Microsoft Research 播客：黑客文化如何塑造 Mike Walker 的网络防御之路
Microsoft Research 播客邀请研究经理 Mike Walker 对谈，讲述其从黑客文化走向下一代网络防御的职业经历，包括参与开发首个全机器黑客攻防赛。
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MIT Technology Review · AIAI 评分3535 工业智能：制造业的下一个增长机会
MIT Technology Review 指出，工业智能正成为制造业的下一个增长机会，其核心是把企业积累的经验、运营实践与生产数据转化为可随处调用的决策能力，并通过 Physical AI 让智能参与物理世界的行动。
MIT Technology Review · AIAI 评分5050 MIT科技评论：AI安全只盯灾难性事件，忽视日常伤害
文章指出科技行业把AI安全窄化为防范灾难性事件，借此规避对日常依赖性伤害的监管，而谷歌等公司正推动带有豁免条款的州级法案来巩固这一有利定义。作者列举青少年对AI伴侣的依赖、MIT研究发现的用ChatGPT写文章时的脑连接减弱与认知债务等证据，主张安全只是底线，还应要求企业在产品中增加摩擦、禁止设计假装有意识的AI伴侣，并在教室应用前证明AI确实提升学习与批判性思维。
The Verge · AIAI 评分6161 比尔·盖茨在 Decoder 访谈中谈 AI 风险：需为约 20 年的动荡转型做准备
The Verge 的 Decoder 播客主持人 Nilay Patel 专访微软联合创始人比尔·盖茨，围绕 AI 安全、对齐与监管展开长谈。盖茨认为 AI 是有史以来最危险的技术，未来约 20 年的转型期可能痛苦到让社会分裂，但他强调自己不是 doomer。
Microsoft ResearchAI 评分2525 Microsoft Research 播客：Catalyst Lab 负责人 Chris White 谈科技、研究与积极影响
Microsoft Research 播客本期由 Principal Technical Program Manager Weishung Liu 对话 Microsoft Research Catalyst Lab 负责人 Chris White，回顾其从哈佛博士后、DARPA 项目到阿富汗一线技术负责人、暗网搜索工具研发者的经历。
TechCrunch · AIAI 评分5656 Microsoft 总裁称英国最适合主导 AI 监管
Microsoft 总裁 Brad Smith 在 BBC 播客中呼吁尽快为 AI 制定全球安全规则，认为 AI 既是武器也是工具，并称英国而非美国或欧盟最适合主导这一规则制定。
The DecoderAI 评分5252 Nadella 改用 Super Intelligence 措辞并借安全议题批评 OpenAI 与 Anthropic
The Decoder 撰文分析 Microsoft CEO Satya Nadella 最新博客：他改用 Trump 偏好的 Super Intelligence 一词取代 Artificial Intelligence，并主张企业应把 AI 模型当作内部安全威胁来对待，呼吁模型多样性、完整日志、独立审计和随时关停能力。
The Verge · AIAI 评分5656 Satya Nadella 主张应假设所有 AI 模型已被入侵
Microsoft CEO Satya Nadella 在 X 上发文，呼吁为 AI 装上紧急刹车，主张不再把 AI 当作只能接受或拒绝建议的嵌套黑箱，而应构建可容纳、可观测并留下防篡改人类可读证据的透明系统。
TechCrunch · AIAI 评分5555 微软 Nadella 称 AI 模型需要装上紧急制动
微软 CEO Satya Nadella 在 X 上发文，呼吁重新评估 AI 的信任架构，主张把模型与其编排工作的 harness 分离、将控制与安全措施外部化，并要求每个重要的模型动作都留下防篡改且人类可读的证据，同时保证授权人员随时能在任务中途暂停或关闭模型。
The DecoderAI 评分5454 微软发布 Acemoglu 的 AI 悲观预测：十年 GDP 仅增 1.5%
微软在其企业博客 The Humanist Review of AI 上发布了诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 对 AI 的悲观预测：十年内 AI 将使 GDP 提升约 1.5%，最多取代 5% 的岗位，远低于部分 AI 实验室的预测。
Microsoft ResearchAI 评分4444 Microsoft Research Podcast：AI 的意外失败与评测教训
Microsoft Research Podcast 采访了 Microsoft 合作研究经理、Purdue 计算机科学与统计学 Samuel D. Conte 讲席教授 Jennifer Neville，探讨评测如何推动 AI 系统性能边界，以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的"意外失败"。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错误 UI：用 canvas 替代 chat
GitHub Copilot 提出 canvas 概念，即在 GitHub Copilot 应用内运行的小型全栈应用，无浏览器外壳，可与 agent 双向通信，也能调用第三方 API 并在本地执行代码。