用 SimReady 资产在 Isaac Sim 搭建机器人抓取仿真教程
Hugging Face Blog 发布教程，演示用 SimReady Central 上的 UR17G 机械臂、Robotiq 2F-140 夹爪和饮料罐资产，在 Isaac Sim 6.2 中搭建抓取放置仿真。
#MCP/工具调用
Hugging Face BlogAI 评分5858
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 Natera 讲解如何用 Amazon Bedrock AgentCore 构建实验室运维智能体系统 SWARM
Natera 与 AWS 合作构建了面向实验室运维的智能体系统 SWARM，基于 Amazon Bedrock AgentCore，在 524 张工单的评估中把平均首次响应时间从 17.4 小时降到约 8 分钟（约 130 倍提速），96.2% 的工单获得自动首次响应。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 Hugging Face 发布 LLMON 预览模型 granite-4.1-3b/8b-LLMON-preview
Hugging Face 与 IBM 发布两个实验性预览模型 granite-4.1-3b-LLMON-preview 和 granite-4.1-8b-LLMON-preview，基于 Granite 4.1 base 训练以消费和生成 LLMON（LLM Object Notation）标记文本，并同步开源 LLMON 工具库与示例。
推荐理由：原文用 OPI 基准对比数据说明指令与数据分离对间接提示词注入的防护效果，同时给出与 JSON 的差异和训练方法，便于评估其可迁移性。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 Amazon Bedrock 托管知识库工具的细粒度访问控制教程
AWS 官方教程演示如何让共享同一 Agent 和知识库的员工各自只能检索到自己有权限的文档，核心原则是不让 LLM 决定 userContext 的值。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 AWS 教程：用 A2A 协议构建跨组织可组合的多智能体系统
AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示如何在两个 AWS 账户间用 A2A 协议连接 LangChain 企业编排器与 Strands Agents 的 SaaS 合规智能体，双方互不依赖对方框架或 SDK，也不共享任何密钥。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 Amazon Bedrock AgentCore 推出 Web Search API
AWS 宣布在 Amazon Bedrock AgentCore 上推出 Web Search API，让开发者用一次 API 调用直接搜索网页，返回带文本摘录及可选标题、URL、发布时间的排序结果，无需先创建资源。
推荐理由：原文对比了 API 与 Gateway 的适用场景，读者可据此判断自己的项目该走哪条接入路径。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 用事件驱动架构自动同步 AWS Agent Registry 的 MCP server 记录
AWS 介绍了一套基于 AWS CloudTrail、Amazon EventBridge 和 AWS Lambda 的事件驱动架构，自动同步 AWS Agent Registry 中 MCP server 的工具与 schema 记录，避免元数据过期。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 AWS 推出 Amazon Bedrock AgentCore Web Search API 并演示 LangGraph 依赖监控
Amazon Bedrock AgentCore 的 Web Search API 现已可用，通过单次 API 调用为智能体提供可引用的最新网页结果，查询由 Amazon 自营网络索引提供且不发往第三方搜索引擎，使用 AWS 凭证签名、无需存储搜索 API key，支持域名包含/排除与发布日期范围过滤。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 Trovata 如何基于 Amazon Bedrock 和 AgentCore 构建自主资金管理智能体
Trovata 基于 Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建了自主资金管理智能体，将 AI 从提供洞察升级为代表资金团队执行操作的持久化 agentic workflows。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 AWS Quick 中 agents 与 skills 的工作原理
AWS Machine Learning Blog 讲解了 AWS Quick 中 agents、skills 与数据的协作方式：agent 位于中心，按指令加载所需 skills、通过 connectors 行动，并以 spaces、knowledge bases、datasets、dashboards 为依据作答。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 CrossnoKaye 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建工业物理 AI 的架构实践
CrossnoKaye 介绍其 ATLAS 自动化平台与 AURA 智能体系统如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 在 100 多个工业设施、13,000 个受控资产上落地物理 AI。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 AWS 提出基于 Amazon Bedrock AgentCore 的七层可插拔企业智能体参考架构
AWS Machine Learning Blog 介绍 Pluggable Agentic AI Framework，一个面向多智能体应用的七层可组合参考架构，旨在帮助团队把智能体应用从原型推向生产规模。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4444 GitHub 超越代码生成：开发者智能体工程指南
GitHub 发布开发者指南，讲解如何在 Plan、Build、Verify、Observe 四个阶段用 Copilot 构建智能体工程工作流。10 月 GitHub 单周提交量超 12 亿次，同比增长 400% 以上，但 Faros AI 研究显示高 AI 采用团队的 pull request 审查时间增加 441%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 AWS Quick 中智能体原语的分类体系
AWS Machine Learning Blog 发布系列首文，介绍 AWS Quick 中智能体工作的原语分类体系，将智能体工作拆解为 When、What、Who、How 四个问题，归纳出 trigger、agent、capabilities 三类原语。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 Taxbit Assist 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建带引用与权限感知的 AI 助手
Taxbit 介绍其嵌入产品仪表盘的 AI 助手 Taxbit Assist 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建，该助手自 2026 年 5 月起在美国和欧盟生产运行，超过 55% 提问用户会在 24 小时内再次提问。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上）
AWS 发布教程第一部分，讲解如何在 Amazon Bedrock AgentCore runtime 上构建一个通过 Okta Cross App Access（XAA）代表已登录用户行事的任务智能体。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 治理多 AI 智能体访问（Part 2）
AWS 官方教程第二部分，把 Part 1 的单智能体授权拓扑扩展到多智能体多工具场景：Amazon Bedrock AgentCore Gateway 成为统一入口。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 AWS 在 Amazon ECS Fargate 上构建无服务器 MCP server，打通 AI agent 访问企业数据湖
AWS 团队为 Amazon 北美分拣中心（NASC）规划团队构建了运行在 Amazon ECS Fargate 上的无服务器 MCP server，作为 AI agent 与企业数据湖之间的集中式、agent 无关网关。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral AI 扩展 Mistral Studio，新增托管智能体、工作流与应用能力
Mistral AI 宣布扩展其企业 AI 平台 Mistral Studio，新增托管智能体（managed agents）、应用、工作流能力，以及 enterprise context、agent observability 和 evaluations 等功能，配合 Mistral Large 4（Le Chonk）模型使用。
推荐理由：原文给出托管智能体、工作流与应用的具体能力和部署选项，可据此评估企业如何在保留数据控制的前提下落地智能体。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5454 U Mobile 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建电信智能体运维平台 AiDaH
U Mobile 与 AWS 及合作伙伴 Axrail 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了 AiDaH 智能体运维平台，一年内覆盖 6 个业务部门、150 多个运维场景，内部测量显示关键类别工单量最多下降 84.5%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 agentic AI 语义层
AWS 博客演示了如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 库内构建 agentic AI 语义层（SemKB），并由运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents agent 通过 MCP endpoint 查询，回答 customer 360 问题。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 AWS 教程：用 Bedrock AgentCore Gateway 实现 ServiceNow 的 OBO 令牌交换
AWS 官方博客讲解如何配置 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，与 Microsoft Entra ID 完成 on-behalf-of（OBO）令牌交换，使 AI 智能体调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户的原始身份。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5555 AWS 教程：Amazon Bedrock 成本管理五步操作手册
AWS 发布教程，介绍面向 FinOps 与平台团队的 Amazon Bedrock 端到端成本管理五步运营模型：归属（用 IAM principal 标签与 CUR 2.0 把每笔开销归到责任人）、可观测（模型调用日志加 requestMetadata）、预算强制（监控告警、IAM deny、网关同步阻断三档）、优化平台默认值（智能 prompt 路由与 prompt caching）、以及定期复盘记分卡。文中给出共享 IAM role 的 per-user session 标签方案、CloudWatch Logs Insights 诊断查询示例，以及截至 2026 年 10 月 Claude 系列 prompt caching 计价（缓存写入 1.25x、读取 0.1x 或 0.05x）与盈亏平衡测算。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5555 Amazon Bedrock AgentCore 推出 Session endpoints，支持在编码智能体构建时实时预览 Web 应用
Amazon Bedrock AgentCore runtime 推出 Session endpoints，让开发者在编码智能体构建 Web 应用时从自己的浏览器实时预览：每个会话运行在隔离的 microVM 中。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4343 Epsilon 基于 Amazon Nova Act 构建意图驱动的 UI 测试平台服务
Epsilon 的 Agentic Platform 团队用 Amazon Nova Act 和 Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool 把意图驱动的 UI 测试做成多租户平台服务，以自然语言步骤补充现有 Playwright 回归套件。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 MoEngage 用 AgentCore Gateway 将 400 多个内部 API 变为智能体工具
MoEngage 与 AWS 合著博文介绍如何用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 把约 400 个私有 REST API（由 25 个工程团队维护、分布在 7 个 AWS Region 的 VPC 中）变成权限受控的智能体工具，估计节省约 6 个月平台工程工作量，新 API 接入从数天缩短到数小时。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 Amazon Nova Act QA Studio 第三篇：用 applications 与团队角色管理扩展组织级 QA 自动化
AWS 在 Amazon Nova Act QA Studio 系列第三篇中介绍两项组织级扩展能力：applications 容器与基于团队的用户管理。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4646 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业级 Agentic AI 平台
AWS 发布 Enterprise Agentic AI Platform Blueprint，基于 Amazon Bedrock AgentCore 提供可部署的基础设施即代码，帮助企业以联邦模式构建受治理的 Agentic AI 平台。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 用 SageMaker SDK v3 实现边缘视觉模型的机队级生命周期管理
AWS 用 Amazon SageMaker Python SDK v3 更新了边缘视觉质检的机队级模型生命周期方案，以 SageMaker Neo 取代已弃用的 SageMaker Edge Manager。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5555 用 AWS CDK 在托管 Amazon Bedrock Knowledge Base 上构建智能体检索方案
AWS 官方教程演示如何用一个 Python AWS CDK 应用部署企业级智能体检索方案：基于 Managed Knowledge Base（Type: MANAGED）与 AgentCore Gateway/Runtime。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 Bayer Crop Science 如何用 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体决策引擎
Bayer Crop Science 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了 Agentic Decision Engine（ADE），通过多智能体自然语言接口覆盖其 Connected Decision Engine（CDE），首期约 80% 的用户问题无需工程师介入即可解答。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5252 Rescale 借助 Strands Agents 与 AI-DLC 构建 AI 测试分诊智能体
AWS 博客介绍 Rescale 如何用 AI-DLC 方法论和 Strands SDK 在 Amazon EKS 上构建测试分诊智能体，自动分类并路由夜间端到端测试失败。
Microsoft ResearchAI 评分4444 Microsoft Research 推出 Flint-interactive：为 AI 生成图表带来交互能力的可视化语言
Microsoft Research 推出 Flint-interactive，一种构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言，让 AI 智能体能生成支持点击、筛选、缩放、高亮和跨图表联动的图表。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 AWS 教程：用 Strands Agents 构建自适应智能体框架 AAIF
AWS 发布教程，展示如何用 Strands Agents 构建自适应智能体框架（AAIF），将常规请求交给本地 SLM（通过 Ollama 运行 llama3.2:1b 和 llama3.2-vision）处理，复杂请求经 Amazon Bedrock 路由到云端大模型，以降低成本并保持低延迟。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 推出 SimReady Central：面向机器人与 AI 工厂的开源仿真 3D 资产库
Hugging Face 推出 SimReady Central Library，收录超过 2,000 个可直接用于仿真的 OpenUSD 资产，免费且无门槛开放，覆盖机械臂、夹爪、仓储设备、机架与冷却基础设施等。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 在 AWS 上用 Smartsheet MCP Server 为 AI 智能体接入工作管理上下文
Smartsheet 推出正式可用的 MCP Server，让 AI 助手通过标准化协议读写和管理 Smartsheet 数据，覆盖 40 多个用于探索、创建和管理 sheets、rows、columns 及 automations 的工具，支持用自然语言更新任务状态、创建行和修改项目结构。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 Smartsheet MCP Server 正式可用：在 AWS 上为 AI 智能体接入工作流上下文
Smartsheet 推出正式可用的 Model Context Protocol (MCP) Server，通过标准化协议让 AI 助手读取、写入和管理 Smartsheet 数据，覆盖 40 多个用于探索、创建和管理 sheets、rows、columns 与 automations 的工具。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 Octave 如何在 Amazon Bedrock 上构建安全的多租户 AI 基础
Octave Reliance 用 Amazon Bedrock 搭起三层多租户 AI 基础，用 Cohere Embed v4 嵌入 20 亿份文档并落地 Complaint Triage Assistant，单个用例部署时间缩短 50%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4646 用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链智能
Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 结合，让供应链管理者用自然语言对话即可跨 ERP、监控、采购、邮件等系统获取可执行答案，将原本 45–60 分钟、跨五个系统的手动查询压缩为几分钟内的三次对话。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 Eon 如何用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 构建多云调查平台
Eon 用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 替代了分散的凭据和本地 MCP 进程，为开发者与自主 SRE agent 提供跨 AWS、GCP、Azure 三朵云的统一调查工具访问。