OpenAI 推出 ChatGPT 和 Whisper API
OpenAI 官方宣布推出 ChatGPT 和 Whisper 的 API。
OpenAI 官方宣布推出 ChatGPT 和 Whisper 的 API。
OpenAI 宣布 GPT-4 API 正式可用(general availability),同时 GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和 Whisper API 也已正式可用。OpenAI 还发布了 Completions API 旧模型的弃用计划,这些模型将于 2024 年初退役。
Hugging Face 推出 Open CoT Leaderboard,通过对比模型在有无思维链(CoT)提示下的准确率差值(accuracy gain Δ),衡量 LLM 生成有效推理轨迹的能力,而非绝对准确率。该榜单使用 LogiQA、LSAT 等逻辑推理任务,已实现 Classic 和 Reflect 两种提示策略,旨在更稳健地评估模型推理能力并规避训练数据污染问题。
OpenAI 为 API 客户推出更多企业级功能,包括增强的安全特性与控制项、Assistants API 的更新,以及帮助管理成本的工具。
Hugging Face 发布 Jack of All Trades(JAT)项目,包含 JAT 模型、JAT 数据集和一批专家 RL 智能体,JAT 是基于 Transformer 的多用途智能体,可在 Atari、BabyAI、Meta-World、MuJoCo 等 157 个训练任务上用单一网络完成游戏、机器人控制和导航等决策任务。
Hugging Face 与 Open Life Science AI 推出 Open Medical-LLM Leaderboard,用 MedQA、MedMCQA、PubMedQA 及 MMLU 医学与生物学子集等数据集,以准确率为主要指标对比各模型的医疗问答能力。
Ryght 正式推出面向医疗与生命科学领域的生成式 AI 平台 Ryght Preview,现已向所有用户公开可用。
Hugging Face 推出基于 LiveCodeBench 的代码 LLM 排行榜,该基准由 UC Berkeley、MIT 和 Cornell 研究者开发,题目取自 LeetCode、AtCoder 和 CodeForces 并标注发布时间,可按时间窗口评测以检测和防止数据污染。
Hugging Face 推出 Deploy on Google Cloud 集成,支持将数千个基础模型通过 Vertex AI 或 GKE 一键部署为 API Endpoint,推理由 Text Generation Inference 提供支持。
Klarna 用 AI 助手承担了相当于 700 名全职客服代理的工作量,覆盖个人购物、客户服务和员工生产力场景。该 AI 助手由 OpenAI 提供技术支持。
OpenAI 为 fine-tuning API 新增功能,帮助开发者更精细地控制微调过程,并宣布推出新的 custom models 构建方式。
Harvey 与 OpenAI 合作,为法律专业人士构建一个定制训练的模型。
Hugging Face 与 Cloudflare 联合推出 Deploy on Cloudflare Workers AI 集成,让开发者无需管理 GPU 基础设施即可通过 serverless API 调用热门开源模型,按请求付费。
Oscar 将 AI 引入健康保险,以降低保险成本并改善患者护理。原文仅简要说明了这一方向,未披露具体模型、性能数据或价格细节。
OpenAI 宣布让用户无需注册即可直接开始使用 ChatGPT,以降低体验 AI 的门槛。
Zelma 使用 GPT-4 让教育数据更易获取。
Pollen Robotics 开源了 pollen-vision 库,为机器人提供零样本视觉模型的统一接口,首版聚焦 3D 物体检测,输出物体在 3D 空间的 (x, y, z) 坐标,无需训练即可开箱使用。
OpenAI 正与艺术家合作,探索 Sora 如何融入创作流程。自上月向全球介绍 Sora 以来,OpenAI 一直在与艺术家合作,了解 Sora 如何帮助他们的创作过程。
JetBrains 使用 OpenAI 的 API 打造了其史上增长最快的产品。文章介绍了 OpenAI 如何将 AI 能力嵌入开发者软件的实践案例。
Lighthouz AI 与 Hugging Face 联合推出 Chatbot Guardrails Arena,让用户与两个匿名 LLM 对话,尝试套取虚构银行 XYZ001 的客户敏感财务信息,再投票选出隐私保护更好的一方。
Hugging Face 发布 Cosmopedia,一个用 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 生成、含超 3000 万文件和 25 billion tokens 的合成数据集,用于从零预训练大语言模型,目标是复现 Phi-1.5 的训练数据。
推荐理由:原文拆解了从几千到千万级样本的提示词工程方法,可迁移给要做大规模预训练数据的团队。
Superhuman 借助 OpenAI 开启邮件新体验。
Holiday Extras 在所有团队全面部署 ChatGPT Enterprise,每周提升 500 小时生产力。
Hugging Face 宣布推出 Train on DGX Cloud 服务,面向 Enterprise Hub 组织,可在 Hub 内通过几次点击使用 NVIDIA H100 微调 Llama、Mistral、Stable Diffusion 等模型,由 AutoTrain 和 Spaces 提供无代码训练体验。
Hugging Face 发布 quanto,一个面向 Optimum 的 PyTorch 量化后端,支持 int2、int4、int8、float8 权重与 int8、float8 激活,可在 CUDA、CPU、MPS 任意设备上运行,并提供从浮点模型到动态/静态量化模型的完整工作流。
Hugging Face 发布 WebSight-v0.2 数据集,用于训练将网页截图转换为 HTML 代码的 AI 系统,规模扩展至 200 万组截图/HTML 对,截图改用真实图片并切换到 Tailwind CSS。
Healthify 与 OpenAI 合作,借助 AI 健康教练帮助用户实现可持续减重,改善数百万人的健康状况。
Match Group 使用 ChatGPT Enterprise 激发创意并扩大业务影响力。
Lifespan 使用 GPT-4 大幅提升健康素养与患者治疗效果。
Paradigm 使用 OpenAI 的 API 改善患者获取临床试验的机会。
Argilla 与 Hugging Face 联合发起 Data is Better Together 实验,几天内吸引 350 名社区贡献者标注出超过 11,000 条 prompt 评分,并发布数据集 10k_prompts_ranked(含 10,000 条带用户评分的 prompt)。
Hugging Face 推出 TTS Arena,一个让用户提交文本、盲听两个 TTS 模型合成语音并投票的众包评测平台,结果将汇总为排行榜。该平台采用类似 LMSys Chatbot Arena 的 Elo 评分系统,投票前不显示模型名以防偏见。首发模型包括 ElevenLabs、MetaVoice、OpenVoice、Pheme、WhisperSpeech 和 XTTS,涵盖开源与闭源。
Mistral AI 发布新的对话助手 le Chat Mistral,作为展示 Mistral 模型能力与企业部署的首个示例。Le Chat 可调用 Mistral Large、Mistral Small 或原型模型 Mistral Next,内置可调节的系统级审核机制,会在对话可能涉及敏感内容时非侵入式提醒。
Hugging Face 在 🤗 PEFT 中发布了面向 LoRA 适配器的新合并方法,包括 cat、linear、svd、ties、dare、magnitude_prune 等多种 combination_type,可通过 add_weighted_adapter() 调用。
OpenAI 官方宣布正在测试 ChatGPT 的记忆能力,使其能记住用户讨论过的内容,从而让后续对话更有帮助;用户可以掌控 ChatGPT 的记忆。
Hugging Face 为 Text Generation Inference(TGI)1.4.0 和 Inference Endpoints 推出 Messages API。
Segmind 发布 SegMoE 框架,用于从零构建 Mixture-of-Experts 扩散模型,并已集成进 Hugging Face 生态、支持 diffusers。
Hugging Face 宣布 Text Generation Inference (TGI) 正式在 AWS Inferentia2 和 Amazon SageMaker 上可用,为生产级 LLM 部署提供 GPU 之外的可行替代方案。
Patronus 团队联合 Hugging Face 推出 Enterprise Scenarios Leaderboard,基于 Hugging Face Leaderboard Template 构建。
IBM Research 与 Hugging Face 合作,将轻量级时序模型 PatchTSMixer 开源并集成进 Transformers 库,支持在 patches、通道和隐藏特征上进行轻量混合,以及 gated attention 到 self-attention 等多种注意力机制。