HCompany 推出浏览器扩展 HoloTab,让 Holo3 计算机操作模型直接可用
HCompany 发布 Chrome 扩展 HoloTab,把 3 月 31 日发布的计算机操作模型 Holo3 直接带进浏览器,用户用自然语言描述目标即可让智能体在任意网站上导航、填表和决策,无需配置或技术背景。
HCompany 发布 Chrome 扩展 HoloTab,把 3 月 31 日发布的计算机操作模型 Holo3 直接带进浏览器,用户用自然语言描述目标即可让智能体在任意网站上导航、填表和决策,无需配置或技术背景。
Cloudflare 将 OpenAI 的 GPT-5.4 和 Codex 引入 Agent Cloud,让企业能以更快的速度和更高的安全性构建、部署并扩展用于实际任务的 AI 智能体。
Google Research 发布两个面向学术工作流的智能体框架:PaperVizAgent(原名 PaperBanana)用于绘制学术图表,ScholarPeer 用于自动同行评审。
OpenAI 阐述企业 AI 的下一阶段,随着各行业采用加速,涉及 Frontier、ChatGPT Enterprise、Codex 和全公司范围的 AI 智能体。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型系列,采用 Apache 2.0 许可,包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸,主打推理与智能体工作流。
推荐理由:原文给出了各尺寸的硬件适配与开源许可细节,读者可据此判断本地部署和微调的可行路径。
Gradient Labs 使用 GPT-4.1 和 GPT-5.4 mini、nano 驱动 AI 智能体,为每位银行客户提供 AI 客户经理,自动化银行客服工作流。该方案主打低延迟与高可靠性。
Mistral AI 发布 CLI 工具 Spaces,用三条命令即可从零跑起带热重载、数据库和 Dockerfile 的多服务项目。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live,称其为迄今质量最高的音频与语音模型,精度与延迟均有改善。在 ComplexFuncBench Audio 上取得 90.8%,在 Scale AI 的 Audio MultiChallenge 上开启 thinking 后取得 36.1%。
推荐理由:给出了两项基准分数和面向开发者、企业、普通用户的开放入口,读者可据此判断其在语音智能体场景的可用性。
OpenAI 用思维链(chain-of-thought)监控研究内部编码智能体的对齐风险,通过分析真实部署来检测风险并强化 AI 安全防护。
Mistral AI 推出 Forge,帮助企业用自有专有知识训练前沿级 AI 模型,已与 ASML、Ericsson、European Space Agency 等机构合作。Forge 支持预训练、后训练和强化学习,兼容 dense 与 MoE 架构及多模态输入,并可由 Mistral Vibe 这类自主 agent 用自然语言完成微调、超参搜索与合成数据生成,同时监控指标防止基准回退。
H Company 发布面向计算机使用智能体的多模态模型 Holotron-12B,基于 NVIDIA Nemotron-Nano-2 VL 后训练,现已在 Hugging Face 以 NVIDIA Open Model License 开源。
Mistral AI 介绍了基于其开源编码助手 Vibe 构建的自主测试智能体,它读取 Rails 源文件、生成或改进 RSpec 测试,并在 CI/CD 流水线中无人值守运行。
ChatGPT 通过约束高风险操作和保护敏感数据来抵御提示注入与社会工程攻击,从而加固智能体工作流。文章说明了其在智能体流程中防御这两类攻击的具体做法。
OpenAI 用 Responses API、shell tool 和托管容器搭建了智能体运行时,让智能体在安全、可扩展的环境中携带文件、工具和状态运行。该方案把模型能力扩展为可执行任务的 agent,通过托管容器提供隔离的执行环境。
Balyasny Asset Management 通过严格的模型评估、全平台使用 OpenAI 和智能体工作流,重塑投资研究流程。
OpenAI 与 Amazon 宣布达成战略合作,将 OpenAI 的 Frontier 平台引入 AWS,扩展 AI 基础设施、定制模型和企业级 AI 智能体。
Amazon Bedrock 推出面向 Agents 的 Stateful Runtime 环境,为由 OpenAI 模型驱动的多步 AI 工作流提供持久化编排、记忆和安全执行能力。该环境让 Agent 在多步骤任务中保持状态,支持跨步骤的上下文延续与安全隔离执行。
OpenAI 与 Pacific Northwest National Laboratory 推出 DraftNEPABench,评估 AI 编码智能体加速联邦许可审批的能力,显示可将 NEPA 起草时间最多缩短 15%,推动基础设施审查现代化。
OpenAI 宣布推出 Frontier Alliance Partners,帮助企业以安全、可扩展的 AI 智能体部署从 AI 试点走向生产环境。
IBM Research 与 UC Berkeley 合作用 MAST 失败分类法分析 ITBench 的 310 条 SRE 执行轨迹,把原始日志转成结构化失败签名。
OpenAI 与 Paradigm 联合推出 EVMbench,用于评测 AI 智能体检测、修补和利用高危智能合约漏洞的能力。该基准面向智能合约安全场景,衡量 AI 智能体在漏洞发现与修复任务上的表现。
Hugging Face 与 Meta 的开源框架 OpenEnv 让智能体在真实系统而非模拟环境中接受评估,Turing 为此贡献了生产级 Calendar Gym 日历环境,包含访问控制、跨用户可见性受限和多步工作流等约束。
OpenAI 技术团队成员 Ryan Lopopolo 撰文探讨 harness engineering,即在 agent-first 的开发方式下如何更好地利用 Codex。文章围绕 Codex 在智能体工作流中的工程实践展开,讨论开发者如何围绕 Codex 构建和调优工具链与流程,以适配以 AI 智能体为核心的编程范式。
Google Research 在 ACM UIST 2025 上开源了 DialogLab,一个用于创作、模拟和测试动态人机多方对话的原型框架。
Google DeepMind 发布两篇论文,介绍 Gemini Deep Think 在数学、物理和计算机科学领域求解专业研究问题的成果。
推荐理由:原文给出了数学研究智能体的设计要点与人机协作方法,可迁移给从事 AI 辅助科研的读者。
Google Research 推出 Natively Adaptive Interfaces(NAI)框架,用多模态 AI 工具打造更易用的应用,将静态导航替换为动态的智能体驱动模块。
OpenAI 推出企业级平台 OpenAI Frontier,用于构建、部署和管理 AI 智能体,支持共享上下文、onboarding、权限与治理。该平台面向企业场景,提供智能体的全生命周期管理能力。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex,这是一个 Codex 原生的智能体模型,将前沿编码性能与通用推理能力结合,用于支撑长周期、真实场景的技术工作。
OpenAI 介绍了 Codex App Server 的构建方式,这是一个用于嵌入 Codex agent 的双向 JSON-RPC API,支持流式进度、工具调用、审批和 diff。该 App Server 是 Codex harness 的核心组件,开发者可通过它将 Codex agent 集成到自己的应用中。
H Company 发布了迄今最大的 UI 本地化模型 Holo2-235B-A22B Preview,在 Screenspot-Pro 上以 78.5%、OSWorld G 上以 79.0% 刷新 SOTA,现已上线 Hugging Face。
OpenAI 与 Snowflake 达成一项 2 亿美元的合作协议,把前沿 AI 能力带入企业数据场景,使 AI agents 和洞察可以直接在 Snowflake 中运行。
OpenAI 发布面向 macOS 的 Codex 应用,定位为 AI 编程与软件开发的指挥中心,支持多个智能体、并行工作流和长时间运行的任务。
OpenAI 打造了内部数据智能体,结合 GPT-5、Codex 与记忆能力,对大规模数据集进行推理并在数分钟内给出可靠洞察。
Hugging Face Gradio 团队发布并开源 Python 库 Daggr,用几行代码把 Gradio 应用、模型和自定义函数串成 AI 工作流,并自动生成可视化画布,可查看中间输出、单独重跑某一步并管理状态。
Google Research 发布论文《Towards a Science of Scaling Agent Systems》,通过对180种智能体配置的大规模对照评测,对“更多智能体更好”的经验假设提出挑战。
Hugging Face 发布开源工具 upskill,用 Claude Opus 4.5 等大模型生成并评测 agent skill,再迁移到更小或本地模型使用,本次以编写 diffusers 模型的 CUDA 内核为基准任务。
推荐理由:原文给出用大模型生成技能再迁移到小模型的完整流程与实测数据,读者可据此判断能否降低自己的调用成本。
OpenAI 介绍了其在 AI 智能体打开链接时保护用户数据的内置防护机制,用于阻止基于 URL 的数据外泄和提示词注入。文章讲解了这些防护如何在智能体访问链接的过程中生效,为使用智能体的用户提供数据安全层面的保障。
Mistral AI 发布 Mistral Vibe 2.0,这是其终端原生编码智能体的重大升级,由 Devstral 2 模型家族驱动,新增自定义 subagents、多选澄清、斜杠命令技能、统一 agent 模式和自动更新。
推荐理由:原文列出了 2.0 的具体控制能力和定价表,读者可据此判断它是否匹配自己的开发工作流。
TRUSTBANK 与 Recursive 合作,基于 OpenAI 模型构建 Choice AI,通过对话式个性化推荐简化用户挑选故乡税(Furusato Nozei)礼物的流程。
OpenAI 发布技术深度解析,详解 Codex agent loop 的工作机制,说明 Codex CLI 如何通过 Responses API 编排模型、工具、提示词与性能。文章聚焦 Codex CLI 的运行原理,面向希望理解其内部循环机制的开发者。