Atlassian CEO 反驳 SaaSpocalypse：AI 不会取代企业软件
The Verge 播客 Decoder 采访 Atlassian 联合创始人兼 CEO Mike Cannon-Brookes，讨论 AI 是否会摧毁 SaaS 行业这一所谓 SaaSpocalypse。
#MCP/工具调用
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今日 0 条The Verge · AIAI 评分5959 Latent SpaceAI 评分6262 Anthropic 的 Thariq Shihipar 谈 Claude Code 下一阶段与智能体安全
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中谈 Claude Code 的下一阶段，包括 Claude Mods 定制 harness、Claude Tag 与 Projects 的多智能体协作，以及 artifacts 作为持久生成式界面。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错误 UI：用 canvas 替代 chat
GitHub Copilot 提出 canvas 概念，即在 GitHub Copilot 应用内运行的小型全栈应用，无浏览器外壳，可与 agent 双向通信，也能调用第三方 API 并在本地执行代码。
Simon WillisonAI 评分4545 MCP was always a bad idea?（MCP 一直是个坏主意？）
Simon Willison 撰文反驳"MCP 已过时"的观点，认为对 Claude Code、Codex 等可自由访问互联网的终端 agent 而言确实可直接调用 API，但 MCP 仍为受限场景提供关键价值：精确控制 agent 可访问的外部服务、在不让 agent 接触 API key 的前提下处理认证、提供连接与认证服务的 UI，以及强审计日志。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是智能体连接工具与数据的标准，可组合使用；RAG 并未消亡，它让模型基于训练数据外的文档、内部知识和代码库上下文作答，避免浪费 token 并减少不完整回答。