Hugging Face AutoTrain 新增图像分类任务
Hugging Face AutoTrain 新增图像分类（Image Classification）任务，成为其首个计算机视觉能力，用户无需写代码即可上传数据、选择任务并自动训练模型。
全部 AI 动态
Hugging Face BlogAI 评分3838
Hugging Face BlogAI 评分5858 Hugging Face Diffusers 0.3 版本新增图生图、Textual Inversion 等功能
Hugging Face 官方博客介绍 diffusers 0.3 版本的新功能，包括 Image to Image pipeline、Textual Inversion。
OpenAI NewsAI 评分5555 DALL·E 推出 outpainting 功能，可生成任意尺寸图像
DALL·E 推出 outpainting 功能，让用户可以扩展创作、生成任意尺寸的图像，从而讲述更完整的故事。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Hugging Face 图文讲解 8-bit 矩阵乘法与 LLM.int8() 集成
Hugging Face 官方博客介绍 LLM.int8() 8-bit 矩阵乘法技术及其在 transformers 和 accelerate 库中的集成，可将大模型显存占用降至约 1/4 而不损失性能。
推荐理由：从数据类型基础讲到量化原理与集成细节，读者可据此理解大模型显存占用的成因与 8-bit 推理的落地方式。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 推出 Skops：在 Hub 上托管 scikit-learn 模型
Hugging Face 推出新库 Skops，可将 scikit-learn 模型托管到 Hugging Face Hub，并自动生成 model card 文档。
OpenAI NewsAI 评分4141 OpenAI 推出全新内容审核工具 Moderation endpoint
OpenAI 推出全新的 Moderation endpoint 内容审核工具，改进了此前的内容过滤器，今日起向 OpenAI API 开发者免费开放。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 推出 Private Hub：一种新的机器学习构建方式
Hugging Face 推出 Private Hub（PH），为机器学习开发提供从研究到生产的一体化工具集，以安全合规的方式加速 ML 生命周期各环节。Hugging Face Hub 提供超过 60K 模型、6K 数据集和 6K ML demo 应用，模型覆盖 180 种语言、支持最多 25 个 ML 库。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face 🤗 Datasets 推出音频与图像数据集新文档
Hugging Face 为 🤗 Datasets 新增音频与图像数据集文档，Quickstart 更新了多模态端到端示例，并推出 to_tf_dataset 函数，可将数据集直接转为 tf.data.Dataset。
OpenAI News精选AI 评分6262 DALL·E 开启 beta 测试
OpenAI 宣布 DALL·E 现已进入 beta 阶段，将在未来几周内从等候名单邀请 100 万人使用。用户可用每月自动补充的免费额度进行创作，也可以 15 美元购买 115 次生成的额外额度。
推荐理由：原文给出了开放节奏和定价细节，读者可据此判断其可用性与使用成本。
OpenAI NewsAI 评分5050 OpenAI 减少 DALL·E 2 偏见并提升安全性
OpenAI 为 DALL·E 2 上线一项新技术，使其生成的人物图像更准确地反映世界人口的多样性。该技术旨在减少模型偏见并提升生成内容的安全性。
OpenAI NewsAI 评分4444 DALL·E 2：拓展创造力
DALL·E 2 研究预览期间，来自 118 个以上国家的 3,000 多名艺术家已将 DALL·E 纳入创作工作流。早期访问群体的艺术家帮助 OpenAI 发现了 DALL·E 的新用途，并在 DALL·E 功能决策中提供了关键意见。
OpenAI NewsAI 评分3030 DALL·E 2 预训练阶段的风险缓解措施
OpenAI 为 DALL·E 2 设置了多项防护措施，以降低强大图像生成模型带来的风险。这些护栏旨在防止生成的图像违反其内容政策，从而让更广泛的受众安全使用 DALL·E 2。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 推出 Evaluation on the Hub 免代码模型评测工具
Hugging Face 发布由 AutoTrain 驱动的 Evaluation on the Hub，让用户无需写代码即可在 Hub 上对任意模型、任意数据集、任意指标进行评测。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Intel 加入 Hugging Face 硬件伙伴计划，推出 Optimum Intel 开源库
Intel 正式加入 Hugging Face 的 Hardware Partner Program，双方基于 Optimum 开源库合作打造 Transformer 模型的训练、微调与推理硬件加速。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Graphcore 与 Hugging Face 推出 IPU 就绪的 Transformers 新阵容
Graphcore 与 Hugging Face 将 Hugging Face Optimum 中可在 IPU 上运行的 Transformer 模型扩展至 10 个，覆盖 NLP、语音和计算机视觉，包括 ViT、GPT-2、RoBERTa、DeBERTa、BART、LXMERT、T5、HuBERT 和 Wav2Vec2。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face Hub 推出 Pull Requests 和 Discussions 协作功能
Hugging Face 宣布在 Hub 上推出 Pull Requests 和 Discussions 两项协作功能，面向所有仓库类型（models、datasets、Spaces）的 Community 标签页开放，任何社区成员都可创建和参与。
OpenAI NewsAI 评分2020 OpenAI Codex 为下一代应用提供动力
OpenAI Codex 已通过 OpenAI API 为 70 个不同应用提供支持，覆盖多种使用场景。Codex 是 OpenAI 面向开发者的代码生成模型，开发者可经 API 调用将其集成进各类应用中。
OpenAI NewsAI 评分4444 DALL·E 2 研究预览更新
DALL·E 2 研究预览更新：早期用户已创建超过 300 万张图片，并帮助改进了安全流程。OpenAI 将开始每周从等待名单中新增最多 1,000 名用户。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Gradio 3.0 发布：前端重做并新增 Blocks 低层 API
Gradio 官方宣布 Gradio 3.0 发布，这是对该库的彻底重设计，此前已有超过 600,000 个 ML demo 用 Gradio 构建。新版前端改用 Svelte 等现代技术，页面体积更小、加载更快，Dataframe 支持拖拽 CSV，新增 Gallery 组件和 TabbedInterface 类。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face Optimum 1.2 支持 Transformers pipelines 加速推理
Hugging Face 发布 Optimum 1.2，新增对 Transformers pipelines 的推理支持，用户只需把 AutoModelForXxx 替换为 ORTModelForXxx 即可调用 ONNX Runtime 等加速运行时，代码与 Transformers API 完全兼容。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face Hub 欢迎 fastai：一行 Python 上传与加载模型
Hugging Face 宣布 fastai 实践者现在可以用一行 Python 将模型分享到 Hugging Face Hub，通过 `push_to_hub_fastai` 上传 Learner、`from_pretrained_fastai` 加载模型。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face Hub 与 Transformers 如何追踪和筛选模型 CO2 排放
Hugging Face 通过 huggingface_hub 的 emissions_thresholds 参数和 transformers 的 codecarbon 集成，帮助用户追踪、报告并按碳排放筛选模型。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face 将 Decision Transformer 集成进 transformers 库
Hugging Face 宣布将离线强化学习方法 Decision Transformer 集成进 🤗 transformers 库和 Hugging Face Hub，并提供 9 个 Gym 环境连续控制任务的预训练模型 checkpoint。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI：语言模型安全与滥用的经验教训
OpenAI 分享了其在语言模型安全与滥用方面的最新思考，希望帮助其他 AI 开发者应对已部署模型的安全与滥用问题。
OpenAI NewsAI 评分5050 OpenAI API 推出 text and code embeddings 端点
OpenAI 在 API 中推出 embeddings 新端点，支持对自然语言和代码执行语义搜索、聚类、主题建模与分类等任务。该端点面向文本与代码两类数据，可直接通过 OpenAI API 调用。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face Hub 集成 Stable-Baselines3，支持模型上传与加载
Hugging Face 宣布将深度强化学习库 Stable-Baselines3 集成到 Hugging Face Hub，用户可通过 `huggingface_hub` 和 `huggingface_sb3` 两个库上传保存的模型并从社区加载模型。
Hugging Face BlogAI 评分1818 Hugging Face Infinity 案例研究：用现代 CPU 实现毫秒级延迟
Hugging Face Infinity 在 Amazon EC2 C6i（第 3 代 Intel Xeon）上运行 DistilBERT 序列分类任务，相比 cascade-lake 实例延迟与吞吐最高提升 34%，相比 ice-lake 上的 vanilla transformers 最高提升 800%。
Hugging Face BlogAI 评分5858 Hugging Face Transformers 集成 Perceiver IO 支持全模态
Hugging Face 官方宣布将 DeepMind 的 Perceiver IO 加入 Transformers 库，这是首个可处理文本、图像、音频、视频、点云等各类模态及其组合的 Transformer 架构模型。
OpenAI NewsAI 评分4545 为你的应用定制 GPT-3
OpenAI 提供 GPT-3 微调功能，只需一条命令即可完成微调，让开发者针对自己的应用场景定制模型。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 推出首个 ML-Agents 环境 Snowball Fight
Hugging Face 发布首个基于 Unity ML-Agents 的自定义深度强化学习环境 Snowball Fight 1vs1，玩家可在线与深度强化学习 agent 对战，游戏托管于 Hugging Face Spaces。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 推出开源 Data Measurements Tool 数据集度量工具
Hugging Face 发布开源 Python 库与无代码界面 Data Measurements Tool（DMT），基于 Dataset 和 Spaces Hubs 配合 Streamlit 构建，可在线构建、度量和比较数据集。
OpenAI NewsAI 评分5656 OpenAI API 取消等待名单开放使用
OpenAI 宣布其 API 现已无需等待名单即可使用，开放范围更广，官方表示这一变化得益于安全方面的进展。
Hugging Face BlogAI 评分5050 Hugging Face 推出 Optimum：面向大规模 Transformers 的优化工具包
Hugging Face 推出开源库 Optimum，旨在为 Transformers 提供生产性能优化工具包，与硬件合作伙伴（如 Intel）协作，让工程师在特定硬件上高效训练和运行模型。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 与 Graphcore 合作推出 IPU 优化的 Transformers 模型
Hugging Face 在 2021 AI Hardware Summit 上宣布启动 Hardware Partner Program，Graphcore 作为创始成员加入，双方将通过开源工具库 Optimum 提供针对 Graphcore IPU 优化的模型，首批 IPU 优化模型将于当年晚些时候上线。
OpenAI News精选AI 评分6666 OpenAI 开源 GPU 编程语言 Triton 1.0
OpenAI 发布 Triton 1.0，一款类 Python 的开源编程语言，让没有 CUDA 经验的研究者也能编写高效 GPU 代码，多数情况下性能可与专家手写代码相当。
推荐理由：原文点明了 Triton 1.0 面向无 CUDA 经验研究者且性能接近专家水平，读者可据此判断它对 GPU 编程门槛的影响。
Hugging Face BlogAI 评分4444 spaCy 加入 Hugging Face Hub
Hugging Face Hub 现已支持 spaCy，用户可通过一条命令上传 spaCy pipeline 并自动生成 model card，spaCy org 中已收录 60 多个来自 3.1 release 的官方模型。
Hugging Face BlogAI 评分4444 用 Amazon SageMaker 轻松部署 Hugging Face 模型
Hugging Face 推出新的 Inference DLCs 与 SageMaker Hugging Face Inference Toolkit，只需一行代码即可将 Hugging Face Transformers 模型部署到 Amazon SageMaker，或从 Model Hub 的 10,000+ 公开模型中直接选择部署。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face Hub 集成 Sentence Transformers：新增两个 widget 与 Inference API 端点
Hugging Face Hub 集成 Sentence Transformers 框架，随 Sentence Transformers v2 发布新增 feature-extraction 和 sentence similarity 两个 widget，并提供 Inference API 端点供程序化调用。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Gradio 2.0：用 1 行代码加载和混搭 Hugging Face 模型
Gradio 2.0 让用户用 1 行代码即可加载并使用 Hugging Face Model Hub 上的几乎任何模型，生成带 GUI 的演示界面。默认调用 Hugging Face 托管的 Inference API，也可本地运行 transformers 计算。Gradio 还支持将多个模型并行对比或串联组合，用 3 行代码即可构建芬兰语新闻翻译加摘要的应用。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 发布开源库 Accelerate，五行代码让 PyTorch 训练脚本支持分布式与混合精度
Hugging Face 发布开源库 Accelerate，让 PyTorch 用户在保留自定义训练循环的前提下，只需向标准脚本加入五行代码即可在多 GPU、多节点、TPU 等分布式环境以及混合精度下运行。