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全部动态

今日 0 条
9月29日周二
  1. TechCrunch · AI55

    Google 将停用 Gemini 的 Gems,改为 skills

    Google 宣布停用 Gemini 的 Gems 功能,自 2026 年 11 月 17 日起自动迁移为可跨任务使用的 skills,用户无需手动操作,Gems 在此之前仍可使用。原文指出,迁移后用户需在任务线程中输入 / 来选择 skill,这一界面对普通用户并不友好;该消息最早由 9to5Google 报道。

  2. TechCrunch · AI40

    Marissa Mayer 推出照片驱动 AI 助手 Dazzle,从相机胶卷读懂你的生活

    前雅虎 CEO Marissa Mayer 推出个人 AI 助手 Dazzle,它不读取邮件和日历,而是仅从手机相机胶卷中提取上下文,分析用户的爱好、饮食与风格偏好、出行经历和社交关系。Dazzle 支持 App 和短信交互,可扫描近期照片生成日程或寻找维修工,也能基于照片库推荐度假地和生日礼物。Mayer 称 Dazzle 优先保护隐私,会丢弃被 AI 标记为敏感的个人信息。

  3. The Decoder78

    Manus 2.0 发布:可编辑视频、托管多人游戏并从手机远程运行智能体

    Manus 发布 2.0 版本,把 AI 智能体扩展为平台,支持视频编辑、托管多人游戏,以及用用户自己的手机号运行个人智能体。在一种测试配置中,新的 Cascade 智能体框架比上一代系统少用 23.2% 的 token,运行成本降低 32%。

    推荐理由:Manus 2.0 把智能体扩展成平台,并给出 Cascade 的 token 与成本对比,可据此判断智能体产品的形态变化。

9月28日周一
9月26日周六
9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML62

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体,自动完成 C/C++ 模糊测试

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,一个基于 Taskflow Agent 的自主模糊测试流水线,只需指向一个 GitHub 仓库,它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness、分诊崩溃并生成漏洞报告。

    推荐理由:GitHub Security Lab 开源了面向 C/C++ 的自主模糊测试流水线,读者可了解 LLM 智能体如何接管写 harness、追覆盖率与崩溃分诊。

9月24日周四
  1. Ars Technica · AI43

    YouTube 承诺今年晚些时候推出 Custom Feeds 和更多 AI 功能

    YouTube 在 Made on YouTube 活动上宣布今年晚些时候推出 Custom Feeds,用户输入描述即可生成自定义内容标签页,可保存多个 feed,率先在美国的网页、移动端和 TV 端上线。平台还将在评论区支持 GIF 发布,并为私信功能加入群聊,初期仅在美国、英国、新加坡、巴西和部分欧洲国家可用。

9月22日周二
9月21日周一
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 发布 tokenizers v1:编码提速 3 至 30 倍

    Hugging Face 发布 tokenizers v1 候选版本,在 Apple M4 Max 单线程下编码速度比 v0.23 快 3 至 30 倍,八线程扩展效率为线性的 76%,且输出 token ID 与 v0.23 完全一致。

    推荐理由:原文给出 v1 与 v0.23 的逐项基准对比和实现改动,可据此判断分词器在训练与推理管线中的实际提速空间。

9月3日周四
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 推出 Fairwind Program,向政府与企业开放 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络防御能力

    Google 推出 Fairwind Program,面向 Google Cloud 客户、政府机构和网络安全合作伙伴限量开放其最先进的网络防御能力,首批提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合,用于自主发现、验证并修复漏洞。

    推荐理由:Google 把 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 打包成受限访问计划,读者可了解前沿模型在漏洞修复上的落地方式与准入条件。

8月20日周四
8月11日周二
  1. Mistral AI62

    Mistral 推出区域推理端点与 Priority Tier,并接入 GLM-5.2 等第三方开源模型

    Mistral 宣布三项推进 AI 主权的举措:Mistral Regional Endpoints 正式可用,客户可选择推理在欧洲或美国运行;Mistral Priority Tier 进入公开预览,为关键业务负载提供自定义速率限制和带 SLA 的可用性承诺。

    推荐理由:Mistral 把区域推理端点、SLA 优先级层和第三方开源模型接入放在同一套基础设施上,可观察主权 AI 的落地方式。