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5月22日周五
5月20日周三
5月16日周六
  1. Google DeepMind51

    Google DeepMind:剑桥大学用 Co-Scientist 缩短传染病研究周期

    Google DeepMind 介绍剑桥大学 Clare Bryant 教授使用 Co-Scientist 寻找病原体跨物种传播引发重症的分子开关。Bryant 先后输入课题摘要与完整基金申请书,工具生成并排序假设,最终锁定她此前未关注的蛋白并细化到具体氨基酸,团队正构建含相应突变的细胞系验证。她表示原本需两到三年的实验工作如今有望在六个月内完成。

  2. Google DeepMind47

    Google DeepMind Co-Scientist 加速肝病机制发现

    Google DeepMind 的 Co-Scientist 帮助爱丁堡大学生物工程师 Filippo Menolascina 团队缩小 MASH 联合疗法的搜索空间,并针对 resmetirom 只对少数合格患者起效的问题提出假设,将 NLRP3 inflammasome 指认为连接炎症与代谢的分子桥梁,该假设随后经实验验证,有望为靶向双联疗法铺路。

5月15日周五
  1. OpenAI News20

    ChatGPT Work 的运营工作流:倡议简报、战略更新、决策包与进度汇报

    OpenAI 介绍了 ChatGPT Work 的四类实用运营工作流,分别用于撰写倡议简报(initiative briefs)、战略更新(strategy updates)、决策包(decision packets)和进度汇报(progress reporting)。文章以教程形式给出具体操作方法,面向企业用户在日常运营场景中落地 ChatGPT Work。

5月14日周四
  1. Hugging Face Blog63

    Hugging Face 解锁 continuous batching 的异步化:GPU 活跃率提升至 99.4%

    Hugging Face 博客讲解如何通过分离 CPU 与 GPU 工作负载来提升 LLM 推理性能。同步批处理下 CPU 与 GPU 交替等待,8K tokens、batch size 32、8B 模型的测试中 GPU 空闲占 24.0%,总耗时 300.6 秒。

    推荐理由:原文用可复现的 profile 数据展示了同步批处理的空闲浪费,并给出基于 CUDA streams 与 events 的具体改造路径。

5月13日周三
5月12日周二
  1. Hugging Face Blog45

    AWS 基础模型训练与推理的构建模块

    Hugging Face 发布系列文章首篇,分析 AWS 基础设施与开源软件栈在基础模型预训练、后训练和推理全生命周期中的集成方式。AWS 提供 P5(H100/H200)、P6(B200/B300)等 EC2 实例,覆盖计算、网络、存储三层构建模块。文章面向 ML 工程师与研究者,为理解系统瓶颈和扩展特性提供技术基础。

5月11日周一
  1. OpenAI News10

    企业如何规模化落地 AI

    OpenAI 阐述企业如何把 AI 从早期试验推进到持续产生复利式影响,路径涵盖信任、治理、工作流设计与规模化质量把控四个环节。文章属方法论与分析类内容,未给出具体模型版本、benchmark 分数或价格数据。

5月8日周五
5月7日周四
4月30日周四
4月27日周一
4月23日周四
4月16日周四
4月10日周五
  1. OpenAI News12

    ChatGPT 财务团队工作流指南

    OpenAI 发布面向财务团队的 ChatGPT 工作流指南,覆盖财务分析、报告、规划与决策沟通等场景。指南提供可直接落地的实操方法,帮助财务团队用 ChatGPT 提升日常工作效率。

3月31日周二
3月27日周五