OpenAI 发布 Procgen Benchmark
OpenAI 发布 Procgen Benchmark，包含 16 个简单易用的程序化生成环境，可直接衡量强化学习智能体学习可泛化技能的速度。
#评测/基准
OpenAI NewsAI 评分4141
OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI Five 决赛
OpenAI 将于 4 月 13 日 11:30am PT 举办 OpenAI Five 的最后一场现场比赛。这是 OpenAI Five 系列的收官赛事。
OpenAI NewsAI 评分4646 OpenAI 开源强化学习泛化训练环境 CoinRun
OpenAI 发布强化学习训练环境 CoinRun，为智能体将经验迁移到新情境的能力提供量化指标，并已帮助澄清强化学习领域一个长期存在的谜题。CoinRun 的复杂度低于 Sonic the Hedgehog 等传统平台跳跃游戏，但仍对前沿算法构成泛化挑战。
OpenAI NewsAI 评分4949 OpenAI Five 在 The International 2018 的比赛结果
OpenAI Five 在温哥华 The International 2018 上与顶尖 Dota 2 选手对战两场均告负，但两场比赛的前 20–35 分钟都保持着良好的获胜机会。
OpenAI NewsAI 评分5151 OpenAI Five 在 Dota 2 表演赛中三局两胜击败 99.95 分位人类选手队
OpenAI 宣布 OpenAI Five 在一场三局两胜的比赛中击败了由 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander 组成的 Dota 选手队，这五人处于 99.95 分位水平，其中四人曾是职业选手。比赛在现场观众和 100,000 名并发直播观众面前进行。
OpenAI NewsAI 评分3030 OpenAI Five Benchmark 对战结束
OpenAI Five 的 Benchmark 对战已经结束。原文仅宣布了这一结果，未披露对战的具体比分、对手或后续安排。
OpenAI NewsAI 评分4444 OpenAI 用单次人类演示在 Montezuma's Revenge 中取得 74,500 分
OpenAI 训练的智能体仅凭一次人类演示就在 Montezuma's Revenge 中取得 74,500 分的高分，超过此前任何已发表结果。该算法让智能体从演示中精心挑选的状态开始玩游戏序列，并通过 PPO 优化游戏分数进行学习，PPO 正是支撑 OpenAI Five 的强化学习算法。
OpenAI NewsAI 评分1515 OpenAI Retro Contest 结果公布
OpenAI 首届 Retro Contest 已结束，该赛事探索能从既往经验中泛化的算法开发。比赛结果现已公布。
OpenAI NewsAI 评分1818 OpenAI Retro Contest 迁移学习竞赛
OpenAI 推出 Retro Contest 迁移学习竞赛，用于衡量强化学习算法从过往经验中泛化的能力。
OpenAI NewsAI 评分5050 OpenAI 发布 Universe 平台，用游戏和网站衡量与训练通用智能
OpenAI 发布 Universe，一个用于衡量和训练 AI 通用智能的软件平台，其训练与评测素材覆盖全球的游戏、网站和其他应用程序。