Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 并公布 Gemini 4 家族定价
Google 发布 Gemini 4 家族最低价成员 Gemini 4 Hydrogen,输入 $1.50/M、缓存输入 $0.075/M、输出 $7.50/M,目前相对 Carbon 和 Argon 仅便宜 25%,12 月 1 日后 Carbon 与 Argon 涨价至 $4.00/$0.20/$20.00 时 Hydrogen 才相当于 75% 折扣。
Google 发布 Gemini 4 家族最低价成员 Gemini 4 Hydrogen,输入 $1.50/M、缓存输入 $0.075/M、输出 $7.50/M,目前相对 Carbon 和 Argon 仅便宜 25%,12 月 1 日后 Carbon 与 Argon 涨价至 $4.00/$0.20/$20.00 时 Hydrogen 才相当于 75% 折扣。
Google 发布新模型 Gemini 4 Hydrogen,称其能更好地回答多部分、含难懂错别字或高度具体的复杂问题,可拆解问题并逐部分作答。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen,一款面向开发者和日常用户的快速通用模型,据称在 Artificial Analysis Intelligence Index 默认 high 思考档上以 51 对 50 超过更大的 Gemini 4 Argon,xhigh 档可达 54,仅次于 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 的 55。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型》
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型并将其接入 Google Search,官方称这是 Search 迄今最大的模型改进,可更好理解多部分、高度具体或含拼写错误的复杂问题。
Google 推出 Gemini 4 Hydrogen,取代其产品线中的 Gemini 3.8 Flash,面向用户立即开放,不像此前 Argon 和 Carbon 那样分阶段限制访问。该模型提供 low、medium、high 和新增的 xhigh 四档思考级别,Google 称即使在 high 模式下速度也比 Flash 3.8 快 2.5 倍,
推荐理由:原文给出了 Hydrogen 相对 3.8 Flash 的速度、幻觉与代码能力对比数据,读者可据此判断这次替换对日常使用的影响。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen,面向日常编码与智能体工作流,强调快速执行,同时覆盖 Google AI Studio、Gemini API、Gemini for business、Gemini app、Google Search 及付费 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者。
推荐理由:原文给出定价、基准分数与安全指标,读者可据此判断它在多模型工作流中如何与 Carbon、Argon 分工。
Google Deepmind 发布 AlphaGenome 2,一个用于基因组学研究的新模型,可预测遗传变异对特定人类细胞类型的影响,找到的相关基因变化接近前代的两倍。
Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API,配套模型 Gemini Decision 1 可在一次处理中完成最多 1,000 个独立问题,覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF,直接给出选项评分与带置信度的概率,延迟为 150 至 250 毫秒。
Google DeepMind 发布 AI 系统 AlphaProof Code,可在数学层面证明软件符合安全规格,并在四周内完成通常需数年的 Signal 加密协议验证工作。
Google DeepMind 发布新 AI 模型 AlphaGenome 2,用于预测遗传变异对不同细胞类型和状态的影响,是去年发布的 AlphaGenome 的后继模型。
Google DeepMind 宣布发布下一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2,可预测 DNA 序列及其变异对特定人类细胞类型的影响。该模型改为条件化架构,一次针对一个组织、细胞类型或状态进行预测,训练数据涵盖 68 个组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱。
推荐理由:原文给出条件化架构改造与 TenK10K 上的召回对比,读者可据此判断细胞类型特异性预测相比上一代的实际提升幅度。
Google 的 Gemini 4 Carbon 在两周定向安全专家测试后正式开放,通过 Gemini API、Android Studio 和 Gemini for Business 提供,介绍价为每百万 input tokens 2 美元、output tokens 10 美元。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 开源 Gemini 4 Carbon 模型》
Google DeepMind 发布视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2.5,与 Apptronik、奔驰在匈牙利 Kecskemét 和德国 Sindelfingen 的活跃产线合作试点,Apollo 2 机器人分拣金属零件并按装配顺序放入托盘,成功率 96%。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Carbon 正式面向开发者、企业、科学家和消费者开放,定位为最强模型,主打网络安全能力与长程智能体工作流。
推荐理由:原文给出定价、基准排名与安全数据,读者可据此对比 Carbon 与 Argon 的分工和迁移成本。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5,并推出开源安全基准 ASIMOV-jailbreak,为机器人与人类协同工作做准备。
Google 将最新模型 Gemini 4 Carbon 向公众开放,此前两周仅向部分网络安全防护人员开放。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 开源 Gemini 4 Carbon 模型》
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5,称其为迄今最强的视觉-语言-动作(VLA)模型,提升机器人可学技能的广度与获取速度。
推荐理由:原文给出 Mercedes-Benz 产线 96% 成功率与越狱防御基准,读者可据此评估其工业落地与安全水平。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,定位网络安全与长程任务,宣称在 SEC-bench Pro 上达 88.2%、ExploitGym 54.8%、CWE-bench 71.0%。
Google 发布最新前沿模型 Gemini 4 Carbon,在编码、智能体任务和网络安全方面带来显著提升,目前仅向部分网络安全防御公司开放,之后将扩展到 Fairwind Program 的其他合作伙伴。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,距 Argon 仅两周,以 59 分登上 Artificial Analysis Intelligence Index v5 榜首(Argon 为 50 分)。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,主打网络安全与长时任务能力》
Google 宣布推出前沿 AI 模型 Gemini 4 Carbon,但该模型目前尚不可用。原文指出,Gemini 4 Carbon 本质上是 Argon 的略微升级版本。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,称其为最强模型,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由:原文给出网络安全与长时任务的具体基准分数和对齐改进数据,读者可据此评估其在安全防御场景的实际能力定位。
Google DeepMind 发布 Genie 4,作为 Genie 3 的后续版本,可逐帧实时生成交互式场景并直接生成声音,用户用键盘移动、用文本提示词引导事件。
Google DeepMind 以研究预览形式发布最新世界模型 Genie 4,可生成迄今最逼真、可交互的世界,支持在模拟中途输入提示词实时改写场景,并生成与场景匹配的音乐、环境音和对话。
Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型,宣称在物理模拟和人物真实感等方面较 Genie 3 全面改进,部分提升来自更新后的 Gemini 模型。
Google DeepMind 宣布发布新世界模型 Genie 4,提升实时交互模拟的真实感,可原生同时生成音乐、环境音与交互对话。
推荐理由:原文说明了 Genie 4 与 Gemini 系列的分工方式,读者可据此理解实时世界模拟如何借助推理模型维持连贯性。
Google 发布 Genie 4 世界模型,用于生成 AI 交互体验,官方称其带来更真实的世界、可用自然语言提示实时更新体验、可生成音频,并在底层使用 Gemini 3.8 Flash 辅助模拟。
OpenAI 最新的 AI 模型 GPT 6.1 Astra、Sol 和 Luna 将在接下来几周内登陆 Google Cloud 和 Antigravity。
Cloudflare 在 Workers AI 上以预览形式发布 AI 模型 Clairic,称其从文档中抽取数据比大语言模型更快、更便宜,开放权重(open weights)随后跟进。
Google 推出 Gemini 4 Argon,定位为覆盖机器人全流程的单一模型,可控制机器人、构建虚拟仿真环境并评估训练数据,被称为迈向 physical AGI 的一步。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 开始广泛推出,并将面向网络防御者的 Fairwind Program 扩展到更多可信防御方。
推荐理由:原文系统梳理了新模型在滥用防护、错位监控和提示词注入抵抗三层的具体做法与量化结果,可作为了解前沿模型安全实践的参考。
Google 今日在全球推出 Gemini 4 Argon,开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用,AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用。
推荐理由:原文汇总了定价、榜单位置与安全数据,读者可据此横向比较各家旗舰模型的取舍。
Gemini 4 Argon 今日开始在 Gemini 应用和 Antigravity 中广泛推出,但目前仅面向付费用户,低档套餐用户也无完整访问权限,模型能力本身没有变化。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 即日起全球开放,开发者和企业可通过 AI Studio 与 Gemini 平台的 API 使用,Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用,Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini app 和 Search 的 AI Mode 使用。
推荐理由:原文列出定价、上下文规格和多领域实测数据,读者可据此评估它对现有工作流的适配度。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,主打物理理解、代码生成与视觉语义推理,在 Embodied Reasoning (ERQA) 基准上纯推理得分 87%,超过其他前沿模型。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并全球开放》
Google 正式发布 Gemini 4 Argon 模型,称其在编码、网络安全、科学、金融和法律等多项基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5,并减少了模型的含糊、重复和套话。
推荐理由:原文交代了定价与开放范围,读者可据此判断它对现有模型成本结构的冲击。
据 Business Insider 看到的文件、截图和内部聊天记录,Google 正在测试 Gemini 4 的 Argon、Barium、Carbon 多个变体,Carbon 近日部署在内部编码平台 Jetski 上,据称主要在编程任务上超过 Argon,有员工将其与 Anthropic 最强编码模型 Opus 5.5 相比(仍需更多测试)。
Google 发布开源嵌入模型 EmbeddingGemma 2,可将文本、图像、视频、音频和代码转为数值向量,参数量 740M,Google 称其为同类最紧凑模型,在多模态嵌入基准上超过两倍体量的竞品。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的 740M 参数多模态嵌入模型,将文本、代码、图像、视频和音频统一映射到共享嵌入空间。
推荐理由:给出了参数量、内存占用与上下文长度等具体指标,读者可据此判断它是否适合端侧部署。
Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1,取代 2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2,官方称其在各方面均有提升,定价约为前代一半,1K 图像 3.36 美分(原 6.70 美分),4K 图像 7.56 美分(原 15.10 美分)。