AI 周报 · 2026 年第 45 周 · 11.02 — 11.08
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本周模型侧亮点集中在多模态与专用能力：Thinking Machines 发布 594B 多模态 MoE Inkling 2 Small，OpenAI 推出网络安全模型 GPT-6 Cyber。产品端动作密集，Google DeepMind 的 Gemini Omni 1.2 Flash 视频模型全面可用，Hugging Face 开源端侧语音模型 Phonon。
METR审计称Anthropic或已于7月越过自身AI加速预警阈值
METR发布对Anthropic的审计结果，称自2025年10月以来Anthropic模型测试分数爬升速度约为此前的1.9倍，按AECI指标年增从约15点升至29点，可能在7月15日就已越过自身预警阈值。
The Decoder原文 模型发布/更新
本版导读模型发布聚焦多模态与专用场景，NVIDIA 同时为 Cosmos 3 家族新增四个开源世界仿真检查点。
Latent Space11.06Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：594B 总参数多模态 MoE，68 小时完成预训练
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，一个 594B 总参数 / 17B 激活参数的多模态 MoE 模型，支持文本与图像输入、文本输出，具备原生视觉能力，上下文窗口和最大输出均为 1M tokens，现已在 Tinker 和 Tinker Playground 上开放微调与推理，Apache 2.0 权重将在外部安全测试完成后于下周发布。
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 网络安全模型
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber，这是一款用于发现可利用漏洞并开发修复方案的网络安全模型，训练上被约束在授权范围内活动。
NVIDIA 为 Cosmos 3 开源模型家族新增四个交互式世界仿真检查点
NVIDIA 为 Cosmos 3 模型家族新增四个开源权重检查点，用于生成交互式世界仿真和多传感器多视角驾驶场景：Cosmos3-Nano-Transfer-Auto 生成多视角驾驶数据。
产品发布/更新
本版导读产品更新围绕推理效率与企业平台展开，SageMaker 支持 GPU 分区，Mistral Studio 扩展托管智能体能力。
Google DeepMind一手11.06Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash 视频模型
Google DeepMind 宣布推出 Gemini Omni 1.2 Flash，并首次在 Gemini API 和 Gemini for business 中全面可用。
Hugging Face 发布端侧 TTS 模型 Phonon 并开源权重
Hugging Face 发布可在本地设备运行的文本转语音模型 Phonon，无需服务器和网络，两周内下载量超过 200,000 次。模型提供约 65 MB 和 75 MB 两个尺寸，支持英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语五种语言及 100 多个内置声音；Phonon 31m 仅支持英语并采用 Apache 2.0 许可，Phonon 40m 覆盖五种语言但限非商业使用。
OpenAI 发布 Images 2.6，带来更快生成、GIF 创建与更精细编辑
OpenAI 发布 Images 2.6，带来更快的图像生成、GIF 创建、更精细的编辑以及新的 API 控制，覆盖 ChatGPT、Codex 和 API。
Google DeepMind一手11.04Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills 加速药物发现工作流
Google DeepMind 宣布 Google Antigravity 的 Cheminformatics Skills 今日上线，可安装 Science 插件使用，企业用户也能通过 Google Cloud 凭据登录。
AWS Machine Learning Blog一手11.07Amazon SageMaker Inference 支持 GPU 分区以提升端点 GPU 利用率
Amazon SageMaker Inference 现支持基于 NVIDIA MIG 的 GPU 分区，可将一张物理 GPU 切成多个硬件隔离的分区，让一个端点容纳多于 GPU 数量的模型，并可选择较新型号 GPU 的一部分而非整卡。
NVIDIA Vera CPU 发布：兼顾 Agent 速度与每瓦容量
NVIDIA 宣布 Vera CPU 同时提供快速的 Agent 性能和高每瓦容量，让服务商用单一 CPU 覆盖各类 Agent 工作负载，无需混搭快与密集的 x86 部件。
Mistral AI 扩展 Mistral Studio，新增托管智能体、工作流与应用能力
Mistral AI 宣布扩展其企业 AI 平台 Mistral Studio，新增托管智能体（managed agents）、应用、工作流能力，以及 enterprise context、agent observability 和 evaluations 等功能，配合 Mistral Large 4（Le Chonk）模型使用。
论文研究
本版导读论文研究覆盖智能体评测、机器人仿真与形式化验证，Hugging Face 与 IBM 合作推出幻灯片生成模型 Palette。
IBM 用同一模型对比 CUGA、Hermes 与 Deep Agents 三个 Agent harness
IBM Research 用同一个开源模型 GLM-5.3-flash 在 AppWorld 的 90 个任务上对比 CUGA、Hermes 和 Deep Agents 三个 harness，任务完成率分别为 81.1%、46.7% 和 30.0%，说明 harness 选择对结果影响很大。
Hugging Face 推出 ToyBlocks 受控仿真框架用于机器人学习与评测
Hugging Face 与 AllenAI 推出 FoundationWorlds 框架及其首个基础世界 ToyBlocks，一个围绕机械臂与桌面积木的开源仿真环境，可自动生成任务与演示数据，无需人工遥操作。
Hugging Face 与 IBM Research 发布 Palette：用合成数据训练 20B 模型按设计语言生成幻灯片
Hugging Face Blog 发布 IBM Research 的 Palette：微调一个 20B 开源权重模型，用合成数据学习 IBM Design Language 并通过校验 harness 生成幻灯片，在 PresentBench 三个领域中两个排名第一、三领域均分第二（59.7 分，落后 NotebookLM 的 60.8 分 1.1 分）。
OpenAI 自动化流程为 Linux 内核修复 948 个本地提权漏洞
OpenAI 构建了一套自主流程，发现、验证并为 Linux 内核中的 948 个本地提权漏洞生成了补丁。
Google Research一手11.06Google Research 发表无需袖带校准的智能手表高血压筛查研究
Google Research 在 Nature 发表多模态 AI 系统 AI-PPG-ACC-HTN，可用消费级智能手表被动检测高血压迹象，无需传统臂式袖带校准。
Microsoft Research 推出 PDD Kit，用形式化验证约束智能体生成的全栈 Web 应用
Microsoft Research 与 GitHub Next、RiSE 合作推出 PDD Kit，把形式化验证引入日常软件开发：它在 GitHub Next 的 Chopin 规划环境中与开发者协作，把自然语言意图转成 Verus 形式化规范，自动为智能体生成的代码生成证明，证明覆盖每个输入，证明触及不到的部分则回退为测试。
技巧与观点
The Decoder11.06Frontier Radar #5：AGI 临近之际，27 家新实验室的六大技术押注
文章梳理了从大厂出走的创始人创办的 27 家独立 AI 实验室（neolabs），并按主要技术押注分为六组：改变学习方式（如 SSI、Core Automation、Ineffable Intelligence）、改变学习数据来源（如 AMI、World Labs、Physical Intelligence）、押注非互联网数据（如 Basecamp Research、Periodic Labs、Prometheus）、押注算力效率（如 Liquid AI、Inception、Unconventional AI）、自动化研究本身（如 Axiom Math、Discovery Loop、Recursive），以及押注模型可解释性与可控性（如 Goodfire、Reflection、Thinking Machines Lab）。文中列举了各组代表公司的融资与估值，例如 SSI 获 Nvidia 报道的 5 billion 投资、Prometheus 融资超 18 billion、World Labs 被 AMD 以约 8.2 billion 收购等。
AWS Machine Learning Blog一手11.05AWS 教程：生产级 AI 智能体的四层上下文工程实践
AWS Machine Learning Blog 发布教程第二篇，讲解生产级 AI 智能体的四层上下文工程方法，并以开源多智能体数据分析方案 Deep Insight（基于 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore）作为参考实现展示代码。