD 发布基于 Zen5 架构的第五代 EPYC 服务器 CPU(代号 Turin),最高 192 核 384 线程,Hugging Face 与 AMD 合作验证了其生态支持。
Hugging Face 宣布收购西雅图公司 XetHub,其团队将帮助把 Hub 仓库的存储后端从 Git LFS 换成自研的优化版本,以支撑未来 5 年数据集和模型的增长。
Hugging Face 官方披露其 Spaces 平台遭未授权访问,部分 Spaces secrets 可能被读取,已撤销其中一批 HF token 并向相关用户发送邮件通知。
Hugging Face 宣布与云安全公司 Wiz 合作,Wiz 研究团队通过 pickle 在其沙箱计算环境中执行任意代码,发现平台安全缺陷,Hugging Face 表示已修复相关漏洞。
AMD 联合 Hugging Face 推出 Pervasive AI Developer Contest,面向全球开发者开放报名,设 Generative AI、Robotics AI、PC AI 三个赛道,单项奖金最高 $10,000 USD,总奖金 $160,000 USD,并提供 700 台 AMD 平台供参赛者使用。
Hugging Face 与 Google Cloud 宣布达成战略合作,将在开放科学、开源、云和硬件四个方向展开协作,让企业能用 Hugging Face 的开放模型和 Google Cloud 的云与硬件能力构建自有 AI。
Hugging Face 将于 10 月 1 日起停止接受密码作为 Git 命令行操作的认证方式,用户需改用 personal access token 或 SSH key。token 与 SSH key 具备唯一、可撤销、随机等特性,安全性优于传统密码。依赖密码认证的用户会收到邮件提醒,需在 10 月 1 日前完成切换。
Hugging Face 联合 Creative Commons、Eleuther AI、GitHub、LAION 和 Open Future 发布立场文件,就 EU AI Act 提出五项建议,包括明确定义 AI 组件、澄清开源协作开发不受法案要求约束、支持 AI Office 与开源生态协作、确保 R&D 例外切实可行,以及为"基础模型"设置比例适当的要求。
Hugging Face 首届 Open Source AI Game Jam 于 7 月 7 日至 7 月 11 日举办,吸引超过 1300 人报名,共收到 88 个游戏作品,ohmlet 的 Snip It 获评冠军。
Hugging Face 于 6 月 12 日向美国商务部 NTIA 提交了关于 AI 问责制政策的信息请求回应,强调文档与透明度规范在推动 AI 问责中的作用。
Hugging Face 更新了平台内容政策(Content Policy),以"同意"(consent)为核心价值,规范用户所见内容以及个人身份与表达的呈现方式。
Hugging Face 宣布 AMD 正式加入其 Hardware Partner Program,双方将共同在 AMD CPU 和 GPU 上实现前沿 transformer 模型的性能优化。
Hugging Face 宣布举办首届 Open Source AI Game Jam,参赛者需在 7 月 7-9 日的周末内用至少一个开源 AI 工具(如 Stable Diffusion)制作一款游戏,可用于纹理生成、AI NPC 或 text-to-speech 等环节。