OpenAI Scholars 2019 开放申请
OpenAI 宣布开放第二期 OpenAI Scholars 项目申请，将提供 6–10 份津贴和导师指导，面向代表性不足群体的个人，资助其全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
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OpenAI NewsAI 评分1818
OpenAI NewsAI 评分5151 OpenAI 发布 Gym Retro 完整版，游戏数增至 1000 款以上
OpenAI 发布了用于强化学习研究的游戏平台 Gym Retro 完整版，支持游戏数量从此前公开的约 70 款 Atari 游戏和 30 款 Sega 游戏，扩展到覆盖多种底层模拟器的 1000 款以上游戏。OpenAI 同时开源了用于向该平台添加新游戏的工具。
OpenAI NewsAI 评分4545 OpenAI 发布 Requests for Research 2.0：七个未解决的研究问题
OpenAI 发布 Requests for Research 2.0，公开其研究过程中出现的七个尚未解决的问题。这批问题来自 OpenAI 自身研究实践，面向研究社区征集解法。
OpenAI News精选AI 评分6161 OpenAI 发现自博弈让 AI 自主学会体育动作技能
OpenAI 表示自博弈让模拟 AI 无需专门设计环境即可自行发现铲球、躲闪、假动作、踢球、接球和鱼跃扑球等身体技能，并确保环境难度始终适合 AI 提升。结合此前 Dota 2 的自博弈结果，OpenAI 表示对自博弈将成为未来强大 AI 系统核心部分的信心在增加。
推荐理由：原文把 Dota 2 与足球自博弈结果并列，说明自博弈可迁移到不同环境并自动匹配难度。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI Baselines 新增 ACKTR 与 A2C 实现
OpenAI 发布了两个新的 OpenAI Baselines 实现：ACKTR 和 A2C。A2C 是 A3C 的同步、确定性变体，性能与 A3C 相当；ACKTR 是比 TRPO 和 A2C 更样本高效的强化学习算法，每次更新所需计算量仅比 A2C 略多。
OpenAI News精选AI 评分7070 OpenAI 发布能击败 Dota 2 顶尖职业选手的 1v1 自对弈机器人
OpenAI 宣布其开发的机器人在标准赛事规则下的 Dota 2 1v1 对战中击败了世界顶尖职业选手。该机器人完全通过自对弈从零学会游戏，不使用模仿学习或树搜索，OpenAI 称这是迈向在复杂真实人类场景中完成明确目标的 AI 系统的一步。
OpenAI NewsAI 评分5555 OpenAI 发布强化学习算法 Proximal Policy Optimization (PPO)
OpenAI 发布新的强化学习算法 Proximal Policy Optimization (PPO)，其表现与当前最先进方法相当或更好，同时实现和调参更简单。PPO 因易用性和良好表现已成为 OpenAI 内部默认的强化学习算法。
OpenAI NewsAI 评分4545 OpenAI 开源 OpenAI Baselines：DQN 及三个变体
OpenAI 开源了内部强化学习算法复现项目 OpenAI Baselines，首批发布 DQN 及其三个变体，性能与已发表结果持平。OpenAI 表示将在未来几个月陆续发布更多算法。
OpenAI NewsAI 评分4444 OpenAI：进化策略作为强化学习的可扩展替代方案
OpenAI 发现进化策略（ES）这一已知数十年的优化技术，在 Atari/MuJoCo 等现代强化学习基准上能匹敌标准强化学习（RL）技术的表现，同时克服了 RL 的诸多不便。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI 自组织机器学习会议报告
OpenAI 在办公室举办了首届自组织机器学习会议，邀请了超过 150 名 AI 从业者参与。
OpenAI NewsAI 评分55 OpenAI Special projects
OpenAI 推出 Special projects，聚焦具有实际影响力的科学研究项目。文章指出，有价值的科研工作需要选对问题——不仅要有趣，其解决方案更要真正重要。
OpenAI NewsAI 评分88 OpenAI 技术目标
OpenAI 表示其使命是构建安全的 AI，并确保 AI 的益处尽可能广泛、均匀地分布。原文仅以一句话概括了这一技术目标，未给出具体模型、参数或评测数据。
OpenAI NewsAI 评分1818 OpenAI：生成式模型
OpenAI 发布文章介绍四个围绕生成式模型的项目，生成式模型是机器学习中无监督学习技术的一个分支。文章同时讲解生成式模型是什么、为何重要以及未来可能的发展方向。
OpenAI NewsAI 评分4949 OpenAI Gym Beta 发布
OpenAI 发布强化学习（RL）算法开发与比较工具包 OpenAI Gym 的公开 beta 版，包含从模拟机器人到 Atari 游戏的环境套件，以及一个用于比较和复现结果的网站。
OpenAI NewsAI 评分33 OpenAI 新成员加入（Team++）
OpenAI 在过去几个月迎来多位新成员加入，并表示仍在继续招聘。