NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
推荐理由：NVIDIA 联合 Google DeepMind 等机构开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测，读者可了解开放科学在疫情准备上的具体做法。
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Google DeepMindAI 评分5555 Google DeepMind 试点全球首个双盲 AI 评测
Google DeepMind 宣布推出全球首个针对专有前沿模型的双盲评测，将外部评测限制在密码学“盒子”中，防止模型事后利用考题优化成绩。该评测与 Singapore AI Safety Institute、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作，在保护隐私的环境中用保密基准测试 Gemini Flash Lite 模型，以缓解基准污染问题、提升评测完整性。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 发布生物韧性联合方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 发布联合的生物韧性（bioresilience）方案，将 AI 模型与智能体开放给可信伙伴，覆盖预防、检测、响应三个环节。
Google DeepMind精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap 智能体安全框架
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，一套用于构建和管理 Google 内部部署的先进 AI 的纵深防御框架，即使模型对齐不完美也能提供系统级安全保障。
推荐理由：原文给出了威胁建模、监督机制和分级响应的具体设计，可迁移为部署内部智能体时的安全参考框架。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind：Co-Scientist 助力发现肝纤维化重定位药物
斯坦福大学医学院遗传学家 Gary Peltz 的团队在 Advanced Science 发表研究，用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 从现有药物文献中筛选可重定位治疗肝纤维化的候选药。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 分享 AlphaEvolve 一年来在多领域的应用影响
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一周年影响综述，这一 Gemini 驱动的编码智能体已在多领域落地：基因组学中使 DeepConsensus 变异检测错误降低 30%，电网 AC Optimal Power Flow 可行解求解率从 14% 提升至 88% 以上，自然灾害风险预测准确率提升 5%。
推荐理由：原文按领域梳理了 AlphaEvolve 一年来的落地成果与量化数据，便于读者判断这类算法发现型智能体的实际影响范围。