MIT报告：AI正在侵蚀office hours、学习小组与师生信任
MIT一份2026年6月发布的报告指出，学生普遍使用AI导致office hours出勤减少、在线讨论参与下降、宿舍和图书馆学习小组变少，师生间信任受损。报告建议禁用AI文本检测软件，要求论文披露AI使用且不得将AI列为共同作者，并提倡各课程基于学习目标制定单独的AI政策，转向口试、学期作品集和项目制评估。
#教程/实践
The DecoderAI 评分5757
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是智能体连接工具与数据的标准，可组合使用；RAG 并未消亡，它让模型基于训练数据外的文档、内部知识和代码库上下文作答，避免浪费 token 并减少不完整回答。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 2023 年开源 LLM 年度回顾
Hugging Face 发布 2023 年开源 LLM 年度回顾，梳理了从 BLOOM、OPT、GLM-130B 到 LLaMA、Llama 2、Mistral、Qwen、Yi 等模型的发布脉络，以及 Chinchilla 范式转变带来的小模型加更多数据趋势。
推荐理由：系统梳理了开源 LLM 的技术要素与全年脉络，可作为理解开源模型生态的入门地图。