Hugging Face 与 KerasHub 达成模型格式互通，KerasHub 可直接加载 300K+ Transformers 模型
Hugging Face 与 KerasHub 宣布 Transformers 与 KerasHub 共享模型保存格式，KerasHub 用户现在可以用一行代码直接加载 Hugging Face Hub 上 300K+ 的 Transformers 模型，首批支持 Gemma 1 和 2、Llama 3、PaliGemma。
#开源生态
Hugging Face BlogAI 评分5454
Hugging Face BlogAI 评分3636 Banque des Territoires x Polyconseil x Hugging Face：用主权数据方案升级法国 EduRénov 环境项目
Banque des Territoires（CDC Group）、Polyconseil 与 Hugging Face 合作，为法国 EduRénov 学校生态改造项目开发基于 RAG 的主权数据方案，首期已于近日完成。
Hugging Face BlogAI 评分5757 Hugging Face Transformers Agents 代码智能体在 GAIA 基准取得 44.2%
Hugging Face 用基于 Transformers Agents 库构建的 ReactCodeAgent 参加 GAIA 基准，验证集取得 44.2%，在公开榜总榜排名第一，比第二名高 4 个百分点；测试集取得 33.3%，排名第二，超过 Microsoft Autogen 的提交，并在最难的 Level 3 问题上取得最佳平均分。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Hugging Face 介绍 Google 新开放模型 Gemma 2 的技术细节与生态集成
Google 发布 Gemma 2 系列开放 LLM，Hugging Face 与 Google 合作完成生态集成，Hub 上提供 4 个开放权重模型（9B 与 27B 各含 base 和指令微调版本），上下文长度 8192 tokens，27B 版本训练数据达 13 trillion tokens、9B 版本 8 trillion tokens。
推荐理由：详细拆解了滑动窗口注意力、软上限、知识蒸馏和模型合并等技术细节，便于读者理解其性能提升来源。
Hugging Face BlogAI 评分3434 XLSCOUT 推出 ParaEmbed 2.0：面向专利与 IP 的 Embedding 模型，Hugging Face 提供专家支持
XLSCOUT 推出面向专利与 IP 的专有 Embedding 模型 ParaEmbed 2.0，准确率较 2023 年 10 月发布的 ParaEmbed 1.0 提升 23%。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face 与 Argilla 的 Data Is Better Together 计划回顾与展望
Hugging Face 与 Argilla 联合开源社区推进的 Data Is Better Together 计划，已发布 DIBT/10k_prompts_ranked 数据集（10K prompts，385 人参与），并基于其中 500 条 prompt 启动多语言评测项目 MPEP，荷兰语、俄语、西班牙语翻译已完成。
Hugging Face BlogAI 评分5757 Hugging Face 在 TRL 中推出 RLOO Trainer 作为 PPO 的替代方案
Hugging Face 在 TRL 中引入 RLOO（REINFORCE Leave One-Out）Trainer，作为 PPO 之外更易实现的在线 RLHF 训练算法。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face Transformers 文档为何需要重新设计
Hugging Face 宣布将重新设计 Transformers 文档，以解决其因多年增量式堆叠新内容而变得割裂、难导航且过时的问题。新版文档将转向以代码和解决方案为导向，面向开发者而非仅面向机器学习工程师，并用灵活的结构取代僵化的 Diátaxis 分类，让内容自然生长与整合。
Mistral AIAI 评分5656 Mistral AI 在 la Plateforme 推出模型定制与微调服务
Mistral AI 在 la Plateforme 推出模型定制功能，提供三条微调入口：开源微调 SDK mistral-finetune（基于 LoRA，可在自有基础设施上微调其开源模型）、la Plateforme 上的 serverless 托管微调服务，以及面向部分客户的定制训练服务（含持续预训练）。
Hugging Face BlogAI 评分5858 Hugging Face Spaces secrets 遭未授权访问，官方撤销部分 HF token
Hugging Face 官方披露其 Spaces 平台遭未授权访问，部分 Spaces secrets 可能被读取，已撤销其中一批 HF token 并向相关用户发送邮件通知。
Mistral AI精选AI 评分6767 Mistral AI 发布首个代码模型 Codestral
Mistral AI 发布首个代码模型 Codestral，这是一个 22B 开源权重模型，专为代码生成任务设计，支持 80+ 编程语言，具备 fill-in-the-middle 补全机制和 32k 上下文窗口，在 RepoBench 等基准上取得领先表现。
推荐理由：原文给出模型规格、评测基准和开放入口，读者可据此判断它在编码工作流中的可用性。
Hugging Face BlogAI 评分5555 TII 发布 Falcon2-11B 开源 LLM 与 VLM
TII 发布 Falcon 2 系列首批模型 Falcon2-11B，包括 11B 参数的 LLM 和具备图像理解能力的 VLM，基于超过 5,000 GT tokens 的 RefinedWeb 数据经四阶段训练，上下文长度扩展至 8192 tokens。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face Inference Endpoints 支持在 AWS Inferentia2 上部署模型
Hugging Face 宣布 Inference Endpoints 新增 Inferentia2 实例，用户可在 Hub 上几次点击即可部署模型，同时将 SageMaker 上的 Inferentia2 部署扩展到超过 100,000 个公开模型，新增 14 种模型架构和 6 类任务。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face Spaces 推出 Dev Mode，支持一键连接 VS Code 与 SSH
Hugging Face Spaces 推出 Dev Mode（目前处于 beta，面向 PRO 订阅用户），支持一键连接 VS Code 或 SSH 直接编辑 Space 中的代码，无需再用 git 推送本地改动。修改后点击 Refresh 即可测试，满意后再 commit 和 merge 持久化更改。社区已创建超过 500,000 个 Spaces。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face 推出 Dell Enterprise Hub，简化本地部署与训练开源模型
Hugging Face 推出 Dell Enterprise Hub，让用户在 Dell 平台上轻松本地训练和部署 Llama 3、Mixtral、Gemma 等开源模型，将数周的工程工作缩短至几分钟。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 完成 AMD Instinct MI300 平台集成
Hugging Face 宣布与 AMD 合作，将 AMD Instinct MI300 集成进其平台，transformers 和 text-generation-inference 已在 MI250 与 MI300 上定期测试。
Hugging Face BlogAI 评分5454 Hugging Face 与 Microsoft 在 Microsoft Build 上深化合作并发布多项新功能
Hugging Face 在 Microsoft Build 上宣布与 Microsoft 深化战略合作，覆盖云、开源科学、开源库与开发者体验四条线。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 Hugging Face 发布 Transformers Agents 2.0，Llama-3-70B-Instruct 智能体在 GAIA 排行榜升至第 4
Hugging Face 发布 Transformers Agents 2.0，在原有智能体之外新增两种能基于过往观察迭代的智能体（ReactCodeAgent 与 ReactJsonAgent），并加入社区分享功能。
推荐理由：原文给出组件设计与基准结果，读者可据此评估开源智能体框架的实际竞争力。
Hugging Face BlogAI 评分5757 Hugging Face 发布 StarCoder2-15B-Instruct-v0.1 全透明自对齐代码模型
Hugging Face 发布 StarCoder2-15B-Instruct-v0.1，一个完全用自生成数据、无需 GPT-4 等闭源教师模型蒸馏的指令微调代码模型，HumanEval 得分 72.6，超过 CodeLlama-70B-Instruct 的 72.0。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 开源多用途 Transformer 智能体 JAT 及配套数据集
Hugging Face 发布 Jack of All Trades（JAT）项目，包含 JAT 模型、JAT 数据集和一批专家 RL 智能体，JAT 是基于 Transformer 的多用途智能体，可在 Atari、BabyAI、Meta-World、MuJoCo 等 157 个训练任务上用单一网络完成游戏、机器人控制和导航等决策任务。
Hugging Face Blog精选AI 评分8888 Hugging Face 完整集成 Meta Llama 3 开源模型
Meta 发布开源 Llama 3 系列，包含 8B 和 70B 两种参数规模的 base 与 instruct 共 4 个模型，以及基于 Llama 3 8B 微调的 Llama Guard 2，全部已上线 Hugging Face Hub。
推荐理由：原文梳理了 Llama 3 的技术变化与生态集成入口，读者可据此判断如何在自己的工作流中使用它。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral AI 发布开源模型 Mixtral 8x22B
Mistral AI 发布最新开源模型 Mixtral 8x22B，采用稀疏 MoE 架构，141B 总参数中仅激活 39B，以 Apache 2.0 许可开放。
推荐理由：原文给出了参数规模、激活量与基准分数，读者可据此评估其性价比定位。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face Endpoints 上运行隐私保护推理（Zama 客座教程）
Zama 在 Hugging Face 上提供预编译的 Concrete ML 模型，用户可通过 Hugging Face Endpoints 和 custom inference handlers 一键部署全同态加密（FHE）隐私保护推理。
Hugging Face BlogAI 评分2828 Ryght 借助 Hugging Face Expert Support 打造医疗与生命科学生成式 AI 平台
Ryght 正式推出面向医疗与生命科学领域的生成式 AI 平台 Ryght Preview，现已向所有用户公开可用。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Gradio reload mode 如何快速构建 AI 应用
Gradio 的 reload mode 让开发者用 `gradio app.py` 启动应用后，源码改动即时生效、无需重启服务器，UI 更新瞬间可见。相比 uvicorn 自带的自动重载，它支持选择性重载，可用 `if gr.NO_RELOAD:` 标记不需重载的代码（如已加载的 AI 模型或 InferenceClient），避免每次改动都重新加载模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 Hugging Face 发布 8B 多模态模型 Idefics2
Hugging Face 发布 Idefics2，一个 8B 参数的通用多模态模型，采用 Apache 2.0 开源许可，可接受任意文本与图像序列输入并生成文本回答，具备图像问答、文档信息抽取和基础算术等能力。
推荐理由：给出了模型能力、基准对比和训练数据构成，读者可据此判断 8B 规模开源多模态模型的可用水平。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 博客讲解视觉语言模型原理与微调方法
Hugging Face 官方博客介绍视觉语言模型的构成、开源模型概览、选型与评测方式，并给出用 transformers 推理和用 TRL SFTTrainer 微调的完整代码。
Hugging Face BlogAI 评分4747 Hugging Face 推出 Deploy on Google Cloud，让数千个开源 LLM 轻松部署到 Vertex AI Model Garden
Hugging Face 推出 Deploy on Google Cloud 集成，支持将数千个基础模型通过 Vertex AI 或 GKE 一键部署为 API Endpoint，推理由 Text Generation Inference 提供支持。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 与 Google 合作发布代码模型 CodeGemma
Hugging Face 与 Google 合作发布开源代码模型 CodeGemma，基于 2B 和 7B Gemma 检查点，在 500 billion tokens 的英语数据、数学和代码上继续训练，提供 2B base、7B base 和 7B Instruct 三个版本，上下文窗口均为 8K token。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 与 Wiz Research 合作提升平台安全并公布 pickle 缓解策略
Hugging Face 宣布与云安全公司 Wiz 合作，Wiz 研究团队通过 pickle 在其沙箱计算环境中执行任意代码，发现平台安全缺陷，Hugging Face 表示已修复相关漏洞。
Hugging Face BlogAI 评分4444 用 🤗 Optimum Intel 在 Xeon 上实现 7.8 倍加速的 SetFit 推理
Hugging Face 展示了如何用 🤗 Optimum Intel 将 SetFit 模型在 Intel Xeon CPU 上的推理速度提升 7.8 倍，通过 Intel Neural Compressor 对模型主体做 post-training static quantization（PTQ）即可实现。
Hugging Face BlogAI 评分4141 Hugging Face 推出 Deploy on Cloudflare Workers AI：开源模型的 serverless GPU 推理
Hugging Face 与 Cloudflare 联合推出 Deploy on Cloudflare Workers AI 集成，让开发者无需管理 GPU 基础设施即可通过 serverless API 调用热门开源模型，按请求付费。
Hugging Face BlogAI 评分4141 Hugging Face Transformers 新手入门教程
Hugging Face 发布了一篇面向零基础读者的 Hugging Face Transformers 入门教程，通过在 Hugging Face Spaces 上部署 JupyterLab notebook 并运行 Microsoft 的 Phi-2 LLM 的完整示例，讲解 Transformers 库、Hub、Spaces 等核心概念。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 开源 Cosmopedia 合成数据集与 cosmo-1b 模型
Hugging Face 发布 Cosmopedia，一个用 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 生成、含超 3000 万文件和 25 billion tokens 的合成数据集，用于从零预训练大语言模型，目标是复现 Phi-1.5 的训练数据。
推荐理由：原文拆解了从几千到千万级样本的提示词工程方法，可迁移给要做大规模预训练数据的团队。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 介绍 GaLore 如何在消费级 GPU 上训练大模型
Hugging Face 官方博客介绍 GaLore 如何利用梯度的低秩结构和投影技术，把优化器状态显存降低超过 82.5%，从而在 NVIDIA RTX 4090 这类消费级 GPU 上训练最多 70 亿参数的 Llama 架构模型。
Hugging Face BlogAI 评分4949 Argilla 与 Hugging Face 推出 Data is Better Together，邀请社区共建数据集
Argilla 与 Hugging Face 联合发起 Data is Better Together 实验，几天内吸引 350 名社区贡献者标注出超过 11,000 条 prompt 评分，并发布数据集 10k_prompts_ranked（含 10,000 条带用户评分的 prompt）。
Hugging Face BlogAI 评分2828 在 Intel® Gaudi® 2 AI 加速器上运行 Llama 2 文本生成 Pipeline
Hugging Face 展示了如何用 Optimum Habana 的自定义 GaudiTextGenerationPipeline 在 Intel® Gaudi® 2 上以几行代码运行 Llama 2（7b、13b、70b）文本生成，涵盖预处理与后处理。
Hugging Face BlogAI 评分4747 Hugging Face 推出 TTS Arena：众包评测文本转语音模型
Hugging Face 推出 TTS Arena，一个让用户提交文本、盲听两个 TTS 模型合成语音并投票的众包评测平台，结果将汇总为排行榜。该平台采用类似 LMSys Chatbot Arena 的 Elo 评分系统，投票前不显示模型名以防偏见。首发模型包括 ElevenLabs、MetaVoice、OpenVoice、Pheme、WhisperSpeech 和 XTTS，涵盖开源与闭源。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 解读 AI 水印技术：原理、工具与各模态挑战
Hugging Face 发布博客介绍 AI 生成内容的水印技术，涵盖生成时嵌入与生成后添加两种方式，并讨论开放与闭源水印的权衡。
Hugging Face BlogAI 评分5454 Hugging Face 教程：用 PEFT 与 LoRA 微调 Gemma 模型
Hugging Face 官方博客介绍如何用 Transformers 和 PEFT 库在 GPU 与 Cloud TPU 上对 Gemma 模型做参数高效微调（PEFT）。