The Verge 评论:Palantir CEO Alex Karp 自称"进步派"的转向
The Verge 专栏作者 Elizabeth Lopatto 调侃 Palantir CEO Alex Karp 近期向"进步派"靠拢的转向,罗列其 2024 年 8 月至 2026 年 7 月的言论时间线。
The Verge 专栏作者 Elizabeth Lopatto 调侃 Palantir CEO Alex Karp 近期向"进步派"靠拢的转向,罗列其 2024 年 8 月至 2026 年 7 月的言论时间线。
TechCrunch撰文分析Nvidia CEO黄仁勋因婚外情被董事会罢免后,AI行业可能受损的五个方面。
The Verge 资深智能家居评测人 Jennifer Pattison Tuohy 开放问答,分享她过去一周对 Apple 首款智能屏 HomeView($299)的实测体验。她测试了桌面版和壁挂版,在厨房、床头、办公室等场景使用,并体验了 Siri AI 能力与智能家居控制。Verge 订阅者可在评论区提问,她将于当天 2PM ET / 11AM PT 开始回答。
TechCrunch 撰文盘点黄仁勋一旦离开 Nvidia 后的潜在继任者,指出公司目前没有明确的接班计划。
TechCrunch 的 Equity 播客邀请 Ascend Analytics 市场与战略高级董事总经理 Brent Nelson,分析哪些数据中心项目可能真正落地、哪些可能永远停留在纸面。数据中心热潮正遭遇地方反对、许可延迟和电力争夺等现实障碍,而大量已宣布的项目在这些挑战之前就可能根本不会建成。随着数十亿美元 AI 基础设施投资面临风险,区分真实项目与投机项目正变得越来越重要。
TechCrunch Equity 播客邀请 Ascend Analytics 市场与战略高级董事总经理 Brent Nelson,分析数据中心项目为何被大幅高估、只有少数提案能真正落地。节目讨论 AI 泡沫破裂时错配租户的开发商风险、两党许可审批僵局,以及天然气在极端冬季天气下的可靠性问题,并提出电池储能配合可临时削减并网的替代方案。
Heron Intelligence CEO Nate Singer 表示,Nvidia CEO 黄仁勋的丑闻并非孤例,半导体行业存在大量未曝光的类似案例,他已见过至少三份相关报告。Singer 指出,中国数十年的经济间谍活动使半导体公司成为渗透目标,而部分高管的越界行为让公司更易被利用。他称行业内许多资深人士知晓此事却默许纵容,相关性丑闻因后果严重很少公开。
应用数学家 Steven Strogatz 与 Alex Townsend 合著新书《Big Math: The Hidden Codes That Run Our World》,探讨大语言模型、AI 聊天机器人和量子计算兴起后,"big math" 开始超出其创造者能力范围这一现象及其应对方式。
土耳其在 COP31 气候峰会前预告 Antalya Artificial Intelligence Pledge,呼吁 190 多国在 11 月 16 日正式发布前背书,内容涵盖数据中心清洁能源、报告透明度与 e-waste 治理。
Paramount Skydance CEO David Ellison 在最新财报电话会上称 AI 有潜力成为现代史上最大的创意解锁,其影响可能超过 90 年代初的 CGI。
作者实地走访弗吉尼亚州 Data Center Alley 后认为,数据中心引发的反弹更多源于电力问题,而非 Big Tech 所称的文化战争。当地数据中心平均功率容量达 54 megawatts,超过丹佛国际机场用电量,抗议已推动新规要求数据中心全额承担新输电线路成本。
加州参议员 Scott Wiener 赢得 Nancy Pelosi 留下的旧金山国会席位,接受采访时表示 AI 风险正迅速逼近,希望国会在年底前就 AI 监管采取果断行动。
据南华早报,腾讯首席AI科学家、前OpenAI员工姚顺雨表示AI很快将具备开发生物武器的能力,主张开源与闭源混合的中间路线,因为中美模型差距不大,全行业需谨慎行事。
The Verge 播客 Decoder 采访 RIAA 主席兼 CEO Mitch Glazier,讨论 AI 公司未经许可训练音乐作品并充斥 slop 时唱片业的立场。
特种化学品制造商 Lubrizol 通过组建"融合团队",把科学家、数据科学家和 IT 团队围绕共同目标协作,用 AI、云基础设施和数字化建模加速研发。公司信息技术副总裁 Girish Rao 强调,AI 不是取代科学判断,而是给科学家更好的工具,帮助在物理实验前识别模式、测试假设并建模。数字建模还能评估更多配方、探索淀粉和玉米基替代材料,助力可持续材料开发。
Seth、Block 和 Tononi 在 Nature 发表评论,认为脑-计算机隐喻塑造了现代 AI 但可能误导意识讨论,主张研究社区应默认假设 AI 没有意识,数字 AI 系统是物体而非主体。
图灵奖得主 Richard Sutton 在近期帖子中表示,仅靠原始算力不足以产生智能,AI 科学需要新的巧妙方法且远未完成,引发 X 上广泛讨论。他延续 2019 年《The Bitter Lesson》的立场,批评单纯扩展大语言模型的局限,称合成数据是巨大错误,主张拥有世界模型、能持续学习的智能体。
TechCrunch 的 Equity 播客中,Kirsten Korosec、Sean O'Kane 和 Anthony Ha 讨论了本周美国中期选举对科技行业的影响。
The Verge Decoder 播客访谈 Cognition 首席安全官 Alex Stamos,讨论 AI 如何颠覆网络安全。Stamos 指出开放权重模型让攻击方能自动化大部分 kill chain,例如开源工具 ARTEX 配合 GLM-5.3 已被用于入侵数百家公司;攻击的边际成本趋近于零而防御成本居高不下,行业正进入一段黑暗期。
中期选举后,OpenAI 雇用民主党参议员 Chuck Schumer 之女 Jessica Schumer 并将数据中心改称 compute campuses,Meta 等大厂也在重建与民主党关系,而民主党承诺收紧 AI 监管。
The Verge 的 Nilay Patel 在 The Vergecast 中称,AI 产品还不够好,无法让人们接受其成本——数据中心噪音、deep fake slop、agents 并非真实可用,且各公司在这类产品上的支出超过收入。他指出成本过高、收益不实,并将 CEO 们在白宫的活动与腐败相联系。结论是:AI 行业只有做出更好的产品、让使用体验不言自明地改善生活,才能走出困境。
The Vergecast 讨论 2026 年中期选举对科技行业的影响,选民压倒性支持民主党并反对 AI,针对 Big Tech 的监管和数据中心之争料将升温。节目还探讨 AI 搜索能否盈利,指出 OpenAI 网页搜索增长迅猛但 Google 也未找到 AI 搜索的赚钱方式,且企业正在缩减开支、AI 智能体尚未普及。
The Verge 记者 Helen Li 在旧金山实地采访后发现,AI 态度正成为当地约会的新分水岭:有人在 Hinge 资料上写「Fuck AI」或「如果你用 AI 就别和我约会」,AI 安全从业者 Kyle 因担心 AI 导致的长期未来而难以谈婚论嫁,而 frontier AI 公司员工 Bryan 认为 AI 立场无关紧要、收入才是加分项。
一位前 Rockstar 技术总监认为,潜在的 AI 克隆版 GTA VI 正给开发者带来新的时间压力。原文仅提及这一观点,未给出具体克隆项目、平台或时间表等细节。
文章梳理了从大厂出走的创始人创办的 27 家独立 AI 实验室(neolabs),并按主要技术押注分为六组:改变学习方式(如 SSI、Core Automation、Ineffable Intelligence)、改变学习数据来源(如 AMI、World Labs、Physical Intelligence)、押注非互联网数据(如 Basecamp Research、Periodic Labs、Prometheus)、押注算力效率(如 Liquid AI、Inception、Unconventional AI)、自动化研究本身(如 Axiom Math、Discovery Loop、Recursive),以及押注模型可解释性与可控性(如 Goodfire、Reflection、Thinking Machines Lab)。文中列举了各组代表公司的融资与估值,例如 SSI 获 Nvidia 报道的 5 billion 投资、Prometheus 融资超 18 billion、World Labs 被 AMD 以约 8.2 billion 收购等。
推荐理由:文章把散落的独立实验室按六类技术押注归类,读者可据此看清大厂之外的创新方向分布。
Latent Space 播客专访 Helmholtz Munich 的 Fabian Theis,讨论 Virtual Cell 的现状与挑战。2025 Arc Virtual Cell Challenge 显示许多模型在 Perturbation Prediction 上跑不赢常数基线,但 Theis 认为现有数据集上的扰动预测问题不够难,不足以支撑复杂算法。
Meta 总裁 Dina Powell McCormick 在 WSJ Tech 会议上表示,民主党在中期选举中的胜利会让企业建数据中心变得更难,而针对数据中心的反弹与人们对 AI 的整体情绪有关,数据中心是 AI 最可见的外在表现。
Simon Willison 引用了 Paul Ford 在《The Web Is More Than Enough》中的一句话:浏览器是极其强大的应用软件,而获取这种能力的成本似乎每天都在下降。
NVIDIA 深度学习高级产品研究工程师 Chris Alexiuk 在 YouTube 等平台教学,帮助开发者构建、微调、评估并部署生产级 LLM 应用与智能体。
The Verge 播客 Decoder 本期对话哈佛商学院管理实践教授、经济学家 Willy Shih,围绕其新书《Where Does My Stuff Come From?》讨论 AI 基础设施大建设、关税变动与全球化争议下的全球供应链经济学。Shih 指出关税会促使厂商把组装转移到越南、墨西哥等地规避壁垒,而中国仍保持全球制造强国地位。
Elon Musk 的 America PAC 在中期选举中投入 4.46 亿美元,其中 4700 万美元用于击败德州民主党人 James Talarico,但 Talarico 以 55% 得票率胜出。
TechCrunch 的 Equity 播客本期请到 Hugging Face 首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman,讨论开源模型日益主流化背景下企业如何捕获价值,以及中国开源模型崛起后美国厂商能否跟上。节目还涉及初创公司在开源模型上构建产品前需了解的工具与基础设施选择,以及塑造开源 AI 未来的各项权衡。
TechCrunch 的 Equity 播客本期请到 Hugging Face 首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman,讨论企业在开源模型上构建应用前需要了解的问题。
The Verge 高级评测人 Victoria Song 分享了连续三周佩戴 Amazon Bee Frontier(一款常录音 AI 可穿戴设备,可转录总结对话并给出 List、Grow 等建议)的体验,其心理治疗师在第三周建议她把设备扔出窗外。
MIT Technology Review 的 Insights 团队发布报告,指出企业引入 agentic AI 后,数据在多个 agent 间被持续摄取、复制、摘要、转换和再分发,传统围绕应用、系统、网络或端点的安全手段已不足够。
The Verge 作者 Elizabeth Lopatto 撰文讨论 AI 泡沫何时破裂,指出 PIMCO CEO Emmanuel Roman 在 2026 Global Financial Leaders' Investment Summit 上称 AI 市场将出现下行并
Microsoft Research 播客邀请研究经理 Mike Walker 对谈,讲述其从黑客文化走向下一代网络防御的职业经历,包括参与开发首个全机器黑客攻防赛。
Simon Willison 撰文指出,AI 明显要求教育者改变教学与评估学生的方式,但有效利用这些工具的教学方法仍极不明确。评估周期以年计,今天尝试的新教学机制要等当前学生在 3-6 年后毕业才能得到可靠结论,学生因此沦为未经检验的新学习方式的实验对象。
Simon Willison 于 11 月 3 日发出 10 月版赞助者专属月度通讯,赞助者可立即阅读,付费 $10/月可比免费版提前一个月获取。本期内容包括 vibe game development 的 10 月转折点、漏洞危机升温、LLM 发布、$100+/月订阅的 API credits、当前在用工具与软件发布。9 月通讯已作为预览开放查看。
Y Combinator CEO Garry Tan 在 Walter Isaacson 播客 The Builders 新一期中称,他每年在 token 上花费约 10 万至 20 万美元,用于大量工作项目和编码任务,并在 GitHub 开源了自己的一套 23 个 Claude Code 技能 gstack。