Shield 借助 OpenAI 让 IT 技师在遗留门户中交接工作
Shield 使用 OpenAI 帮助 IT 技师在遗留门户中交接工作，其 Forge agents 会代为操作系统，让技师专注于需要其判断的问题。
#Agent
OpenAI NewsAI 评分2828 AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 教程：用 NVIDIA NeMo Switchyard 在 Amazon Bedrock 上为编码智能体路由模型
AWS 发布教程，演示用 AWS CDK 在 AWS 账户中部署 LiteLLM 与 NVIDIA NeMo Switchyard 路由插件，让 Claude Code、OpenAI Codex CLI 等编码智能体的请求经 Amazon Bedrock 在 Claude Opus 5.5 与 NVIDIA Nemotron 3 Super 120B 之间路由。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5252 Amazon Bedrock AgentCore runtime V2 快速会话启动架构模式详解
AWS 官方博客讲解 Amazon Bedrock AgentCore runtime 在 platformVersion 设为 V2 时的会话启动机制与四种加速模式：V2 在创建或更新 runtime 时构建一次容器快照，新会话直接恢复快照，镜像拉取不再出现在每次冷启动中，会话启动更快也更稳定。
Google Research精选AI 评分8888 Google Research 公布 Antigravity /teamwork 在科研与工程中的多项成果并开放使用
Google Research 宣布 Antigravity 的 /teamwork 多智能体工作流（配合 Gemini 4 Argon、Carbon、Hydrogen）已在数学、科学与复杂系统工程中解决多个多年未决问题，并向研究者和开发者开放，同时开放 10,000 名学术研究人员六个月最高用量档免费访问。
推荐理由：原文系统梳理了 /teamwork 的设计原理与多领域成果，读者可据此判断长程智能体工作流在科研与工程中的实际落地方式。
OpenAI NewsAI 评分3838 Amplitude 如何用 OpenAI 模型在 1–2 天内交付产品改进
Amplitude 基于 OpenAI 模型构建的主动式产品智能体 Wave，能识别该做什么、协助团队用 coding agent 交付改动并衡量影响。Amplitude 借此将产品改进的交付周期缩短至 1–2 天。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6060 GitHub Copilot 发布 Agent Skills 实用指南：一次编写、跨 Agent 复用
GitHub Blog 发布实用指南，介绍 Agent Skills 如何把可重复任务的指令沉淀为以 SKILL.md 为核心的版本化目录，供不同 Agent 复用。
推荐理由：文章给出把可复用判断沉淀为技能的三条实践，读者可据此判断哪些工作流适合用技能而非应用承载。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 Natera 讲解如何用 Amazon Bedrock AgentCore 构建实验室运维智能体系统 SWARM
Natera 与 AWS 合作构建了面向实验室运维的智能体系统 SWARM，基于 Amazon Bedrock AgentCore，在 524 张工单的评估中把平均首次响应时间从 17.4 小时降到约 8 分钟（约 130 倍提速），96.2% 的工单获得自动首次响应。
OpenAI NewsAI 评分3838 Amplitude 如何用 OpenAI 模型在 1–2 天内交付产品改进
Amplitude 基于 OpenAI 模型构建的主动式产品智能体 Wave，能识别该做什么、协助团队用 coding agent 交付改动并衡量影响。Amplitude 借此将产品改进的交付周期缩短至 1–2 天。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen，面向日常编码与智能体工作流，强调快速执行，同时覆盖 Google AI Studio、Gemini API、Gemini for business、Gemini app、Google Search 及付费 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者。
推荐理由：原文给出定价、基准分数与安全指标，读者可据此判断它在多模型工作流中如何与 Carbon、Argon 分工。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6363 AWS 发布下一代 AgentCore runtime：会话启动提速 15 倍、隔离扩展到数据
AWS 宣布 Amazon Bedrock AgentCore runtime 的下一代版本正式可用，覆盖北美、南美、欧洲和亚太区域。
推荐理由：原文给出启动速度、算力上限、计费方式和数据隔离四方面具体变化，可据此评估它对生产级智能体部署成本与安全的影响。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 AWS 教程：用 Amazon Bedrock 和 LiteLLM 搭建自助 LLM 网关
AWS 官方博客介绍如何用 Amazon Bedrock Application Inference Profiles 配合运行在 AWS Fargate 上的 LiteLLM。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 Amazon Bedrock 智能体按任务成本优化与 ROI 度量指南
AWS 官方博客介绍在 Amazon Bedrock 上计算智能体真实成本并证明其 ROI 的框架，提出按任务而非按 token 计价，指出四个定价页未体现的隐藏成本因素：tokenizer 效率、输出冗长、智能体循环轮次和推理开销。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 AWS 教程：用 coding agent 迁移到 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
AWS 发布教程，介绍如何用 Agent Toolkit for AWS 中 amazon-bedrock skill 的迁移指南，把客户自管知识库迁移到 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 AWS 用 Agent DLC 讲解智能体从原型到生产的评测与发布流程
AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍 Agent Development Lifecycle（Agent DLC）：一个生命周期、两个循环，以统一的 gold standard 判定每次变更。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 Amazon Bedrock 托管知识库工具的细粒度访问控制教程
AWS 官方教程演示如何让共享同一 Agent 和知识库的员工各自只能检索到自己有权限的文档，核心原则是不让 LLM 决定 userContext 的值。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 AWS 教程：用 A2A 协议构建跨组织可组合的多智能体系统
AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示如何在两个 AWS 账户间用 A2A 协议连接 LangChain 企业编排器与 Strands Agents 的 SaaS 合规智能体，双方互不依赖对方框架或 SDK，也不共享任何密钥。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 用 Amazon Bedrock 和 Spring AI 构建自主 AI 智能体教程
AWS 官方教程讲解如何用 Spring AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 Java 中构建自主 AI 智能体，包含单智能体旅行助手与五专家智能体的文档处理系统两个示例。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 介绍用反统一做形式化策略的语义 diff
AWS Machine Learning Blog 介绍开源引擎 semi-persistent 如何用反统一（anti-unification）对形式化策略做语义 diff：在 e-graph 上声明代数律（如 And 的结合、交换、幂等）和领域改写规则，把只改写法不改语义的差异吸收掉，只保留真正的语义分歧为 Variants 节点。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 教程：在 Amazon Bedrock 上为 Codex 配置企业级接入与治理
AWS 发布教程，介绍开发者如何让 Codex 通过 Amazon Bedrock 调用受支持的 OpenAI 模型（示例使用 GPT-5.6 Sol），并把接入纳入现有 AWS IAM、Region 与可观测性实践。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 Amazon Bedrock AgentCore 推出 Web Search API
AWS 宣布在 Amazon Bedrock AgentCore 上推出 Web Search API，让开发者用一次 API 调用直接搜索网页，返回带文本摘录及可选标题、URL、发布时间的排序结果，无需先创建资源。
推荐理由：原文对比了 API 与 Gateway 的适用场景，读者可据此判断自己的项目该走哪条接入路径。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 AWS 汇总 2026 年 10 月面向 AI 开发者的模型与 AgentCore 更新
AWS 官方博客汇总 2026 年 10 月面向 AI 开发者的更新：Amazon Bedrock 新增 Claude Haiku 5.5、GPT-6.1 Terra、Amazon Nova 2.5 Sonic、GLM 5.3、TwelveLabs Pegasus 1.5 等模型，部分模型登陆 AWS GovCloud (US)。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 DXC Technology 如何基于 Amazon Bedrock 构建多模型 AI 底座
DXC Technology 基于 Amazon Bedrock 构建了 DXC OASIS 的多模型底座，通过统一接口接入 Anthropic Claude、Amazon Nova、Meta Llama 及开放权重模型，并用 Amazon Bedrock Guardrails 统一执行内容过滤、PII 脱敏与拒绝话题策略。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 用事件驱动架构自动同步 AWS Agent Registry 的 MCP server 记录
AWS 介绍了一套基于 AWS CloudTrail、Amazon EventBridge 和 AWS Lambda 的事件驱动架构，自动同步 AWS Agent Registry 中 MCP server 的工具与 schema 记录，避免元数据过期。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 AWS re:Invent 2026 AI/ML 赛道参会指南
AWS 公布 re:Invent 2026（11 月 30 日至 12 月 4 日）AI/ML 赛道参会指南，该赛道提供超过 140 场专题 session，全场共 2,000 多场学习 session，可现场参加或点播回看。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4747 AWS 用可复用资产加速生成式 AI 交付：23 个生产级开源资产目录
AWS 介绍如何访问 AWS Generative AI Innovation Center（现属 AWS Frontier AI Engineering & Services）的 23 个生产级开源可复用资产目录，涵盖 RAG pipeline、文档处理、agent scaffolding 等，可将开发时间从数月压缩至数周。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 AWS 开源 UAEF：跨框架统一评测 AI 智能体的闭环系统
AWS 发布并开源 Universal Agent Evaluation Framework（UAEF），一个与框架无关的 AI 智能体闭环评测系统，已在电信、医疗、金融等 12 家组织中被用于用统一指标评估智能体并在发布前比较版本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 AWS Quick 用 AI-PDLC 六智能体框架加速产品开发上游流程
AWS Quick 推出 AI 驱动的产品开发生命周期（AI-PDLC）框架，通过 Orchestrator 调度 Discovery、Prioritize、Working Backwards、Spec Generator、Designer 等六个智能体，把 Slack、Jira、Salesforce 等分散信号汇总为可追溯的 prototype_spec.md 规格。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Tether AI Research 开源 0.8B 端侧智能体模型 BotPsy
Tether AI Research 发布 BotPsy，一个基于 Qwen3.5-0.8B 构建、面向函数调用与智能体工作流的 0.8B 参数端侧模型，将以 Apache 2.0 许可开源权重，提供 bf16、Q8、Q4 三种精度的 safetensors 与 GGUF 文件。
推荐理由：原文给出四阶段训练配方与逐项基准对比，可据此理解小模型如何在工具调用上追平更大模型。
Microsoft Research精选AI 评分7474 微软研究 Lazarus 后门技术：重编程休眠神经元可劫持 AI Agent
微软研究人员发现名为 Lazarus 的后门技术，重编程 LLM 中少于 10 个休眠神经元、无需训练即可让 AI Agent 在触发时执行攻击者命令，且模型仍能通过标准评测。
推荐理由：原文给出少于10个休眠神经元即可植入后门且无需训练的机制细节，可帮助读者理解权重完整性为何成为模型安全的关键。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 AWS 推出 Amazon Bedrock AgentCore Web Search API 并演示 LangGraph 依赖监控
Amazon Bedrock AgentCore 的 Web Search API 现已可用，通过单次 API 调用为智能体提供可引用的最新网页结果，查询由 Amazon 自营网络索引提供且不发往第三方搜索引擎，使用 AWS 凭证签名、无需存储搜索 API key，支持域名包含/排除与发布日期范围过滤。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4848 Amazon Bedrock AgentCore 评估手册：内置、DeepEval 与 AutoEval 评估器用法
AWS 发布 Amazon Bedrock AgentCore 评估指南，讲解如何用内置评估器及 DeepEval、AutoEval 托管评估器评估 agent 生产表现。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 Trovata 如何基于 Amazon Bedrock 和 AgentCore 构建自主资金管理智能体
Trovata 基于 Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建了自主资金管理智能体，将 AI 从提供洞察升级为代表资金团队执行操作的持久化 agentic workflows。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 TCS 如何用 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体测试编排器
TCS 为 BFSI 客户构建了基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 Agentic Test Orchestrator，将需求转化为可执行、受治理的测试。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 在 KubeCon 贡献 OpenShell 并发布 DSX AI Factory Platform 三个新组件
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 宣布将开源的智能体安全运行时 NVIDIA OpenShell 贡献给 CNCF（成为 CNCF Sandbox 项目）。
推荐理由：原文给出三个新组件的定位和实测数字，读者可据此评估它们对 Kubernetes 上 GPU 基础设施部署与推理扩容的实际改善。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 AWS Quick 中 agents 与 skills 的工作原理
AWS Machine Learning Blog 讲解了 AWS Quick 中 agents、skills 与数据的协作方式：agent 位于中心，按指令加载所需 skills、通过 connectors 行动，并以 spaces、knowledge bases、datasets、dashboards 为依据作答。
OpenAI NewsAI 评分2929 CodeRabbit 借助 OpenAI 模型与 Codex 将软件交付量提升 20 倍
CodeRabbit 使用 OpenAI 模型治理并信任 AI 生成的代码，并用 Codex 让同一工程团队的软件交付量提升 20 倍。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 CrossnoKaye 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建工业物理 AI 的架构实践
CrossnoKaye 介绍其 ATLAS 自动化平台与 AURA 智能体系统如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 在 100 多个工业设施、13,000 个受控资产上落地物理 AI。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 AWS 提出基于 Amazon Bedrock AgentCore 的七层可插拔企业智能体参考架构
AWS Machine Learning Blog 介绍 Pluggable Agentic AI Framework，一个面向多智能体应用的七层可组合参考架构，旨在帮助团队把智能体应用从原型推向生产规模。
NVIDIA BlogAI 评分4545 韩国 AI 生态借助 NVIDIA 推进 Agentic AI 安全
韩国多家企业与 NVIDIA 合作推进 Agentic AI 安全：AIM Intelligence 将 Starfort 平台与 NVIDIA OpenShell 集成，结合 OpenShell 的运行时访问控制与 Starfort 的恶意指令检测和数据泄露防护，支持安全 AI 智能体。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4444 GitHub 超越代码生成：开发者智能体工程指南
GitHub 发布开发者指南，讲解如何在 Plan、Build、Verify、Observe 四个阶段用 Copilot 构建智能体工程工作流。10 月 GitHub 单周提交量超 12 亿次，同比增长 400% 以上，但 Faros AI 研究显示高 AI 采用团队的 pull request 审查时间增加 441%。