微软开源逆合成模型 RetroChimera,成果登上 Nature
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera,并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc,通过学习式集成对两者预测重排序,在盲测中化学家更偏好其单步反应预测。
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera,并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc,通过学习式集成对两者预测重排序,在盲测中化学家更偏好其单步反应预测。
Google Research 发布 MilleMiglia,一个用 C++ 编写的实例生成器,用于为中程物流配送问题生成真实且保护隐私的基准数据,源码与文档已在 GitHub 公开。
Hugging Face 博客介绍了 ALTK-Evolve 新增的 consistency guidelines 与 Consistency Analyzer:在 AppWorld test_normal(168 任务)上,GPT-4.1 驱动的 ReAct agent 平均 Mean@5 为 77.4%,但 Pass^5 仅 53.0%,存在 24.4pp 的一致性差距。
Hugging Face 与 Allen AI 介绍 BenchMIRT,一种在单条题目层面审计 LLM 评测基准的方法,基于多维 IRT(MIRT)估计模型在各能力维度上的强度与每道题的难度和区分度。
Import AI 470 关注三项研究:METR 分析显示 AI 对网络安全漏洞发现加速最明显,对数学研究贡献较小,对 AI 研究本身尚无显著加速。SPADE 通过自博弈让 LLM 交替生成可执行训练环境并求解,在 Qwen3-30B-A3B 上游戏环境套件均分达 58.3,较基线提升 8.1。Hawkeye 则用于构建更好的 GPU kernel。
Mistral AI 通过收购 Emmi AI 加码 Physics AI,面向航空航天、汽车、半导体和能源等行业构建基础模型。其已发表成果包括 AB-UPT(可在单 GPU 上处理 9M surface 和 140M volume cells 的气动 CFD 模型)、UPT、NeuralDEM、GyroSwin 5D 等,覆盖 CFD、等离子体湍流与工业多物理过程的神经代理模型。
Google Research 发布论文 MoGen,用合成神经元形态改进 AI 脑图谱重建模型,使重建误差降低 4.4%,在完整小鼠脑尺度相当于节省 157 人年的手工校对工作。