Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，称其为最强西方开源权重模型
Thinking Machines 发布第二代模型 Inkling 2 Small，称其为最强的西方开源权重模型，采用 594B 总参数、17B 激活参数的 MoE 架构，支持文本和图像输入并可调节思考深度。
#开源生态
The DecoderAI 评分7474 Latent Space精选AI 评分7878 Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：594B 总参数多模态 MoE，68 小时完成预训练
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，一个 594B 总参数 / 17B 激活参数的多模态 MoE 模型，支持文本与图像输入、文本输出，具备原生视觉能力，上下文窗口和最大输出均为 1M tokens，现已在 Tinker 和 Tinker Playground 上开放微调与推理，Apache 2.0 权重将在外部安全测试完成后于下周发布。
推荐理由：原文汇总了训练成本、独立评测与安全披露，读者可据此判断这款开源权重模型的真实定位与短板。
The DecoderAI 评分6262 百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，280B 参数 MoE 架构
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不带微调与后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本计划随后推出。该模型采用 MoE 架构，280B 参数中每次输入激活 14B，预训练使用 33.5 trillion tokens，训练上下文最长 128,000 tokens，微调与推理阶段设计支持至 1M tokens。
The DecoderAI 评分7272 腾讯发布 Hy4，新增图像理解与计算机操作能力
腾讯发布正式版大语言模型 Hy4，首次加入图像理解和自主操作软件能力，可通过 Tencent Cloud、OpenRouter 及元宝等应用使用，模型权重尚未公布具体开放日期。
TechCrunch · AIAI 评分6262 Nvidia 发布开源语音转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe
Nvidia 发布免费开放权重的语音转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe，支持最多 40 种语言转写、31 种语言与英语互译，可处理最长一小时录音并区分最多 8 位说话人，同时开源了 Granary 语音数据集第 2 版。
Latent Space精选AI 评分8181 Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 参数 MoE，独立评测逼近 Fable 5.1
Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，为 2.8T 总参数、104B 激活参数、1M token 上下文窗口的多模态 MoE 模型，权重承诺 2026 年 11 月 4 日开放。
推荐理由：原文区分了厂商宣传、独立评测与部署经济学三层证据，读者可据此判断开源权重模型与闭源前沿的真实差距。
Simon Willison同事件AI 评分7676 Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 得分 55 逼近 Claude Opus 5.5
Moonshot 于 10 月 23 日在 Kimi API 上线 Kimi K3.1 Pro，尚未开放权重，但承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。
同一件事，精选收录的是《Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 参数 MoE，独立评测逼近 Fable 5.1》
The DecoderAI 评分7474 Moonshot AI 发布推理模型 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 智能指数升至第四
Moonshot AI 发布后训练推理模型 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得 55 分，较 Kimi K3 提升 11 分，排名第四，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。
TechCrunch · AIAI 评分7373 Recursive 发布可在笔记本运行的开源编码模型 Flint
AI 初创公司 Recursive 发布首个模型 Flint，一款可在笔记本本地运行的免费编码模型，称其开发过程大部分由自家 Eureka Machine 自动研究系统完成，小团队不到四个月从零构建。
The DecoderAI 评分6666 Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，宣称速度远超 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，宣称在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，速度快 4 到 8 倍，Nvidia GPU 上生成 1,068 tokens per second，而 Claude Haiku 5.5 约 240、GPT-6 Luna 约 130，目前尚无独立测试。
Hugging Face BlogAI 评分5656 IBM 发布 Granite Speech 5.0 系列语音模型，新增 2B 模型并更新 Turbo CTC 与 4.1 2B Plus
IBM 更新 Granite Speech 系列，推出新模型 granite-speech-5.0-2b，并更新 granite-speech-5.0-470m-turboctc 与 granite-speech-4.1-2b-plus。
NVIDIA Blog精选AI 评分6161 NVIDIA 扩展 Nemotron、Kumo、Cosmos 等开放模型组合
NVIDIA 扩展其在语言、机器人、生物和量子计算领域的开放模型组合，包括 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 和 Ising，供开发者用本地数据定制并部署在自有基础设施上。
推荐理由：原文逐项列出各模型的开放入口和合作方，读者可据此判断哪些能力已可直接取用。
The DecoderAI 评分5555 Cloudflare 发布 Clairic 文档抽取模型，称比 LLM 更快更省
Cloudflare 在 Workers AI 上以预览形式发布 AI 模型 Clairic，称其从文档中抽取数据比大语言模型更快、更便宜，开放权重（open weights）随后跟进。
The DecoderAI 评分6262 MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，价格战仍未见底
MiniMax 发布新推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得 42 分，比前代 M3 高 13 分，单任务成本降至约 $0.22，速度是 M3 的三倍。
TechCrunch · AIAI 评分7171 Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布了名为 Muse Spark Open 的开源权重模型，称其为美国能力最强的开源权重模型，采用 816 billion parameters 和 1 million token context window，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
The DecoderAI 评分7474 Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，主打编码与智能体任务
Meta 在 Llama 系列之后推出开源权重模型 Muse Spark Open，官方称其为美国最强开源权重模型，主打编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高 100 万 token 上下文窗口，支持文本、图像、视频和音频。
The Verge · AIAI 评分7474 Meta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上高效运行
Meta 宣布发布 Muse Spark Open 模型，称其为迄今最强的美国开放权重模型，也是同级别中首个可在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 桌面上运行的模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重多模态模型 Muse Spark Open，约 816B 总参数、每 token 约 42B 激活参数，上下文窗口达 1M tokens，支持文本、图像、音频、视频输入与文本输出，面向 agentic coding 场景。
推荐理由：原文给出完整架构参数与多框架部署配方，读者可据此评估自托管该模型的资源门槛与可行路径。
The DecoderAI 评分7373 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型及两款端侧 Bolt 模型
Nvidia 发布面向企业智能体的开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，参数量 120B、每 token 激活 12B，采用 Mixture-of-Experts 架构，由含 Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity、Black Forest Labs 的 Nemotron Coalition 参与开发。
The Decoder精选AI 评分7676 Black Forest Labs 开源图像模型 FLUX 3 Image Klein，8 GB 显存即可运行
Black Forest Labs 发布 56 亿参数的开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein，支持文生图、图像编辑和最多十张参考图生成，具备原生 4K 输出、像素级精确编辑和边界框定位元素。
推荐理由：原文给出了参数量、显存门槛和许可条款，读者可以据此判断它能否在本地工作流中替代闭源图像模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Apertus 1.5 发布：8B 与 70B 模型新增多模态理解与思考模式
Apertus 1.5 在 Apertus 1.0 的 8B 和 70B 模型基础上新增图像与音频理解、可选思考模式、4 倍更长的上下文窗口（262,144 tokens）、改进的指令遵循与工具使用，模型权重已于 7 月 24 日以 Apache 2.0 许可发布至 Hugging Face。
推荐理由：原文详述了从文本模型扩展到多模态的训练配方与各阶段开源产物，便于复现其开放开发路径。
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 Liquid AI 开源 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型
Liquid AI 开源 LFM2.5-24B-A2B，一个 24B 参数、仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧快速私密的智能体场景，支持工具调用与多步任务。
推荐理由：给出了架构、训练流程与多组对比数据，读者可据此判断它在端侧智能体场景的取舍边界。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验版），在 Decision Index 0.2.1 上 d1-3B 得分 48.57，超过所有 4B、9B 模型以及 Decider 35B-A3B（47.11）。
推荐理由：给出了不同设备上的实测延迟和基准分数，读者可据此判断它是否满足自己的端侧部署预算。
Ars Technica · AIAI 评分4545 Mistral 称 "Le Chonk" 可挑战顶级 AI 模型
Mistral 称 Le Chonk 在保持开源权重（open-weight）的同时，性能可匹敌顶级闭源模型。原文未给出 Le Chonk 的参数规模、benchmark 分数或上下文长度等具体数据。
Hugging Face Blog精选AI 评分7474 Nemotron 在 IOI 2026 与 IMO 2026 均达金牌水平并开源模型与数据
Nemotron 从 Nemotron 3 出发经 SFT、RL 与反馈式推理特化，在 IOI 2026 取得 535.4/600（高于 361.12 金牌线与人类最高分 498.27），在 IMO 2026 取得 30/42（高于官方金牌线 29）。
推荐理由：原文给出可复用的四步特化配方和完整开源清单，读者可据此迁移方法到自己的领域。
OpenAI NewsAI 评分5050 OpenAI 公布内部前沿模型在数学开放问题上的新结果
OpenAI 公布其内部前沿模型在数学开放问题上的新结果，并在 GitHub 上分享 Lean 证明形式化与研究细节。
The DecoderAI 评分5959 Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转为数值向量，参数量 740M，Google 称其为同类最紧凑模型，在多模态嵌入基准上超过两倍体量的竞品。
TechCrunch · AIAI 评分5757 Musubi 开源轻量决策模型 PolicyLM-1.7B，用于实时内容审核
Musubi 宣布推出专为实时内容审核设计的轻量决策模型 PolicyLM-1.7B，以开放权重发布，可将自然语言撰写的政策应用于消息且延迟低于 50 毫秒。该模型成本与速度接近现有社交平台审核分类器，但具备现代 LLM 的灵活性，政策变更时无需重新训练。文中提到决策模型这一方向自 Typesafe AI 的 Jev 于 9 月发布后兴起，OpenAI 和 Amazon 随后也推出了竞争产品。
TechCrunch · AIAI 评分6666 Mistral AI 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4
Mistral AI 发布 Mistral Large 4（ML4），昵称 Le Chonk，拥有 1 万亿参数，是一款大型多模态模型，目前仅通过公开 guardrail endpoint 访问，计划在安全测试完成后于三周内开放权重。
The DecoderAI 评分7575 Mistral 发布一万亿参数模型 Mistral Large 4，主打安全任务
Mistral 发布迄今最大模型 Mistral Large 4（ML4），代号 le Chonk，一万亿参数中 490 亿激活，已在 Mistral Studio 提供 API 预览，模型权重预计 10 月底发布。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral AI 公开预览 Mistral Large 4，月底开放权重
Mistral AI 宣布 Mistral Large 4（代号 le Chonk）进入公开预览，可在 Mistral Studio 使用 preview API，权重将于本月底发布。
推荐理由：原文给出了模型规模、开放权重时间表和多领域基准成绩，读者可据此评估其在企业级任务中的可用性。
The DecoderAI 评分6969 Reflection 发布开源模型 Beam，主打低算力下的编码与推理能力
AI 公司 Reflection 宣布推出 Beam，这是其首个自由可用的模型，采用 501B 总参数、每 token 激活 23B 的 MoE 架构，面向编码、逻辑推理和智能体任务。
Latent SpaceAI 评分6262 Reflection 发布 501B-A23B 开源模型 Beam
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体和科学任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 完整权重将于本月发布。
TechCrunch · AIAI 评分7474 Reflection 发布开源权重模型 Beam，以更低成本对标中国模型
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上比肩 Z.ai 的 GLM-5.2，且推理算力少 3-4 倍。Beam 是 501B 总参数、23B 激活参数的 MoE 文本模型，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token，本月将开放权重和技术细节。
The DecoderAI 评分5656 NASA 与 IBM 开源月球基础模型，用 17 年轨道器数据训练
NASA 与 IBM Research 联合多家高校发布开源的 NASA-IBM Lunar Foundation Model，基于 TerraMind 从零训练，使用 SomBench 语料（含 17 年 LRO 观测、近 200 万 tile bundles、11 种模态、30 多个空间对齐数据层）。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Ai2 开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B
Ai2 开源了基于 Qwen3-8B 的科学报告生成模型 AstaBrief 8B 及其训练数据，该模型已作为 Fast mode 上线 Asta 的 Generate a report 功能。
TechCrunch · AIAI 评分5757 Amazon 开源决策模型 Strands Decider 2B，跟进 TypeSafe 的 Jev
Amazon Web Services 开源了受 TypeSafe 的 Jev 启发的决策模型 Strands Decider 2B，与 OpenAI 宣布类似产品在同一周发布。
Hugging Face Blog精选AI 评分7474 NVIDIA 开源表格基础模型 Kumo Tabular，在四个榜单排名第一
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，属于 NVIDIA Kumo Structured 模型系列，已上线 Hugging Face。给定带标签的表格，它在单次前向传播中直接预测新行标签，支持分类与回归，无需训练、调优或特征工程。
推荐理由：原文交代了模型架构与人工数据预训练流程，读者可据此理解表格基础模型如何在免调优下兼顾精度与效率。
Latent SpaceAI 评分6262 AINews：Opus 5.5 擅长生成讲解视频
Latent Space 的 AINews 汇总 9/24-9/25 动态，指出 Opus 5.5 本周发布后社区反响积极，尤其擅长用代码生成讲解视频。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，两者均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
推荐理由：Holo4 同时开源权重与全部评测轨迹，读者可据此比较通用计算机操作智能体在成本与能力上的取舍。