Hugging Face 推出 ⚔️ AI vs. AI ⚔️ 多智能体强化学习对战排名系统
Hugging Face 推出开源工具 ⚔️ AI vs. AI ⚔️，通过让强化学习模型在多智能体对战中相互比拼，用 ELO 评分系统给出相对实力排名。该系统由 Spaces 上的匹配算法、存储比赛结果的 Dataset 和展示 ELO 的 Leaderboard 组成，新模型起始分为 1200。
#Hugging Face
Hugging Face BlogAI 评分4141
Hugging Face BlogAI 评分3636 用 Intel Sapphire Rapids 加速 PyTorch 推理（第二部分）
Hugging Face 在 Intel Sapphire Rapids 服务器上测试了 Hugging Face Optimum Intel 加速 PyTorch 推理的效果。
Hugging Face BlogAI 评分5151 Hugging Face 博客详解视觉语言模型的预训练策略与 Transformers 实践
Hugging Face 官方博客系统介绍视觉语言模型，讲解对比学习、PrefixLM、交叉注意力融合、MLM/ITM 和免训练等五类预训练策略，并梳理常用预训练与下游数据集。文章列出 Transformers 支持的 CLIP、FLAVA、ViLT、CLIPSeg 等模型，给出用 ViLT 做 VQA 和用 CLIPSeg 做零样本图像分割的代码示例，还展望了医学、机器人等新兴研究方向。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face 计算机视觉生态现状：8 大核心任务、3000+ 模型与 100+ 数据集
Hugging Face 过去一年将计算机视觉支持扩展至 8 大核心任务，Hub 上已收录超过 3000 个模型和 100 个数据集，涵盖图像分类、分割、目标检测、深度估计等任务。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Hugging Face 介绍如何用 LoRA 高效微调 Stable Diffusion
Hugging Face 官方博客介绍如何在 diffusers 中用 LoRA 微调 Stable Diffusion，训练可在 11 GB 显存的 2080 Ti 上完成，训练出的权重仅约 3 MB，比 UNet 原始体积小约一千倍。
推荐理由：原文给出可直接复用的训练脚本与推理代码，并说明 LoRA 相比全量微调在显存和权重体积上的具体收益。
Hugging Face BlogAI 评分4444 AI for Game Development #4：用 Stable Diffusion 生成 2D 游戏素材
Hugging Face 的 AI for Game Development 系列第 4 篇讲解如何用 Stable Diffusion 的 Image2Image 功能生成 2D 游戏素材。
Hugging Face BlogAI 评分4646 Hugging Face Optimum 与 ONNX Runtime：让 Hugging Face 模型训练更轻松、更快
Hugging Face 与 Microsoft 的 ONNX Runtime 团队合作，通过 Optimum 库集成 ONNX Runtime 训练，可将许多 Hugging Face 模型的训练时间缩短 35% 以上。
Hugging Face BlogAI 评分4040 AI 游戏开发教程 #3：3D Asset Generation 现状与未来
Hugging Face 的 AI 游戏开发教程第 3 篇指出，text-to-3D 目前还无法实际用于游戏开发，作者在 5 天农场游戏中改用不同颜色的立方体代表作物。
Hugging Face BlogAI 评分4444 用 Mask2Former 和 OneFormer 实现通用图像分割
Hugging Face transformers 开源库现已集成 Mask2Former 和 OneFormer 两个通用图像分割模型，可用统一架构完成实例、语义和全景分割三类任务。
Hugging Face BlogAI 评分4444 PaddlePaddle 加入 Hugging Face Hub
百度开源深度学习平台 PaddlePaddle 正式加入 Hugging Face Hub，其模型库将逐步与 Hub 集成，Hub 上已有超过 75 个 PaddlePaddle 模型，可通过 PaddlePaddle 库标签筛选。
Hugging Face BlogAI 评分4444 用 Hugging Face Datasets 和 Transformers 构建图像相似度系统
Hugging Face 发布教程，讲解如何用 🤗 Transformers 和 🤗 datasets 库构建图像相似度系统，通过计算图像 embeddings 并用余弦相似度衡量查询图与候选图的相似程度。
Hugging Face BlogAI 评分4444 AI 游戏开发：用 Stable Diffusion 5 天打造农场游戏（第 1 部分）
Hugging Face 推出 AI 游戏开发系列教程，第 1 部分演示如何用 Stable Diffusion 1.5 生成农场游戏概念图，并在 Unity 2021.9.3f1 中搭建场景。
Hugging Face BlogAI 评分5555 用 Hugging Face Transformers 实现 CLIPSeg 零样本图像分割教程
Hugging Face 官方博客介绍如何用 🤗 transformers 调用 CLIPSeg 零样本分割模型，通过文本提示词和图像提示词（visual prompting）生成粗分割掩码。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face 推出 Model Card 创建工具与指南
Hugging Face 推出 Model Card Creator Tool 和 Model Card Guide Book，前者提供图形界面，无需编程即可协作创建模型卡。同时更新了 huggingface_hub 库中的模型卡模板，提供默认提示文本，并附带带注释模板、Hugging Face 用户研究及 ML 文档现状的文献综述。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face 音频数据集完全指南
Hugging Face 发布音频数据集完全指南，介绍开源库 🤗 Datasets 如何用一行 Python 代码（load_dataset）下载并准备音频数据。
Hugging Face BlogAI 评分4949 Hugging Face 谈机器学习中的偏见：伦理与社会通讯 #2
Hugging Face 伦理与社会团队发布通讯 #2，系统梳理机器学习开发各阶段应对偏见的经验与工具。文章指出 ML 模型作为社会技术系统会放大不平等，单一技术干预难以解决，需结合部署语境持续响应反馈。文中按任务定义、数据集筛选、模型训练等环节推荐了 🤗 团队开发的偏见分析工具。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face 模型登陆 Elixir 社区：Bumblebee 库发布
Hugging Face 通过纯 Elixir 实现的 Bumblebee 库，将 GPT2 到 Stable Diffusion 等神经网络模型带入 Elixir 社区。
Hugging Face BlogAI 评分4747 蛋白质深度学习入门：从语言模型到 ESMFold
Hugging Face 发布面向生物学家和机器学习者的蛋白质深度学习教程，讲解 BERT、GPT 等大语言模型启发的蛋白质语言模型原理与迁移学习机制，并提供微调蛋白质语言模型（PyTorch / TensorFlow）和 ESMFold 蛋白质折叠（PyTorch）两套示例 notebooks。
Hugging Face BlogAI 评分4545 用 🤗 Transformers 做概率时间序列预测
Hugging Face 介绍如何用 🤗 Transformers 库内置的 Time Series Transformer 模型做单变量概率时间序列预测，即为每条序列预测其一维分布而非单点值。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 教你在 Apple Silicon 上用 Core ML 运行 Stable Diffusion
Hugging Face 官方博客介绍如何在 Apple Silicon 上用 Core ML 运行 Stable Diffusion，已将 Stable Diffusion v1.4、v1.5、v2 base、v2.1 base 的 Core ML 权重转换并上传至 Hugging Face Hub。
Hugging Face BlogAI 评分3838 VQ-Diffusion：离散隐空间中的条件扩散模型
VQ-Diffusion 是由中国科学技术大学与微软开发的条件隐空间扩散模型，其加噪与去噪过程在离散量化的隐空间上进行，与常见的连续扩散模型形成对比。
Hugging Face BlogAI 评分88 Hugging Face 招募 2023 年实习生
Hugging Face 宣布启动 2023 年实习计划，开放 7 个岗位，涵盖 Accelerate、Text to Speech、Embodied AI、Fast Distributed Training Framework。
Hugging Face BlogAI 评分4141 Hugging Face Diffusion Models 课程与直播活动公布
Hugging Face 与 Jonathan Whitaker 合作的免费 Diffusion Models 课程将于 11 月 28 日发布，并在 11 月 30 日举办线上直播社区活动。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 推理方案概览：从免费 Inference Widget 到生产级 Inference Endpoints
Hugging Face 梳理了从免费到生产级的推理方案：Inference Widget 免费单击试用模型，Inference API 通过 HTTP 请求免费调用 Hub 上任意模型（有速率限制，不建议生产使用）。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 指南：用开源模型构建 Document AI 解决方案
Hugging Face 博客系统梳理了 Document AI 的六类用例（OCR、文档图像分类、版面分析、文档解析、表格抽取、DocVQA）及对应开源模型与评测指标。
Hugging Face BlogAI 评分4747 Hugging Face Spaces 集成 arXivLabs，论文页新增 Demo 标签
Hugging Face 与 arXiv 合作，Hugging Face Spaces 通过 arXivLabs 的 Demo 标签页集成到论文摘要页，用户可直接打开社区或作者构建的开源 demo。
Hugging Face BlogAI 评分4444 用同态加密实现情感分析：Concrete-ML 实战教程
Hugging Face 发布教程，演示如何用 Concrete-ML 库在全同态加密（FHE）数据上构建情感分析模型，无需密码学知识。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 推出新定价方案：Inference API 免费化，新增 Inference Endpoints
Hugging Face 取消 Inference API 的付费层，该服务将对所有人免费开放，同时推出面向企业级推理的新服务 Inference Endpoints，并为 Spaces 增加硬件升级。
Hugging Face BlogAI 评分5858 Hugging Face 在 transformers 中集成 Contrastive Search 解码方法
Hugging Face 宣布 Contrastive Search 现已在 transformers 库中可用，支持 PyTorch 和 TensorFlow，并提供与 beam search、top-k sampling、nucleus sampling 对比的 demo。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 分享 Diffusers 训练 Stable Diffusion 的 Dreambooth 实验与推荐设置
Hugging Face 在 Diffusers 博客中分享用 Dreambooth 微调 Stable Diffusion 的实验结论与推荐设置：低学习率配合逐步增加训练步数，人脸训练在 batch size 2、LR 1e-6 下 800-1200 步效果较好，且人脸训练需要 prior preservation。
Hugging Face BlogAI 评分5959 Hugging Face 教程：用 🤗 Transformers 微调 Whisper 实现多语言 ASR
Hugging Face 发布教程，手把手演示如何用 🤗 Transformers 在 Google Colab 上微调 Whisper small（244M 参数）做多语言 ASR。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face Optimum Intel 集成 OpenVINO 加速模型推理与量化
Hugging Face 宣布在 Optimum Intel 中加入 Intel OpenVINO，可直接用 OpenVINO Runtime 在各类 Intel 处理器上运行 Transformers 模型推理，并通过 NNCF 量化压缩模型体积与延迟。
Hugging Face BlogAI 评分4444 用 🤗 Evaluate 评估语言模型偏差
Hugging Face 在 🤗 Evaluate 库中新增偏差度量，支持用 Toxicity、Polarity、Hurtfulness 三个基于提示词的任务评估 GPT-2、BLOOM 等因果语言模型的偏差。
Hugging Face BlogAI 评分5050 从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer：轻松掌握分布式训练
Hugging Face 教程以 MNIST 训练为例，分三个抽象层级讲解多 GPU 分布式训练：原生 PyTorch DDP（`pytorch.distributed` 模块）。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 推出文本嵌入基准 MTEB
Hugging Face 推出 MTEB 文本嵌入基准，涵盖 8 类任务、56 个数据集，榜单已汇总超过 2000 条结果，支持最多 112 种语言。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face Inference Endpoints 上手指南
Hugging Face 推出 Inference Endpoints，可从 Hugging Face hub 通过几次点击将模型部署到所选云厂商的托管基础设施上。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Stable Diffusion 在 JAX / Flax 上的推理教程
Hugging Face Diffusers 自 0.5.1 版本起支持 Flax，可在 Google TPU 上运行 Stable Diffusion 推理，教程演示了在 Colab 等环境用 8 个 TPU 加速器并行生成 8 张图片。模型权重以 bf16 版本提供，采用 CreativeML OpenRAIL-M 开放许可，允许再分发与商用，但需向用户附带相同使用限制。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 复盘 BLOOM 推理优化：延迟降 5 倍、吞吐提升 50 倍
Hugging Face 分享了为 BLOOM（176B 参数、352GB bf16）构建高效推理服务器的完整过程，数周内实现延迟降低 5 倍、吞吐提升 50 倍。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 推出模型与数据集 DOI 生成
Hugging Face 在 Hub 上线 DOI 生成功能，注册用户可在 repo settings 中为模型或数据集申请 DOI，其他人点击页面上的 "Cite this model/dataset" 即可引用。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Japanese Stable Diffusion：面向日语的文生图模型
rinna Co., Ltd. 基于 Stable Diffusion 微调推出日语专用文生图模型 Japanese Stable Diffusion，可直接接受日语提示词，理解日语特有词汇、拟声词与专有名词，生成反映日语文化语境的图像。