Microsoft Research 开源可扩展智能体框架 Orchard
Microsoft Research 开源智能体框架 Orchard,核心是可复用的 Kubernetes 环境服务 Orchard Env,支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 内直接训练智能体,并同步发布训练数据与评测方法。
推荐理由:原文给出三个领域的训练配方与具体分数,读者可据此评估小参数开源模型在真实任务上的能力边界。
Microsoft Research 开源智能体框架 Orchard,核心是可复用的 Kubernetes 环境服务 Orchard Env,支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 内直接训练智能体,并同步发布训练数据与评测方法。
推荐理由:原文给出三个领域的训练配方与具体分数,读者可据此评估小参数开源模型在真实任务上的能力边界。
Microsoft Research 发布 Echoverse,一套面向计算机使用智能体的深度可演化训练环境,包含十个深度领域世界和两个能力世界,并开源其中四个世界的代码、数据与数据库接地验证器。
推荐理由:原文用对照实验说明深度与多样性比环境数量更能带来迁移,可为构建计算机使用智能体训练环境提供方法参考。
GPT-5.6 现已成为 Microsoft 365 Copilot 的首选模型,为 Word、Excel、PowerPoint、Chat 和 Cowork 提供更强的 AI 能力,以实现更快、更高质量的工作。
Microsoft 在 Build 2026 宣布 Foundry Managed Compute,并推出 Hugging Face models on Foundry,把 Hugging Face 生态的开源权重模型以每周更新的精选目录形式提供,可一键部署到 Foundry Managed Compute。
Hugging Face 发布 Discover Tool,作为 Agentic Resource Discovery(ARD)规范的参考实现,让智能体在运行时通过自然语言搜索发现工具与能力,而非预先安装。
Hugging Face 宣布 OpenEnv 转由委员会协调,成员包括 Meta-PyTorch、Reflection、Unsloth、Modal、Prime Intellect、Nvidia、Microsoft 等,项目迁至 huggingface/OpenEnv。
OpenAI 宣布 GPT 模型、Codex 和 Managed Agents 现已在 AWS 上线,企业可在自己的 AWS 环境中构建安全的 AI 应用。
OpenAI 与 Microsoft 宣布达成一项修订后的协议,简化双方合作关系、提供长期明确性,并支持持续的大规模 AI 创新。
OpenAI 与 Microsoft 发布联合声明,表示双方将继续在研究、工程和产品开发上紧密合作,延续多年深度协作与共同成功的基础。
微软发布 Differential Transformer V2(DIFF V2),在保持 KV head 数量不变的前提下将 query head 翻倍,解码速度与标准 Transformer 持平且无需自定义 attention kernel。
OpenAI 与 AWS 宣布达成一项价值 $38 billion 的多年期战略合作,用于扩展大规模 AI 工作负载。AWS 将提供基础设施和算力,支撑 OpenAI 下一代模型的运行。
Microsoft 与 OpenAI 签署新协议,强化双方长期合作关系、扩大创新空间并确保负责任的 AI 进展。
OpenAI 与 Microsoft 签署新的 MOU,强化双方合作关系以及对 AI 安全与创新的共同承诺。
OpenAI 与英国政府宣布战略合作,推动 AI 采用、促进经济增长并提升公共服务,打造繁荣的英国 AI 生态。
在 Microsoft Build 大会上,Satya Nadella 宣布 Microsoft 与 Hugging Face 扩大合作,Azure AI Foundry 的 Model Catalog 中现已可找到 10,000+ 个 Hugging Face 模型,覆盖文本、音频和图像任务,可几次点击完成部署。
OpenAI 官方发布公告,宣布推出 Stargate 项目。feed 仅提供标题,未包含项目细节。
Hugging Face 发布教程,展示如何将微软 Florence-2 微调到 DocVQA 数据集上获得 VQA 能力:微调前验证集 Levenshtein 相似度为 0,训练 7 个 epoch 后提升到 57.0。
Hugging Face 在 Microsoft Build 上宣布与 Microsoft 深化战略合作,覆盖云、开源科学、开源库与开发者体验四条线。
OpenAI 与 Anthropic、Google、Microsoft 联合宣布 Frontier Model Forum 新任执行主任,并推出 1000 万美元 AI Safety Fund。该基金由四家共同发起,用于支持人工智能安全相关研究与项目。
ONNX Runtime 已支持 Hugging Face 上超过 130,000 个 ONNX 模型,覆盖 90 多种模型架构,包括 BERT、GPT2、DistilBERT、Stable-Diffusion、Whisper 等 11 个最热门架构。以 whisper-tiny 为例,使用 ONNX Runtime 加速后,单次推理平均延迟相比 PyTorch 最高可降低 74.30%。
OpenAI 联合多家公司成立新行业组织 Frontier Model Forum,旨在推动前沿 AI 系统的安全与负责任发展。该组织将推进 AI 安全研究、识别最佳实践与标准,并促进政策制定者与行业之间的信息共享。
Hugging Face 与 Microsoft 合作,在 Azure Machine Learning Studio 内原生上线 Hugging Face Model Catalog,收录 Hugging Face Hub 上数千个热门 Transformers 模型,用户只需几次点击即可在托管端点上完成部署。
Hugging Face 宣布 SpeechT5 现已加入开源库 Transformers,官方 checkpoint 已在 Hub 上提供,并配有 TTS、语音转换和 ASR 的 Spaces 演示。
Hugging Face 与 Microsoft 的 ONNX Runtime 团队合作,通过 Optimum 库集成 ONNX Runtime 训练,可将许多 Hugging Face 模型的训练时间缩短 35% 以上。
OpenAI 宣布与 Microsoft 延长双方的合作关系。原文仅给出这一核心消息,未披露合作期限、投资金额或具体条款等更多细节。
VQ-Diffusion 是由中国科学技术大学与微软开发的条件隐空间扩散模型,其加噪与去噪过程在离散量化的隐空间上进行,与常见的连续扩散模型形成对比。
OpenAI 已同意将 GPT-3 技术授权给 Microsoft,供其用于自家产品和服务。
Microsoft 向 OpenAI 投资 10 亿美元,支持其构建具有广泛经济收益的人工通用智能(AGI)。双方将在 Microsoft Azure 内共同开发可扩展至 AGI 的软硬件平台,联合开发新的 Azure AI 超算技术,Microsoft 将成为 OpenAI 的独家云提供商。
推荐理由:官方公告点明投资金额与独家云合作方式,可据此理解早期AGI路线中算力绑定的战略选择。
OpenAI 宣布与 Microsoft 合作,开始在 Azure 上运行其大部分大规模实验。