datasette-auth-github 1.0 发布
datasette-auth-github 发布 1.0 版本，修复了 cookie 未设置 Max-Age 导致登录会话过早失效的问题（#80）。该插件已支持 Datasette 0.65.x 和 Datasette 1.0ax，作者借此将其升级为 1.0 稳定版。
#开源/仓库
Simon WillisonAI 评分2222
Google ResearchAI 评分2222 Google Research 推出 MilleMiglia：面向中程物流的真实实例生成器
Google Research 发布 MilleMiglia，一个用 C++ 编写的实例生成器，用于为中程物流配送问题生成真实且保护隐私的基准数据，源码与文档已在 GitHub 公开。
Hugging Face BlogAI 评分5757 Hugging Face 博客介绍 ALTK-Evolve 的一致性指南功能
Hugging Face 博客介绍了 ALTK-Evolve 新增的 consistency guidelines 与 Consistency Analyzer：在 AppWorld test_normal（168 任务）上，GPT-4.1 驱动的 ReAct agent 平均 Mean@5 为 77.4%，但 Pass^5 仅 53.0%，存在 24.4pp 的一致性差距。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 发布 funes：为编码智能体提供可自有的持久记忆层
Hugging Face 发布开源工具 funes，为 Claude Code、Codex、pi、Hermes 等编码智能体提供本地持久记忆层，一条命令即可安装并自动索引每轮对话。
推荐理由：原文说明了本地索引与可迁移数据集的设计取舍，读者可据此判断它与托管记忆服务的差异。
Hugging Face BlogAI 评分5656 BenchMIRT：审计 LLM 评测基准在题目层面究竟测量什么
Hugging Face 与 Allen AI 介绍 BenchMIRT，一种在单条题目层面审计 LLM 评测基准的方法，基于多维 IRT（MIRT）估计模型在各能力维度上的强度与每道题的难度和区分度。
Microsoft ResearchAI 评分4141 微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向人群级发现
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型，在 PANDA 前列腺分级和 EBRAINS 脑肿瘤分型基准上以约 50 倍更少算力达到原 GigaPath 3% 以内的性能。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 Sentence Transformers v6.0 教你训练与微调多向量嵌入模型
Hugging Face 官方博客介绍 Sentence Transformers v6.0 新增的 MultiVectorEncoder 模型类型及其完整训练方法，用于 ColBERT 式后期交互检索。
推荐理由：原文给出可复现的完整训练脚本与关键超参取舍，读者可据此在消费级 GPU 上自建领域多向量检索模型。
Import AIAI 评分2222 Import AI 470：机器不应享有权利；用 SPADE 自动生成环境；用 Hawkeye 构建更好的 GPU kernel
Import AI 470 关注三项研究：METR 分析显示 AI 对网络安全漏洞发现加速最明显，对数学研究贡献较小，对 AI 研究本身尚无显著加速。SPADE 通过自博弈让 LLM 交替生成可执行训练环境并求解，在 Qwen3-30B-A3B 上游戏环境套件均分达 58.3，较基线提升 8.1。Hawkeye 则用于构建更好的 GPU kernel。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face 约束感知 GPU 分配器：同一集群利用率提升 33 个百分点
Hugging Face 构建了一个约束感知 GPU 分配器，在 7 个基准场景下与 FIFO 调度器对比，相同硬件与负载下 GPU 利用率最高提升 33 个百分点，优先级加权产出在全部场景中提升，最高达 105%。
Hugging Face BlogAI 评分5555 OlmoEarth Studio 支持导出自定义嵌入向量
OlmoEarth Studio 新增嵌入向量计算与导出功能，用户可通过 UI 或 API 选择区域、时间范围、编码器变体、分辨率和影像源，导出 int8 量化的 Cloud-Optimized GeoTIFF。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预报模型，三天预报精度媲美旧模型两天
Google DeepMind 在 Nature 发文称其 WeatherNext AI 模型在气旋路径、强度和风场结构预测上达到 SOTA，三天预报精度相当于旧模型的两天，领先幅度超过 24 小时，约相当于十年气象学进展。
推荐理由：原文给出了模型在低分辨率下取得高精度这一反直觉发现及其开放权重的入口，读者可据此评估其对现有预报工作流的可迁移价值。
Microsoft Research精选AI 评分7474 Microsoft Research 发布 Echoverse：面向计算机使用智能体的深度可演化训练环境
Microsoft Research 发布 Echoverse，一套面向计算机使用智能体的深度可演化训练环境，包含十个深度领域世界和两个能力世界，并开源其中四个世界的代码、数据与数据库接地验证器。
推荐理由：原文用对照实验说明深度与多样性比环境数量更能带来迁移，可为构建计算机使用智能体训练环境提供方法参考。
Hugging Face BlogAI 评分4444 DharmaOCR 在葡萄牙语 benchmark 上超越 Mistral OCR4 与 Unlimited-OCR：领域专精的优势分析
DharmaOCR 在葡萄牙语专用 benchmark 上以 0.925 分超过 Mistral OCR4 的 0.798 和 Unlimited-OCR 的 0.7587，后两者分别落后约 13 分和 16 分以上。
Mistral AIAI 评分4545 Mistral AI 的 Physics AI 研究成果盘点
Mistral AI 通过收购 Emmi AI 加码 Physics AI，面向航空航天、汽车、半导体和能源等行业构建基础模型。其已发表成果包括 AB-UPT（可在单 GPU 上处理 9M surface 和 140M volume cells 的气动 CFD 模型）、UPT、NeuralDEM、GyroSwin 5D 等，覆盖 CFD、等离子体湍流与工业多物理过程的神经代理模型。
Hugging Face BlogAI 评分4747 OlmoEarth v1.1：更高效的地球观测模型家族
Hugging Face 推出 OlmoEarth v1.1 地球观测模型家族，在保持 OlmoEarth v1 性能的同时将计算成本最高降低 3x。该版本通过将 Sentinel-2 各分辨率合并为单一 token 使 token 数量减少三倍，并调整预训练方案以避免性能下降。模型提供 Base、Tiny、Nano 三种尺寸，已开放权重和训练代码。
Hugging Face BlogAI 评分4444 PaddleOCR 3.5：用 Transformers 后端运行 OCR 与文档解析任务
PaddleOCR 3.5 发布，支持通过 `engine="transformers"` 参数将 Hugging Face Transformers 作为推理后端运行 PP-OCRv5、PaddleOCR-VL 1.5 等模型，同时保留 Paddle 静态图/动态图后端。
Hugging Face BlogAI 评分4545 vLLM V0 到 V1 迁移：RL 训练中先保正确性再谈优化
PipelineRL 通过修复 processed rollout logprobs、V1 运行时默认值、inflight 权重更新路径和 fp32 lm_head 四项问题，使 vLLM V1 在 GSPO 训练中的 clip rate、KL、entropy 和 reward 指标回归 vLLM V0 参考轨迹。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 教程：如何在 Chrome 扩展中用 Transformers.js 运行 Gemma 4
Hugging Face Blog 发布教程，讲解如何在 Manifest V3 约束下用 Transformers.js 在 Chrome 扩展中运行本地 AI。
Google ResearchAI 评分5454 Google Research 发布 MoGen：用合成神经元形态将脑图谱重建误差降低 4.4%
Google Research 发布论文 MoGen，用合成神经元形态改进 AI 脑图谱重建模型，使重建误差降低 4.4%，在完整小鼠脑尺度相当于节省 157 人年的手工校对工作。
Hugging Face Blog精选AI 评分6464 Sentence Transformers v5.4 新增多模态 Embedding 与 Reranker 支持
Hugging Face 官方博客介绍 Sentence Transformers v5.4 更新，现在可用同一套 API 编码并比较文本、图像、音频和视频，支持多模态 embedding 模型与多模态 reranker（CrossEncoder）。
推荐理由：给出多模态编码与重排的完整用法和模型清单，可直接迁移到自己的检索流程。
Hugging Face BlogAI 评分5757 Overworld 发布 Waypoint-1.5 实时交互世界模型，支持本地运行
Overworld 发布实时视频世界模型 Waypoint-1.5，提供 Waypoint-1.5-1B 与 Waypoint-1.5-1B-360P 两个权重，可在 RTX 3090 至 5090 桌面硬件上以最高 720p、60 FPS 实时生成环境，并新增面向更广消费级硬件（含游戏笔记本及即将支持的 Apple Silicon Macs）的 360p 档位。
Hugging Face BlogAI 评分5757 Safetensors 加入 PyTorch Foundation 成为中立托管项目
Hugging Face 宣布 Safetensors 加入 Linux Foundation 旗下的 PyTorch Foundation，与 DeepSpeed。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Falcon Perception 发布：0.6B 早融合模型与 Falcon OCR
TII 发布 Falcon Perception，一个 0.6B 参数的早融合 Transformer，用单一骨干处理图像块与文本，通过混合注意力掩码和 Chain-of-Perception 结构化接口（<coord> → <size> → <seg>）实现开放词表定位与分割。
推荐理由：原文拆解了早融合单干设计与三阶段训练配方，读者可据此判断它与视觉编码器加文本解码器路线的取舍依据。
OpenAI NewsAI 评分4343 OpenAI 为开发者推出面向青少年的提示词安全策略
OpenAI 发布基于提示词的青少年安全策略，供开发者在 gpt-oss-safeguard 上使用，以在 AI 系统中管控针对特定年龄段的风险。该策略以提示词形式提供，开发者可直接接入 gpt-oss-safeguard 进行年龄相关的风险审核。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Photoroom PRX Part 3：24 小时、32 张 H200 训练文生图模型的完整配方
Photoroom 在 PRX 系列第三篇中把此前验证有效的扩散模型技巧组合起来，用 32 张 H200、约 $1500 总算力预算完成 24 小时文生图模型训练，并开源代码到 https://github.com/Photoroom/PRX 。
推荐理由：原文把像素空间训练、token 路由、感知损失等技巧的组合方式和超参写全，可直接复现其 24 小时训练配方。
OpenAI NewsAI 评分4444 OpenAI 开源 GABRIEL：用 GPT 将定性文本与图像转为量化数据
OpenAI 推出开源工具包 GABRIEL，利用 GPT 将定性文本和图像转化为量化数据，帮助社会科学家规模化开展研究分析。
Google ResearchAI 评分4444 Google Research 推出 DialogLab：开源的人机群聊对话原型框架
Google Research 在 ACM UIST 2025 上开源了 DialogLab，一个用于创作、模拟和测试动态人机多方对话的原型框架。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face 推出 SyGra Studio：可视化合成数据生成环境
Hugging Face 推出 SyGra 2.0.0 的 Studio，一个把合成数据生成变成可视化画布操作的交互环境，取代手写 YAML 和终端流程。用户可在画布上拖拽节点、预览数据源、内联调提示词并实时查看执行流，Studio 会同步生成对应的 SyGra graph config 与任务执行脚本。
Hugging Face BlogAI 评分4747 H Company 的 Holo2-235B-A22B Preview 在 UI 本地化上取得领先
H Company 发布了迄今最大的 UI 本地化模型 Holo2-235B-A22B Preview，在 Screenspot-Pro 上以 78.5%、OSWorld G 上以 79.0% 刷新 SOTA，现已上线 Hugging Face。
Hugging Face BlogAI 评分4949 Differential Transformer V2 发布
微软发布 Differential Transformer V2（DIFF V2），在保持 KV head 数量不变的前提下将 query head 翻倍，解码速度与标准 Transformer 持平且无需自定义 attention kernel。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 Overworld 发布实时交互视频扩散模型 Waypoint-1 与推理库 WorldEngine
Overworld 发布实时交互视频扩散模型 Waypoint-1，可通过文本、鼠标和键盘控制，用 10,000 小时游戏画面训练，支持零延迟自由控制相机与按键输入。
推荐理由：原文对比了与现有世界模型在控制延迟上的差异，并给出推理库的具体吞吐与帧率数据，便于评估其实用性。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face 推出 swift-huggingface：完整的 Hugging Face Hub Swift 客户端
Hugging Face 发布 swift-huggingface，一个从零重写的 Swift 包，提供完整的 Hugging Face Hub 客户端，支持模型、数据集、spaces 等完整 Hub API 覆盖。
Hugging Face BlogAI 评分4747 DeepMath：基于 smolagents 的轻量数学推理 Agent
Intel AI Software Group 推出 DeepMath，一个基于 Qwen3-4B Thinking、用 GRPO 微调的数学推理 Agent，通过生成短 Python 片段在沙箱中执行中间步骤，输出长度最多减少 66% 且准确率常有提升。
Google ResearchAI 评分5555 Google 发布 JAX-Privacy 1.0 差分隐私训练工具包
Google Research 宣布发布 JAX-Privacy 1.0，这是一个基于 JAX 构建、用于开发和审计差分隐私（DP）模型的开源工具包，已通过 GitHub 仓库和 PIP 包提供。
Hugging Face BlogAI 评分5555 IBM 发布 Granite 4.0 Nano 系列超小参数模型
IBM 发布 Granite 4.0 Nano 系列，这是其迄今最小的模型，面向边缘和端侧应用，采用 Apache 2.0 许可，支持 vLLM、llama.cpp 和 MLX 等运行时，训练数据超过 15T tokens。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face datasets 流式加载提速，启动请求最多减少 100 倍
Hugging Face 官方博客宣布 datasets 库的 streaming=True 流式加载获得大幅优化：数据文件解析时间快 10 倍、启动请求最多减少 100 倍、流式速度最高提升 2 倍，在 256 并发 worker 下零崩溃。
推荐理由：原文拆解了启动与流式两个阶段的具体优化手段，读者可迁移其缓存与预取思路到自己的数据管线。
Hugging Face BlogAI 评分4545 swift-transformers 1.0 发布：Tokenizers 与 Hub 成为顶级模块，未来聚焦 MLX 与智能体场景
Hugging Face 的 swift-transformers 发布 1.0 版本，Tokenizers 和 Hub 升级为可独立依赖的顶级模块，并与 John Mai 合作推出快数个数量级的 swift-jinja。
Hugging Face BlogAI 评分4444 SyGra：面向 LLM 和 SLM 的一站式数据构建框架
Hugging Face 推出 SyGra，一个面向 LLM 和 SLM 的低代码/无代码数据构建框架，支持 Q&A 生成、DPO 偏好对、推理增强、多语言转换、质量过滤等数据创建与对齐任务。SyGra 提供 Python 库，可集成 vLLM、Hugging Face TGI、Triton、Ollama 等多种推理后端，让用户专注提示词工程而无需编写复杂脚本。
Hugging Face BlogAI 评分4747 WRITER 发布 Palmyra-mini 系列开源模型：三款 1.5B-1.7B 轻量模型主打推理能力
WRITER 发布 Palmyra-mini 系列三款开源模型，参数规模 1.5B 至 1.7B，包括非思考基础模型 palmyra-mini、专注复杂逻辑的 palmyra-mini-thinking-a 和擅长数学的 palmyra-mini-thinking-b，均提供 GGUF 和 MLX 量化版本。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Arm 发布面向移动设备的 Neural Super Sampling 超分模型
Arm 发布 Neural Super Sampling（NSS），一款面向图形与游戏开发者的 AI 超分模型，已在 Enchanted Castle 演示中将 GPU 负载降低 50%，以 540p 渲染并放大到 1080p 仅需 4ms。