Google Research 白皮书称量子计算机破解椭圆曲线加密所需物理量子比特减少约 20 倍
Google Research 发布白皮书，更新了用 Shor 算法破解 ECDLP-256 所需的量子资源估算：两套量子电路分别只需少于 1,200 逻辑量子比特和 90 million Toffoli 门。
推荐理由：原文给出的资源估算降幅和零知识证明披露方式，可帮助读者理解量子威胁的紧迫程度与负责任披露的可行做法。
#论文/研究
Google Research精选AI 评分7272
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布首个经实证验证的 AI 有害操纵测量工具包
Google DeepMind 发布关于 AI 有害操纵的研究，称已建立首个经实证验证、可在真实世界测量此类操纵的工具包，并公开了复现人类被试研究所需的全部材料。
推荐理由：研究给出了跨领域实测数据，说明AI操纵能力在不同高风险场景间不可迁移，为针对性评估提供了依据。
Google ResearchAI 评分4444 Google Research 推出 TurboQuant：以极端压缩重新定义 AI 效率
Google Research 推出压缩算法 TurboQuant（将在 ICLR 2026 发布），通过 PolarQuant 与 QJL 两项技术在零精度损失下大幅压缩模型体积，消除传统向量量化的内存开销。
Google Research精选AI 评分7474 Google Research 与 NHS 合作发表乳腺癌筛查 AI 研究
Google Research 与多家 NHS 机构合作开展 AIMS 研究，在 Nature Cancer 发表两项研究评估 AI 乳腺癌检测系统。
推荐理由：研究给出了AI作为第二读片人的具体读片量与时间节省数据，可帮助评估其在筛查流程中的实际落地空间。
Google DeepMindAI 评分5757 Google DeepMind 发布 AGI 认知能力分类论文并联合 Kaggle 推出评测黑客松
Google DeepMind 发布论文《Measuring Progress Toward AGI: A Cognitive Taxonomy》，提出包含感知、生成、注意、学习、记忆、推理、元认知、执行功能、问题解决、社会认知在内的 10 项关键认知能力分类，并给出三阶段评测协议：用保留测试集评估 AI、采集人口代表性成人基线、将 AI 表现映射到人类表现分布。
Google ResearchAI 评分5656 Google Research 论文评测 6 个 LLM 回答超导研究专家问题
Google Research 与 Cornell University 合作在 PNAS 发表论文，用 67 道高温超导专家问题评测 6 个 LLM（GPT-4o、Perplexity、Claude 3.5、Gemini Advanced Pro 1.5、NotebookLM 及自建 RAG 系统），由专家按 0-2 分六项指标盲评。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，可在特征、数据与模型组件归因中大规模识别驱动 LLM 输出的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性把交互搜索转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 进一步借助层级结构，以约 10 倍更少的消融达到 SPEX 的性能。
Google Research精选AI 评分7474 Google Research 发布 AMIE 在真实门诊的前瞻性临床可行性研究
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作，发布了对话式诊断 AI 系统 AMIE 的前瞻性单中心临床可行性研究结果。
推荐理由：研究给出了 AMIE 在真实门诊流程中的安全与诊断表现数据，可帮助读者评估对话式医疗 AI 的落地现状与局限。
Google ResearchAI 评分5555 Google Research 论文：用贝叶斯示范微调让 LLM 学会概率推理
Google Research 在论文《Bayesian teaching enables probabilistic reasoning in large language models》中，通过监督微调让 LLM 模仿贝叶斯助手的预测来学习概率推理。
OpenAI NewsAI 评分2121 GPT-5.2 Pro 协助推导量子引力中的引力子树图振幅
一篇新预印本将单负振幅（single-minus amplitudes）推广到引力子，GPT-5.2 Pro 协助推导并验证了量子引力中非零的引力子树图振幅。
Hugging Face BlogAI 评分5757 IBM 与 UC Berkeley 用 IT-Bench 和 MAST 诊断企业智能体失败原因
IBM Research 与 UC Berkeley 合作用 MAST 失败分类法分析 ITBench 的 310 条 SRE 执行轨迹，把原始日志转成结构化失败签名。
OpenAI NewsAI 评分4545 OpenAI 与 Paradigm 推出 EVMbench 智能合约漏洞评测基准
OpenAI 与 Paradigm 联合推出 EVMbench，用于评测 AI 智能体检测、修补和利用高危智能合约漏洞的能力。该基准面向智能合约安全场景，衡量 AI 智能体在漏洞发现与修复任务上的表现。
Google ResearchAI 评分5454 Google Research 发布 MapTrace：用合成数据教会多模态模型在地图上追踪路径
Google Research 提出 MapTrace 任务、数据集与合成数据生成流水线，用 Gemini 2.5 Pro 和 Imagen-4 开源 2M 问答对，帮助多模态大语言模型学会在地图上追踪路径。
OpenAI News精选AI 评分6969 GPT-5.2 推导出理论物理新结果
OpenAI 官方发文称，一篇新预印本显示 GPT-5.2 提出了一个胶子振幅的新公式，该公式随后由 OpenAI 与学术合作者正式证明并验证。
推荐理由：官方披露模型在具体科研任务上的产出，可了解其推理能力的实际落点。
Google ResearchAI 评分2525 Google Research：时变容量下的非抢占式吞吐量最大化调度研究
Google Research 在 SPAA 2025 发表论文《Non-preemptive Throughput Maximization under Time-varying Capacity》，首次研究容量随时间波动环境下的非抢占式作业吞吐量最大化问题，并给出首个常数因子近似算法。
Google ResearchAI 评分5757 Google：以鸟类数据训练的 Perch 2.0 迁移用于鲸类叫声分类
Google Research 与 Google DeepMind 在 NeurIPS 2025 workshop 论文中展示，主要以鸟类和陆地发声动物训练的生物声学基础模型 Perch 2.0，尽管训练中不含水下音频，仍可作为嵌入模型通过迁移学习用于鲸类叫声分类等海洋任务。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布两篇论文，展示 Gemini Deep Think 求解专业科研问题
Google DeepMind 发布两篇论文，介绍 Gemini Deep Think 在数学、物理和计算机科学领域求解专业研究问题的成果。
推荐理由：原文给出了数学研究智能体的设计要点与人机协作方法，可迁移给从事 AI 辅助科研的读者。
Google Research精选AI 评分6060 Google Research 将与 Included Health 开展全国随机对照研究评估对话式 AI
Google Research 宣布将与 Included Health 合作，在 IRB 批准后启动一项前瞻性、经知情同意的全国随机对照研究，评估对话式 AI 在真实虚拟医疗场景中的表现，与标准临床实践进行对照。
推荐理由：梳理了从模拟研究到真实临床的分阶段评估路径，可理解医疗 AI 证据生成的推进逻辑。
Google ResearchAI 评分5757 Google Research 论文挑战多智能体越多越好假设，提出架构选择预测模型
Google Research 发布论文《Towards a Science of Scaling Agent Systems》，通过对180种智能体配置的大规模对照评测，对“更多智能体更好”的经验假设提出挑战。
Google ResearchAI 评分5757 Google Research 发布 ATLAS 多语言模型 scaling law 研究
Google Research 发布 ATLAS 研究，将发表于 ICLR 2026，是迄今规模最大的公开多语言预训练研究，涵盖 774 次训练、10M–8B 参数模型、400+ 语言数据与 48 种语言评测。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Alyah：面向阿拉伯语大语言模型的阿联酋方言能力评测基准
Hugging Face 团队推出阿联酋方言评测基准 Alyah，含 1,173 个人工采集的四选一选择题样本，覆盖问候、诗歌、历史遗产等 7 类内容。
Google ResearchAI 评分4747 Google Research 推出 GIST：智能采样的下一阶段
Google Research 在 NeurIPS 2025 推出 Greedy Independent Set Thresholding（GIST）算法，通过平衡数据多样性与效用解决子集选择难题，在图像分类等 benchmark 上超越 SOTA，并提供数学保证：所选子集价值至少为最优解的一半。
Google ResearchAI 评分4747 Google Research：小模型通过分解实现更优的意图提取
Google Research 在 EMNLP 2025 发表论文，提出将用户意图理解拆分为"逐屏摘要 + 从摘要序列提取意图"两阶段的分解式工作流，让小多模态模型（MLLM）在设备端完成 UI 轨迹意图提取。
Hugging Face BlogAI 评分4747 AssetOpsBench：弥合 AI Agent 基准与工业现实的差距
Hugging Face 推出 AssetOpsBench，一个面向工业资产管理的 Agent 评测基准，包含 2.3M 传感器遥测点、140+ 场景、4.2K 工单和 53 种故障模式，从任务完成、检索准确率、结果验证、序列正确性、清晰度与幻觉率六个维度打分。
Google ResearchAI 评分5050 Google Research 用智能手表估计步态指标的研究与验证结果
Google Research 发表研究 Smartwatch-Based Walking Metrics Estimation，用基于 TCN 的多输出深度模型从单只 Pixel Watch 的 50 Hz IMU 信号和用户身高直接估计步态速度、步长、双支撑时间、摆动时间与支撑时间等步态指标。
Google ResearchAI 评分3838 Google Research 验证 Android Auto 急刹车事件可作为路段碰撞风险的领先指标
Google Research 研究确认 Android Auto 采集的急刹车事件（HBE，减速度超 -3m/s²）与路段碰撞率呈统计显著正相关，可作为领先指标用于道路安全评估。
Google Research精选AI 评分6161 Google Quantum AI 在 Nature Physics 发布动态表面码纠错实验演示
Google Quantum AI 在 Nature Physics 发表 Demonstration of dynamic surface codes，在 Willow 处理器上实验演示了动态电路版表面码，通过在不同电路构造间交替来检测错误。
推荐理由：原文给出三种动态电路的具体设计与实测数据，读者可据此理解动态表面码如何绕开静态电路的硬件约束。
Google ResearchAI 评分5656 NeuralGCM 借助卫星观测提升长期全球降水模拟，论文发表于 Science Advances
Google Research 发文介绍 NeuralGCM 在 Science Advances 上发表的新研究，通过直接用 NASA 2001 至 2018 年卫星降水观测训练模型的机器学习部分，改进了降水模拟。
Berkeley AI ResearchAI 评分2424 伯克利提出信息驱动成像系统设计框架，登 NeurIPS 2025
伯克利 AI 研究团队提出一套基于互信息的成像系统评估与优化框架，可直接从含噪测量中估计信息量，并在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域验证其能预测解码器性能。该方法优化出的设计达到端到端 SOTA 方法水平，同时占用更少内存和算力，且无需任务专用解码器设计。
OpenAI NewsAI 评分5252 OpenAI 发布链式推理可监控性评估框架
OpenAI 发布了一套针对链式推理可监控性的新框架与评估套件，涵盖 24 个环境中的 13 项评估。研究发现，监控模型的内部推理比仅监控输出有效得多，为随着 AI 系统能力增强实现可扩展控制提供了有前景的路径。
OpenAI NewsAI 评分4545 OpenAI 推出 FrontierScience 基准，评测 AI 执行科研任务的能力
OpenAI 推出 FrontierScience 基准，用于测试 AI 在物理、化学和生物学领域的推理能力，衡量其向真实科研任务迈进的进展。
Google ResearchAI 评分5959 Google Research 在 STOC 2026 试点 Gemini Paper Assistant Tool 提供投稿前自动反馈
Google Research 为 STOC 2026 试点了基于 Gemini 2.5 Deep Think 进阶版的 Paper Assistant Tool（PAT），在 24 小时内为投稿作者提供结构化自动反馈，包括贡献总结、潜在错误与改进建议、以及小的更正与错别字。
Google ResearchAI 评分4747 Google Research 推出 Urania：带差分隐私保证的 AI 聊天使用洞察框架
Google Research 在 COLM 2025 发表论文推出 Urania 框架，通过差分隐私（DP）聚类、DP 关键词提取与 LLM 摘要，为 LLM 聊天交互生成带形式化隐私保证的使用洞察。与非私有基线 Simple-CLIO 对比中，LLM 评估者在某次评测里最多有 70% 的时间偏好 DP 生成的摘要。隐私参数 ε 越小，摘要主题覆盖粒度越低，但隐私保证是数学性的而非启发式。
Google ResearchAI 评分5757 Google Research 发布 Titans 架构与 MIRAS 框架，探索长上下文记忆
Google Research 发布两篇新论文 Titans 和 MIRAS：Titans 是具体架构，引入以多层感知机实现的神经长期记忆模块，通过“惊讶度”指标在运行时选择性更新记忆；MIRAS 是统一序列建模的理论框架，用四个设计选择刻画记忆架构、注意力偏置、保留门与记忆算法。
Google DeepMindAI 评分5656 Google DeepMind：AlphaFold 助力改造光合作用酶以培育耐热作物
密歇根州立大学 Berkley Walker 团队用 AlphaFold 预测光合作用关键酶 GLYK 的三维结构，结合分子模拟发现植物版 GLYK 有三个柔性 loop 在高温下变形失稳。研究者将耐热藻类 GLYK 中更刚性的 loop 替换进去，得到一种在 65 °C 下仍保持稳定的杂合酶，为培育耐热作物提供了路径。
Google ResearchAI 评分4747 Google Research 推出 Massive Sound Embedding Benchmark（MSEB）：面向听觉智能的新基准
Google Research 在 NeurIPS 2025 推出 Massive Sound Embedding Benchmark（MSEB），标准化评测转写、分类、检索、推理、分割、聚类、重排、重建八项听觉核心能力。
Google DeepMind精选AI 评分6363 AlphaFold 助力解析心脏病关键蛋白 apoB100 结构
Google DeepMind 宣布借助 AlphaFold，密苏里大学研究者解析了赋予“坏胆固醇”形态的关键蛋白 apoB100 的结构。研究者先用冷冻电镜（cryo-EM）拍摄 LDL 颗粒图像，再用 AlphaFold 生成原子级分辨率预测并对照实验数据精修，得到包裹 LDL 颗粒的笼状外壳及维持颗粒完整的带状结构，为高胆固醇和动脉粥样硬化性心血管疾病的防治提供了新可能。
推荐理由：原文说明了冷冻电镜与 AlphaFold 结合如何突破 50 年未解的结构难题，读者可了解这一方法的迁移价值。
Google ResearchAI 评分5757 Google Research 发布 Natural Forests of the World 2020 天然林地图数据集
Google Research 与 Google DeepMind 联合发布 Natural Forests of the World 2020 地图与数据集，论文发表于 Nature Scientific Data，与 World Resources Institute 和 IIASA 合作完成。
Google ResearchAI 评分5959 Google Quantum AI 在 Nature 发表量子优化算法 Decoded Quantum Interferometry
Google Quantum AI 与 Stanford、MIT、Caltech 合作在 Nature 发表论文，提出名为 Decoded Quantum Interferometry（DQI）的量子算法，把优化问题转译为解码问题，利用量子干涉寻找近似最优解。
Google DeepMindAI 评分5757 Google DeepMind 在 Nature 发表论文：重组视觉表征让模型更贴近人类判断
Google DeepMind 在 Nature 发表新论文，用认知科学的 odd-one-out 任务揭示视觉模型与人类在组织视觉世界上的系统性差异，并提出三步对齐方法改善模型的稳健性和泛化能力。