用 vLLM-Omni 在 SageMaker AI 上构建实时语音应用（Part 1）
AWS 发布 vLLM-Omni DLC，可在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS，通过 SageMaker 双向流式连接实现文本流入、24 kHz PCM 音频分块流出，并附 Gradio 示例应用。
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今日 0 条AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频（第二部分）
AWS 发布教程，演示在 SageMaker AI 上部署同一个 vLLM-Omni DLC 镜像的两个端点：实时端点跑 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点跑 Wan2.1-VACE-1.3B 做图像条件视频生成。文本提示词先生成 PNG，再连同运动提示词送入视频端点，生成的 MP4 存入 Amazon S3，示例提供命令行与 Streamlit 界面。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用 Amazon Nova Act 与 Bedrock AgentCore 实现合成监控
亚马逊云科技介绍用 Amazon Nova Act 结合 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体驱动的合成监控方案，以自然语言动作替代 Selenium、Playwright 的 DOM 选择器脚本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon Textract 适配器跨账户生命周期自动化管理
AWS 发布方案，用 CloudFormation 和 Terraform 模板自动化 Amazon Textract 适配器跨账户生命周期管理，将适配器 ID 外置到 Systems Manager Parameter Store 后，生产环境更新无需重新部署应用，原本需数小时至数天的协调工作缩短到数秒。方案包含预分类路由、生产安全配置，并支持将训练好的适配器从训练环境推广到生产环境。
Simon WillisonAI 评分2222 Simon Willison 用 Claude Opus 5.5 生成 Kākāpō Party 像素动画并用 Claude Code 录制视频
Simon Willison 用 Claude Opus 5.5 将三张 kākāpō 鹦鹉照片生成 HTML5 canvas 像素动画 Kākāpō Party，画面中至少 20 只鹦鹉随音乐跳跃、撒彩带。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4040 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义的双向界面，用户通过 /create-canvas 技能用自然语言描述需求即可生成看板、发布清单或仪表盘等工具，无需编写代码。canvas 以扩展形式保存，可随项目共享或作为个人扩展复用，用户与智能体可同时操作并即时同步状态。Awesome Copilot 社区已提供发布说明、看板、issue 分诊等现成 canvas 扩展。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 在 Amazon EKS 上用 EFA 和 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
AWS 结合 Amazon EKS、EFA 与 DeepEP 优化 MoE 模型的强化学习后训练，实现吞吐量提升 40%。该架构针对 rollout 生成与策略训练并行的异步 RL 负载，缓解 Expert Parallelism 带来的跨节点 all-to-all 通信瓶颈，适用于 RLHF、GRPO 等大规模 RL 训练流程。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 SkyRL 加速多模态 RL 训练
在 Amazon SageMaker HyperPod 上使用开源 RL 框架 SkyRL，通过 GRPO 对 Qwen3-VL-8B 视觉语言模型进行多模态强化学习后训练，在固定 64 个迷宫评测集上把解迷宫成功率从 43.75% 提升到 95% 以上。
Hugging Face BlogAI 评分3636 如何用 NVIDIA Warp 和 MJWarp 加速机器人仿真与学习工作流
NVIDIA Warp 与 MuJoCo Warp（MJWarp）可将兼容的 MuJoCo 模型扩展到最多 2,048 个并行 GPU 仿真环境，用于机器人仿真与学习工作流。MJWarp 基于 NVIDIA Warp 用 CUDA kernel 推进物理仿真，保持同一 MJCF 模型；Warp 支持可微 kernel，并在 1.15 版本引入确定性执行模式。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3030 GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，用一个含 2,200 个文件、超百万行改动和 400 多条行内评论的开源 PR 做压力测试。它把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套体系，评论高度改为惰性测量、修正锚定在用户当前浏览位置，避免滚动跳动。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7575 GitHub 用 Copilot 将 Copilot 运行时迁移到 Rust 的实践复盘
GitHub 工程师 Stephen Toub 复盘用 GitHub Copilot 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 重写为超过 80 万行生产级 Rust 的过程，代码主要由 AI 智能体编写，横跨 128 个 PR 并增量上线，性能提升数个数量级。
推荐理由：GitHub 工程师复盘用 Copilot 把运行时从 TypeScript 迁到 Rust 的全过程，含多智能体协作与提示缓存数据。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2828 GitHub 如何用 Copilot 把营销活动变成代码：从策划到跟进全自动
GitHub 日本和韩国营销负责人用 GitHub Copilot 把活动运营流程自动化：以 GitHub Issue 为工作单元，用 Issue forms 收集活动信息、Labels 触发 GitHub Actions 工作流，活动从单个 Issue 自动搭建、每日筛选报名者并在结束后自动清理。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4040 GitHub Copilot 应用新手指南：使用 diff、终端和浏览器面板
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板，让用户无需切换编辑器、终端和浏览器即可完成审查、运行和预览 AI 生成代码的完整流程。diff 面板以绿红高亮展示代码增删改，支持接受更改、留言或让 Copilot 修改；终端面板可直接运行项目命令并支持多窗口；浏览器面板的 Pick & Polish 工具可选中页面元素并让智能体调整。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 如何用 AI 智能体迁移 4 万行 Fortran 遗留代码
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商把 4 万行 Fortran 77 物理油藏模拟器迁移到 C++，该代码库没有测试套件和集中文档。团队先搭建数值一致性校验框架，用自定义解析器生成调用树并让上百个智能体补文档，再以规划、编码、测试、审查的智能体工作流逐模块迁移，由人工审查 PR 把关。
推荐理由：Mistral 公开了用智能体迁移 4 万行 Fortran 的完整流程，含一致性校验与人工审查节点的取舍。