Steven Pinker 致信 Scott Alexander，呼吁以冷静的 AI 安全工程取代末日论调
哈佛心理学家 Steven Pinker 在 Quillette 发公开信回应 Scott Alexander 的辩论挑战，称 AI 毁灭人类的末日担忧被夸大，回绝了这场辩论。
#大佬观点
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今日 0 条The DecoderAI 评分4848 The Verge · AIAI 评分5959 Atlassian CEO 反驳 SaaSpocalypse：AI 不会取代企业软件
The Verge 播客 Decoder 采访 Atlassian 联合创始人兼 CEO Mike Cannon-Brookes，讨论 AI 是否会摧毁 SaaS 行业这一所谓 SaaSpocalypse。
Ars Technica · AIAI 评分2424 专访：Firefox 负责人谈改版如何帮其从 Chrome 手中赢回用户
Mozilla 的 Ajit Varma 解释了 Firefox 改版为何契合其为开放网络而战的目标。
Latent SpaceAI 评分6262 Anthropic 的 Thariq Shihipar 谈 Claude Code 下一阶段与智能体安全
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中谈 Claude Code 的下一阶段，包括 Claude Mods 定制 harness、Claude Tag 与 Projects 的多智能体协作，以及 artifacts 作为持久生成式界面。
Simon WillisonAI 评分5050 OpenAI 智能体安全负责人 @joedaroo：模型能力突然跃升令我们措手不及
OpenAI 智能体安全负责人 @joedaroo 表示，模型在“cyber”“swarming”“message boards”等相关能力上出现的能力跃升之快、之突然，远超团队预期，而安全态势需要时间积累，不只是加固系统，还要把安全文化植入整个组织。他呼吁各机构自问：人员、系统和流程能否应对 AI 能力的突然跃升，是否有正确的应急响应与沟通机制。
Simon WillisonAI 评分4242 Simon Willison 回顾 2026 年 LLM 进展：从 Claude Opus 4.5 到 OpenClaw
Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress North America 的主题演讲中，按时间线梳理了 2026 年 LLM 领域的关键进展。
Simon WillisonAI 评分6262 John Gruber 评 Meta 智能体 Muse：外表可爱但暗藏风险
John Gruber 评论 Meta 的智能体系统 Muse，认为它技术上具有突破性，每位用户都能在 Meta 云端获得一台持久运行的 Linux 虚拟机，且安装使用都很简单，是首个面向消费者的智能体 AI 系统。但他质疑消费者是否理解这意味着什么，并以电锯作比，认为人们没有意识到 Muse 有多强大、因而有多危险，尤其是在自己的 Mac 上运行时。
Simon WillisonAI 评分3434 Simon Willison：编码智能体让软件工程更难
Simon Willison 在 9 月 24 日的笔记中表示，随着与编码智能体（coding agents）合作时间增加，他越来越确信这些工具让软件工程变得更难。他指出，编码智能体能完成惊人的工作，但要释放其全部潜力，需要从业者具备极强的自律和深厚的知识储备。
MIT Technology Review · AIAI 评分3636 别被这个夏天的 AI 炒作骗了：从 Claude Mythos 到 OpenAI Astra 的真相
针对今夏一系列 AI 炒作，专家指出 Anthropic 的 Claude Mythos 找漏洞、OpenAI 的 Astra 宣称解决十年数学难题等事件，经同行审视后均被大幅修正，OpenAI 更被数学家指控剽窃他人成果。数百名数学家联名警告科技行业存在夸大产品能力的商业动机，呼吁政策制定者咨询独立专家而非依赖新闻稿。
Simon WillisonAI 评分4545 MCP was always a bad idea?（MCP 一直是个坏主意？）
Simon Willison 撰文反驳"MCP 已过时"的观点，认为对 Claude Code、Codex 等可自由访问互联网的终端 agent 而言确实可直接调用 API，但 MCP 仍为受限场景提供关键价值：精确控制 agent 可访问的外部服务、在不让 agent 接触 API key 的前提下处理认证、提供连接与认证服务的 UI，以及强审计日志。
Google DeepMindAI 评分5656 Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究并推进与 Fenris Creations 的合作
Google DeepMind 发布文章回顾自 2010 年以来以游戏推动 AI 研究的历程，从 DQN 玩 Atari、AlphaGo、AlphaZero、MuZero 到 AlphaStar 达到 StarCraft II 大师级，并指出这些基础最终支撑了 AlphaFold 解决蛋白质结构预测难题。