Import AI 474：Michael Levin 提出"柏拉图心智空间"；TPU 上太空；智谱启动外层 RSI 循环
智谱启动"外层 RSI 循环"，探索递归自我改进路径。Michael Levin 发表论文提出"柏拉图心智空间"假说，认为心智是非物理模式，身体与机器只是其进入物理世界的接口，并用 xenobots、anthrobots 及排序算法扰动实验作为佐证。本期还讨论了 TPU 上太空，以及机器人领域正为 LLM 时刻做准备但缺少通用算法。
#论文/研究
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今日 0 条Import AIAI 评分4242
Ars Technica · AIAI 评分5959 CESifo 工作论文称暂无证据显示 AI 显著减少应届生招聘
CESifo 经济学研究者 Robert Fairlie 和 Jane Wu 的工作论文《The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates》指出，没有证据表明 AI 对应届大学毕业生的就业造成了显著、广泛的替代或招聘减少，与此前斯坦福大学关于入门级岗位落后的研究结论相反。
Import AIAI 评分2222 Import AI 468：23 条 RSI 政策建议、PostTrainBench+，以及信任与透明度如何影响 AI 竞赛
Import AI 第 468 期收录了智库 IFP 提出的 23 条“低后悔”政策建议，分属 7 个类别，用于帮助政策制定者应对 AI 研发自动化风险。MIT 与 Columbia 的论文 Racing to Ruin 用博弈模型分析企业竞速，认为透明度和对对手可信度的判断是能否实现协调减速的关键变量。本期还介绍了 PostTrainBench+ 及一篇关于智能机器与机器人身体的虚构短篇。
Import AIAI 评分6262 多伦多大学等机构构建可自我复制的 AI 蠕虫原型
多伦多大学、Vector Institute、剑桥大学和 ServiceNow 的研究者构建了一个原型计算机蠕虫，用开源权重 LLM 配合定制 harness 入侵主机，并寄生被攻陷机器的 GPU 运行推理以维持自身推理和扩散。
Hugging Face BlogAI 评分3838 为什么专业化不可避免
Dharma AI 解读 Goldfeder、Wyder、LeCun 与 Shwartz-Ziv 2026 年论文《AI Must Embrace Specialization via Superhuman Adaptable Intelligence》，论证专业化是 AI 系统的必然趋势。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
伯克利 AI 研究团队梳理了并行推理领域进展，指出当前方法多由外部预设并行结构，模型无法自行决定何时分解任务、开启多少线程。文章重点讨论自适应并行推理，并提及 ThreadWeaver、ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inference 等方法。