研究发现AI聊天机器人会推荐假冒购物网站
IP保护公司Podqi的测试发现,ChatGPT、Gemini和Perplexity在购物相关问答中都会引用风险网站,包括假冒零售商的假站、被他人重新注册的旧域名和已失效的死站。
IP保护公司Podqi的测试发现,ChatGPT、Gemini和Perplexity在购物相关问答中都会引用风险网站,包括假冒零售商的假站、被他人重新注册的旧域名和已失效的死站。
AWS 宣布 Web Answer 在 Amazon Bedrock AgentCore 正式可用(GA),agent 构建者只需一次工具调用即可获得带来源引用的合成答案,无需自行搭建搜索、检索、合成与引用管线。
Google 告知学校可以关闭 Gemini,但关闭其他 AI 功能将同时失去 Google Search,DuckDuckGo 借此向学校推广自身搜索服务。
Google 宣布使用其 K-12 教育软件的学校若不选择启用 AI 工具,将无法使用 Search,Chris Phillips 表示 Search 与 AI 深度集成。
Alphabet财报显示,Google搜索收入同比增速从上季度约17%放缓至第三季度的12%,付费点击增速从13%降至8%,股价自财报发布后下跌约14%。首席商务官Philipp Schindler称汇率和广告主支出变化是主因,同时承认AI Mode查询增长强劲但变现率低于传统搜索。
Reddit 在第三季度财报中宣布将转向以登录为主的体验,以保护数据免遭 AI 抓取,转而与模型提供商达成数据授权合作。财报显示其全球日活环比持平于 130.3 万,美国日活从 5320 万降至 5070 万,10 月搜索流量引荐每周平均减少超 100 万次;同期营收同比增长 53% 至 8.95 亿美元,净利润增长 74% 至 2.83 亿美元。
Google 推出 Connected Apps Platform,让企业和开发者把自己的应用接入 Gemini 和 Search 的 AI 体验,平台目前以公开预览形式向美国开发者开放,需加入候补名单。
一项分析发现,OpenAI 授权合作方的内容通过专用管道进入 ChatGPT,优先于普通网页。研究者 David Konitzny 在三个配置的新闻引擎中发现只有一个名为 labrador 的引擎填充 provider 字段。
Hugging Face 与宾夕法尼亚大学合作开发 LitPivot,帮助研究者在文献中完成"文献驱动转向",将研究想法拆分为问题、贡献、评估三个 facet,按 facet 组织文献并给出带原文摘录的批评与修改建议。
TikTok 宣布推出 AI 购物助手和应用内一键结账功能,用户可在 For You feed 中直接从品牌处购买商品。购物助手是一个对话式 AI 智能体,能理解上下文、记住用户偏好,提供商品详情、物流、尺码、库存等实时购物指导并协助完成购买。
美国联邦法官 Amit Mehta 驳回了 Chegg 与 Rolling Stone 母公司 Penske Media Corporation 起诉 Google 的两起反垄断诉讼,认定其主张不成立。原告指控 Google 借 AI Overviews 免费索取出版商内容、分流网站流量并损害收入,Mehta 则回应称原告只是一种期待而非协议,反垄断规则无法替代立法机构对新创新经济影响的决策。
据 The Information 报道,Google 已让约 100 家出版商加入 AI 内容贡献试点,网站内容实质性贡献于 Gemini 驱动的搜索结果(如 AI Overview)时可获得付款。参与的小型和中型出版商表示付款极低,约为其广告收入的十分之一个百分点,多家大型出版商已拒绝加入,希望借此迫使 Google 提出更优厚的条件。
据 The Information 报道,Google 启动了一项试点计划,向约 100 家出版商付费,以补偿其内容对 AI Overviews、Search 中的 AI Mode 以及 Gemini 聊天机器人的贡献。
Airbnb 在秋季产品更新中推出 AI 搜索功能,用户可通过开关切换,用文本或语音提示搜索房源,界面会根据偏好展示动态筛选项,例如输入 baby 后自动出现婴儿床、游乐场等进一步筛选。
据 The Information 报道,Google 向约 100 家数字出版商支付用于 AI Overviews、AI Mode 和 Gemini 的内容费用,部分出版商不清楚计算方式。
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架,通过离线强化学习发现奖励对齐的 fan-out 查询并编译为监督信号,再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器,实现推理时单次非自回归生成完整结果集,无需 CoT 推理 token。
Sentence Transformers v6.0 新增第四种模型类型 MultiVectorEncoder,用同一套 API 加载 PyLate、Stanford-NLP ColBERT 和 colpali-engine 检查点,支持 ColBERT 式晚期交互检索。
推荐理由:原文给出索引体积代价的具体数据和四种向量库的实测耗时,读者可据此评估落地成本。
ChatGPT 结合 search 和 deep research 功能,可帮助用户查找最新信息、分析来源并生成结构化洞察。该功能面向研究场景,支持从检索到结论的完整流程。
ChatGPT for research 教你用 ChatGPT 收集资料来源、分析信息,并产出结构化、带引用支撑的研究洞见。
ChatGPT 推出更丰富、更具视觉沉浸感的购物体验,由 Agentic Commerce Protocol 驱动,支持商品发现、并排对比以及商家接入。
Scout24 推出由 GPT-5 驱动的对话式助手,重新设计房产搜索体验,通过澄清式提问、房源摘要和个性化推荐引导用户。该助手已在其房产搜索流程中投入使用。
Google DeepMind 联合 Kaggle 推出 FACTS Benchmark Suite,包含 Parametric、Search、Multimodal 三个新基准及更新版 Grounding v2,共 3,513 个样例并公开发布,Kaggle 负责管理私有集、测试主流 LLM 并运营公开榜单。
Tavily 在 Hugging Face Blog 撰文分享其 deep research 智能体的构建经验,称相比 Open Deep Research 减少了 66% token 消耗,并在 DeepResearch Bench 上达到 SOTA。
ChatGPT 推出购物研究功能,帮助用户探索、比较和发现商品,并提供个性化的买家指南以简化决策过程。
OpenAI 宣布在 ChatGPT 中推出 Company Knowledge 功能,可将企业各类应用中的上下文接入 ChatGPT,生成与业务相关的回答,并附带清晰引用,同时提供安全、隐私和管理员控制。该功能现已面向 Business、Enterprise 和 Edu 用户开放。
OpenAI 官方宣布推出 ChatGPT Atlas,这是一款内置 ChatGPT 的浏览器。该文为简短摘要,未提供功能细节,仅说明 Atlas 此后已被弃用。
Hugging Face 介绍如何通过 MCP(Model Context Protocol)让 AI 用自然语言调用研究工具,自动完成跨 arXiv、GitHub、Hugging Face 的论文、代码、模型与数据集检索。
The Washington Post 与 OpenAI 达成合作,将新闻内容接入 ChatGPT,为用户提供摘要、引用以及指向原始报道的直接链接。
ChatGPT 可以规划调研、搜索并阅读资料来源,最终整理出一份详细的调研报告,用于支持市场分析。
OpenAI 推出 BrowseComp,一个专门用于评测浏览智能体(browsing agents)的基准。原文仅给出基准名称与定位,未披露具体任务数量、评分方法或模型成绩。
OpenAI deep research 帮助 Bain & Company 理解复杂的行业趋势。文章介绍了 deep research 在咨询场景中的实际应用方式。
OpenAI 推出 deep research,一个使用推理综合大量在线信息、为你完成多步研究任务的智能体,今天起向 Pro 用户开放,Plus 和 Team 用户随后可用。
OpenAI 官方宣布推出 ChatGPT search,让用户在 ChatGPT 中获得快速、及时的答案,并附带相关网络来源的链接。
OpenAI 宣布正在测试 SearchGPT,这是一个临时原型,提供快速及时的答案,并附带清晰、相关的来源。
作者用 Sentence Transformers 和 Gradio Blocks 构建了一个歌单生成器,通过语义搜索将文本提示词匹配为歌曲。项目选用 msmarco-MiniLM-L-6-v3 模型,因 512 word pieces 上限将歌词按段落切分后生成嵌入向量,设 top_k=20 可稳定得到至少 9 首不同歌曲,应用托管在 Hugging Face Spaces。
Hugging Face 发布嵌入向量(embeddings)入门教程,演示如何用开源库 Sentence Transformers 的 "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2" 模型。
huggingface_hub 新增 ModelSearchArguments 和 ModelFilter 两个类,让用户在 Jupyter 或 Python 环境中无需离开 IDE 即可搜索 Hub 上的模型与数据集。
OpenAI 微调 GPT-3,使其能通过文本版网页浏览器更准确地回答开放式问题,推出 WebGPT。该方法让模型借助网页浏览检索信息,以提升回答的事实准确性。