AWS 教程:用 Amazon Bedrock 调用日志数据湖实现跨账号可观测与成本归因
AWS 发布教程,介绍如何用 Amazon Bedrock 调用日志搭建集中式可观测数据湖,把各关联账号的调用日志经 CloudWatch 订阅过滤转发到中心账号,再由 Lambda 清洗、Amazon Data Firehose 转成 Parquet 写入 S3,最终用 Athena 统一查询。
AWS 发布教程,介绍如何用 Amazon Bedrock 调用日志搭建集中式可观测数据湖,把各关联账号的调用日志经 CloudWatch 订阅过滤转发到中心账号,再由 Lambda 清洗、Amazon Data Firehose 转成 Parquet 写入 S3,最终用 Athena 统一查询。
TCS 为 BFSI 客户构建了基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 Agentic Test Orchestrator,将需求转化为可执行、受治理的测试。
Hugging Face 介绍决策模型(decision model)概念及其在生态中的落地:模型接收 state 与 questions,直接返回带概率的结构化决策而不生成文本,接口包含 choice、score、noul 三种原语,并给出 confidence 计算方式。
推荐理由:原文梳理了决策模型的接口设计与三种原语,并说明 Transformers 和 llama.cpp 如何通过同一 API 提供服务。
Simon Willison 用 Claude Fable 5.2 Medium 生成了一个 three.js 动画 Yonkers Rises:以 Yonkers 边界为形的巨型机甲从地面站起,踏过 Manhattan、Brooklyn、Queens 和 Bronx,沿途压平建筑,并显示踩踏计数与机甲高度读数。
Anthropic 文档显示,Claude Fable 5.2 对提示词中代码归属的表述高度敏感:在小型编码任务测试中,当提示词未提及归属或称代码库属于他人时,模型倾向于沿用现有结构,即使重复已有代码。若在提示词中写明"这个代码库是你的",模型约半数尝试会合并重复代码,而不写这句话时合并比例不到十分之一。
AWS Machine Learning Blog 讲解了 AWS Quick 中 agents、skills 与数据的协作方式:agent 位于中心,按指令加载所需 skills、通过 connectors 行动,并以 spaces、knowledge bases、datasets、dashboards 为依据作答。
Simon Willison 让 Claude Code 构建了 Beep Locator,用房间内多台设备的麦克风三角定位神秘蜂鸣声,最终把位置锁定到约 40cm 内,找到一只电量耗尽的旧一氧化碳报警器。
CrossnoKaye 介绍其 ATLAS 自动化平台与 AURA 智能体系统如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 在 100 多个工业设施、13,000 个受控资产上落地物理 AI。
AWS Machine Learning Blog 介绍 Pluggable Agentic AI Framework,一个面向多智能体应用的七层可组合参考架构,旨在帮助团队把智能体应用从原型推向生产规模。
Medium 发布新应用 TK,把 AI 助手直接嵌入编辑器,用户输入 @TK 加请求即可获得帮助,可调用此前保存的写作片段,并内置编辑反馈、标题反馈等技能,还能按 Medium 出版物的风格指南匹配草稿。
Simon Willison 提出用 GitHub Markdown 支持的 <details><summary> 标签把 Claude Code 或 Codex 写的冗长 PR 描述折叠起来,开头只留一段人工筛选的高层概述加截图,完整内容收进展开区,summary 用模型名和 effort 等级标注。
Simon Willison 在 Hacker News 评论区受 Paul Ford 文章启发,用 Claude(Opus 5.5 Medium,运行在普通 Claude Chat 中)把早上用 Three.js 做的海蛞蝓主题法贝热彩蛋移植成 Vanilla JS 版本,两个版本分别为 77KB 和 98KB。
作者用 Claude(Opus 5.5)探索了把 parse_number() 写成 SQLite 扩展的 C 与 Rust 两种实现,比较性能、代码复杂度和 .so 文件体积。
Latent Space 邀请 Stanford CS146S 讲师、Monaco AI 负责人 Mihail Eric 做客,庆祝 AI Engineer YouTube 频道订阅数达一百万。
swyx 采访 Stanford CS146S 讲师、Monaco AI 负责人 Mihail Eric,梳理这门课的十周大纲与他在工程团队中验证过的做法。
Andrej Karpathy 用 Claude 的 Opus 5.5 模型在一个周末建成视频平台 HackerTube,Claude 筛选了 20 年 Hacker News 的 4300 万条评论,提炼出 6454 个视频,Karpathy 称其观看体验显著优于 YouTube 自身推荐。
NYT Cooking 为 iOS 订阅用户推出 AI 助手,基于用户评论训练,可在不改动原菜谱的前提下生成新版本。实测中它用鸡柳、四季豆等现有食材改写 One-Pot Chicken and Rice With Ginger,成品获家人认可,还能回答 makrut lime leaf 替代等问题。但它也差点让作者只放一半黄油做蛋糕,且不会无条件配合离谱要求。
GitHub 发布开发者指南,讲解如何在 Plan、Build、Verify、Observe 四个阶段用 Copilot 构建智能体工程工作流。10 月 GitHub 单周提交量超 12 亿次,同比增长 400% 以上,但 Faros AI 研究显示高 AI 采用团队的 pull request 审查时间增加 441%。
AWS Machine Learning Blog 发布系列首文,介绍 AWS Quick 中智能体工作的原语分类体系,将智能体工作拆解为 When、What、Who、How 四个问题,归纳出 trigger、agent、capabilities 三类原语。
AWS 发布教程,介绍如何把本地运行在 Amazon Bedrock 上的 Claude Code 扩展为 Amazon Bedrock AgentCore 上的远程编码智能体,配套开源示例 sample-remote-coding-agent。
Taxbit 介绍其嵌入产品仪表盘的 AI 助手 Taxbit Assist 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建,该助手自 2026 年 5 月起在美国和欧盟生产运行,超过 55% 提问用户会在 24 小时内再次提问。
Greenlight Financial 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了名为 Luna 的自主安全运营中心(SOC)方案,每月处理 3,000-4,000 起安全与风险案例,自主解决率超过 90%,常规案例中位分诊时间从人工的 15-30 分钟缩短到数秒。
AWS 发布教程第一部分,讲解如何在 Amazon Bedrock AgentCore runtime 上构建一个通过 Okta Cross App Access(XAA)代表已登录用户行事的任务智能体。
AWS 官方教程第二部分,把 Part 1 的单智能体授权拓扑扩展到多智能体多工具场景:Amazon Bedrock AgentCore Gateway 成为统一入口。
AWS 团队为 Amazon 北美分拣中心(NASC)规划团队构建了运行在 Amazon ECS Fargate 上的无服务器 MCP server,作为 AI agent 与企业数据湖之间的集中式、agent 无关网关。
NVIDIA 介绍其开源 Aerial、Sionna 等 5G/6G 工具一年来的应用进展,全球开发者采用量增长 10x,下载量超 100 万次,8,000 多家研究和学术机构在使用。
MIT Technology Review 记者 Grace Huckins 两次预约了旧金山初创公司 Tau Robotics 的人形机器人上门清洁服务并记录体验。
Amazon Marketplace 团队介绍了用 Amazon SageMaker AI 评估 A+ Content 内容质量的端到端方案:把完整商品详情页渲染成单张快照交给 VLM 按四个维度(Visual Storytelling、Feature Presentation、A+ Layout、Conversion Optimization)打分。
NVIDIA 提出全栈协同设计(full-stack codesign),通过 GPU、CPU、网络、存储与软件的协同优化,在 Blackwell Ultra 到 Vera Rubin 平台上 HBM 容量每 GPU 仅提升约 3% 的情况下,将 SemiAnalysis AgentX 上的 agentic 吞吐量每美元成本提升最高达 30x。
AWS 博客讲解如何在 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 中通过 code-based evaluator 接入决策模型,示例接入 TypeSafe 的托管决策模型 Jev 和开源的 2B 参数模型 Strands Decider 2B。
TechCrunch 作者在 Apple Watch 上实测 iOS 27.3 和 watchOS 27.3 开发者测试版新增的 Siri Recaps 功能,该功能会录制并转写、总结全天对话并保存要点。
U Mobile 与 AWS 及合作伙伴 Axrail 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了 AiDaH 智能体运维平台,一年内覆盖 6 个业务部门、150 多个运维场景,内部测量显示关键类别工单量最多下降 84.5%。
Indegene 在 AWS 上的 NEXT Unified Data Platform(NEXT UDP)中构建了 LLM 驱动的 Data Quality Agent,可生成上下文感知的数据质量规则、校验规则并产出可直接运行的 SQL 和 Python 代码,且在集中式 human-in-the-loop 治理下运行。
AWS Machine Learning Blog 发布教程第二篇,讲解生产级 AI 智能体的四层上下文工程方法,并以开源多智能体数据分析方案 Deep Insight(基于 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore)作为参考实现展示代码。
推荐理由:以开源参考实现逐层给出可直接照抄的代码与配置,把四层上下文工程从概念落到具体实现。
社交媒体上流传的 Jeff Bezos 与 Jason Statham 植发照片被证实为伪造,作者通过 Google 反向图片搜索几分钟内即找到原图——Bezos 的照片拍摄于 2023 年,Statham 的照片拍摄于 2011 年。
Google DeepMind 宣布 Google Antigravity 的 Cheminformatics Skills 今日上线,可安装 Science 插件使用,企业用户也能通过 Google Cloud 凭据登录。
推荐理由:原文以肺癌药物刚性化为完整案例,展示智能体如何串起文献检索、MMPA 与活性预测,可迁移性强。
AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍 Cartesia 如何用 State Space Models(SSM)与 AWS 基础设施实现 sub-100ms 的文本到语音和语音到文本:Sonic 首个音频字节约 90ms、支持 44 种以上语言和 10 秒样本声音克隆,Ink 提供原生轮次检测与流式转写。
AWS 博客演示了如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 库内构建 agentic AI 语义层(SemKB),并由运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents agent 通过 MCP endpoint 查询,回答 customer 360 问题。
Gen Digital 展示了其生成式 AI 职业声誉管理平台 Norton Revamp 如何用 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 构建 AI 策展新闻引擎,该平台已于 3 月上线。
AWS 官方博客讲解如何配置 Amazon Bedrock AgentCore Gateway,与 Microsoft Entra ID 完成 on-behalf-of(OBO)令牌交换,使 AI 智能体调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户的原始身份。