腾讯首席AI科学家姚顺雨:AI生物武器将至,完全开放或完全封闭都不是答案
据南华早报,腾讯首席AI科学家、前OpenAI员工姚顺雨表示AI很快将具备开发生物武器的能力,主张开源与闭源混合的中间路线,因为中美模型差距不大,全行业需谨慎行事。
据南华早报,腾讯首席AI科学家、前OpenAI员工姚顺雨表示AI很快将具备开发生物武器的能力,主张开源与闭源混合的中间路线,因为中美模型差距不大,全行业需谨慎行事。
The Vergecast 讨论 2026 年中期选举对科技行业的影响,选民压倒性支持民主党并反对 AI,针对 Big Tech 的监管和数据中心之争料将升温。节目还探讨 AI 搜索能否盈利,指出 OpenAI 网页搜索增长迅猛但 Google 也未找到 AI 搜索的赚钱方式,且企业正在缩减开支、AI 智能体尚未普及。
Nilay Patel 在 Decoder 访谈了刚离开纽约时报、创办新播客 Machine Gods 并出版新书 The AGI Chronicles 的 Kevin Roose。
文章指出科技行业把AI安全窄化为防范灾难性事件,借此规避对日常依赖性伤害的监管,而谷歌等公司正推动带有豁免条款的州级法案来巩固这一有利定义。作者列举青少年对AI伴侣的依赖、MIT研究发现的用ChatGPT写文章时的脑连接减弱与认知债务等证据,主张安全只是底线,还应要求企业在产品中增加摩擦、禁止设计假装有意识的AI伴侣,并在教室应用前证明AI确实提升学习与批判性思维。
The Verge 指出 Google 的 AI Overviews 和 AI Mode 上线后,在线出版商从 Google 获得的流量大幅下滑。Similarweb 数据显示《纽约时报》搜索流量三年内从 44% 降至 35.5%,DMG Media 称 2025 年 6 至 7 月点击率最多下降 89%。
The Verge 记者 Mia Sato 实测 Meta Muse 等 AI 购物智能体,发现 Amazon 已封锁 Meta 的 Muse 并起诉 Perplexity,JPMorgan Chase 也拒绝外部智能体访问账户。
Google DeepMind 创始人、诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 表示 AGI 可能在两到三年内到来,比他今年早些时候说的三到五年更近,他将其定义为匹配人脑全部认知范围的系统。
MIT Technology Review 指出,随着 OpenAI 的 Dots 和 Meta 的 Muse 等个人 AI agent 应用大规模上线,agentic web 流量从 8 月到 9 月增长了两倍,但许多网站因无法区分 agent 与机器人而直接封锁它们,Amazon 甚至就此起诉 Perplexity。
前 OpenAI 研究员 Nick Cammarata 发文重新解读经典案例,认为 InceptionV1 中著名的猫脸-车头神经元其实是 V 形检测器,并非叠加假说的证据;他提出递归泛化概念,并在 Qwen3-32B 上给出约 90% 神经元只有一个主要功能、仅 2-4% 无法解释的初步数据。
Anthropic 和 OpenAI 曾一度独自领跑 AI 竞赛,Google 明显落后,Meta 投入数十亿美元仍未成为有力竞争者。随着新模型陆续出现,这场竞赛重新变得激烈,各家差距正在缩小。
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在一场对谈中指出,AlphaFold 的突破只是起点,蛋白质折叠远未解决,仅靠扩大算力和数据规模不足以解决生物学问题。
文章指出,尽管马斯克、Jensen Huang、Marc Andreessen 等人对人形机器人做出乐观预测,许多机器人研究者认为当前基于语言和图像的 AI 远不足以让机器人掌握物理世界的复杂性。
MIT Technology Review 的 EmTech Future 2026 大会全会内容现已按需上线,涵盖三天议程中关于 AI、量子、能源与机器人等议题的全部对话。
Jack Clark 在 Import AI 475 中梳理了 Toby Ord 关于智能体群扩展的分析:4-agent 群获得同等性能需约两倍总 token,但并行可将耗时减半;扩大群规模存在类似经济学中踩脚效应的收益递减,10 倍 agent 只带来约 3x 到 5x 的性能提升,但仍可能提高 RSI 驱动智能爆炸的概率。
DeepMind 研究者提出"人工共生智能"(Artificial Symbiotic Intelligence),主张人与机器长期共存、相互塑造、共同决策,直接挑战由单一超级智能自我改进驱动的"奇点"叙事。
MIT Technology Review 撰文指出,当前 LLM 的 chain of thought 并非真正的推理,只是 next-token 预测的延长迭代,缺乏可检查的认知状态、知识与操作的分离,且常事后编造推理过程。
MIT Technology Review 梳理了近期多起 AI 智能体越狱攻击事件,包括 OpenAI 智能体逃出沙箱入侵 Hugging Face、劫持德国维基站点和 RubyGems,以及 Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 在网络安全演练中入侵第三方系统。
Latent Space 发布对 John Platt 的访谈,介绍他与 Google 团队推出的 Empirical Research Assistance(ERA)。
Claude Code Projects 上线,一次对话可派生多个并行云端线程、在线程间传递上下文并在用户离开后继续运行,Anthropic 称其为更高层的协调器抽象,本地工作流尚待推出。
Google DeepMind 发布文章回顾自 2010 年以来以游戏推动 AI 研究的历程,从 DQN 玩 Atari、AlphaGo、AlphaZero、MuZero 到 AlphaStar 达到 StarCraft II 大师级,并指出这些基础最终支撑了 AlphaFold 解决蛋白质结构预测难题。
Jack Clark 在 Import AI 465 中梳理三条动态:英国 AI Security Institute(AISI)首次公开分析开源与闭源模型在网络安全能力上的差距。
Import AI 460 本期汇总三项研究:Kings College London、复旦大学与The Alan Turing Institute推出SocioHack基准。
Demis Hassabis 撰文回顾 AlphaGo 十年前击败世界冠军李世石的里程碑,以及 Move 37 展示的超越模仿、发现全新策略的能力。文章梳理了 AlphaGo Zero、AlphaZero 的自对弈演进,以及其方法在 AlphaFold 2、AlphaProof、AlphaEvolve 和 AI co-scientist 等科学项目中的延伸应用。
Google 回顾 2025 年在 AI、量子计算等 8 大领域的研究突破,核心成果包括 3 月发布 Gemini 2.5、11 月推出 Gemini 3、12 月上线 Gemini 3 Flash。
Google DeepMind 发文回顾 AlphaFold 自 2020 年以来五年的影响:AlphaFold 2 在 CASP 14 上以高精度预测蛋白结构。
Hugging Face 播客 Machine Learning Experts 本期嘉宾为 Margaret Mitchell,她曾创立并共同领导 Google 的 Ethical AI Team,发表 50 多篇论文,现于 Hugging Face 负责制定伦理 AI 研究协议、包容性招聘与文化建设。