AWS Quick 中 agents 与 skills 的工作原理
AWS Machine Learning Blog 讲解了 AWS Quick 中 agents、skills 与数据的协作方式:agent 位于中心,按指令加载所需 skills、通过 connectors 行动,并以 spaces、knowledge bases、datasets、dashboards 为依据作答。
AWS Machine Learning Blog 讲解了 AWS Quick 中 agents、skills 与数据的协作方式:agent 位于中心,按指令加载所需 skills、通过 connectors 行动,并以 spaces、knowledge bases、datasets、dashboards 为依据作答。
CrossnoKaye 介绍其 ATLAS 自动化平台与 AURA 智能体系统如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 在 100 多个工业设施、13,000 个受控资产上落地物理 AI。
AWS Machine Learning Blog 介绍 Pluggable Agentic AI Framework,一个面向多智能体应用的七层可组合参考架构,旨在帮助团队把智能体应用从原型推向生产规模。
GitHub 发布开发者指南,讲解如何在 Plan、Build、Verify、Observe 四个阶段用 Copilot 构建智能体工程工作流。10 月 GitHub 单周提交量超 12 亿次,同比增长 400% 以上,但 Faros AI 研究显示高 AI 采用团队的 pull request 审查时间增加 441%。
AWS Machine Learning Blog 发布系列首文,介绍 AWS Quick 中智能体工作的原语分类体系,将智能体工作拆解为 When、What、Who、How 四个问题,归纳出 trigger、agent、capabilities 三类原语。
AWS 发布教程,介绍如何把本地运行在 Amazon Bedrock 上的 Claude Code 扩展为 Amazon Bedrock AgentCore 上的远程编码智能体,配套开源示例 sample-remote-coding-agent。
Taxbit 介绍其嵌入产品仪表盘的 AI 助手 Taxbit Assist 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建,该助手自 2026 年 5 月起在美国和欧盟生产运行,超过 55% 提问用户会在 24 小时内再次提问。
Greenlight Financial 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了名为 Luna 的自主安全运营中心(SOC)方案,每月处理 3,000-4,000 起安全与风险案例,自主解决率超过 90%,常规案例中位分诊时间从人工的 15-30 分钟缩短到数秒。
AWS 发布教程第一部分,讲解如何在 Amazon Bedrock AgentCore runtime 上构建一个通过 Okta Cross App Access(XAA)代表已登录用户行事的任务智能体。
AWS 官方教程第二部分,把 Part 1 的单智能体授权拓扑扩展到多智能体多工具场景:Amazon Bedrock AgentCore Gateway 成为统一入口。
AWS 团队为 Amazon 北美分拣中心(NASC)规划团队构建了运行在 Amazon ECS Fargate 上的无服务器 MCP server,作为 AI agent 与企业数据湖之间的集中式、agent 无关网关。
NVIDIA 介绍其开源 Aerial、Sionna 等 5G/6G 工具一年来的应用进展,全球开发者采用量增长 10x,下载量超 100 万次,8,000 多家研究和学术机构在使用。
Amazon Marketplace 团队介绍了用 Amazon SageMaker AI 评估 A+ Content 内容质量的端到端方案:把完整商品详情页渲染成单张快照交给 VLM 按四个维度(Visual Storytelling、Feature Presentation、A+ Layout、Conversion Optimization)打分。
NVIDIA 提出全栈协同设计(full-stack codesign),通过 GPU、CPU、网络、存储与软件的协同优化,在 Blackwell Ultra 到 Vera Rubin 平台上 HBM 容量每 GPU 仅提升约 3% 的情况下,将 SemiAnalysis AgentX 上的 agentic 吞吐量每美元成本提升最高达 30x。
AWS 博客讲解如何在 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 中通过 code-based evaluator 接入决策模型,示例接入 TypeSafe 的托管决策模型 Jev 和开源的 2B 参数模型 Strands Decider 2B。
U Mobile 与 AWS 及合作伙伴 Axrail 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了 AiDaH 智能体运维平台,一年内覆盖 6 个业务部门、150 多个运维场景,内部测量显示关键类别工单量最多下降 84.5%。
Indegene 在 AWS 上的 NEXT Unified Data Platform(NEXT UDP)中构建了 LLM 驱动的 Data Quality Agent,可生成上下文感知的数据质量规则、校验规则并产出可直接运行的 SQL 和 Python 代码,且在集中式 human-in-the-loop 治理下运行。
AWS Machine Learning Blog 发布教程第二篇,讲解生产级 AI 智能体的四层上下文工程方法,并以开源多智能体数据分析方案 Deep Insight(基于 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore)作为参考实现展示代码。
推荐理由:以开源参考实现逐层给出可直接照抄的代码与配置,把四层上下文工程从概念落到具体实现。
Google DeepMind 宣布 Google Antigravity 的 Cheminformatics Skills 今日上线,可安装 Science 插件使用,企业用户也能通过 Google Cloud 凭据登录。
推荐理由:原文以肺癌药物刚性化为完整案例,展示智能体如何串起文献检索、MMPA 与活性预测,可迁移性强。
AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍 Cartesia 如何用 State Space Models(SSM)与 AWS 基础设施实现 sub-100ms 的文本到语音和语音到文本:Sonic 首个音频字节约 90ms、支持 44 种以上语言和 10 秒样本声音克隆,Ink 提供原生轮次检测与流式转写。
AWS 博客演示了如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 库内构建 agentic AI 语义层(SemKB),并由运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents agent 通过 MCP endpoint 查询,回答 customer 360 问题。
Gen Digital 展示了其生成式 AI 职业声誉管理平台 Norton Revamp 如何用 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 构建 AI 策展新闻引擎,该平台已于 3 月上线。
AWS 官方博客讲解如何配置 Amazon Bedrock AgentCore Gateway,与 Microsoft Entra ID 完成 on-behalf-of(OBO)令牌交换,使 AI 智能体调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户的原始身份。
Amazon Quick 通过 Space 把结构化数据(enriched datasets)与非结构化数据(S3 知识库)汇入同一工作区,再由自定义 chat agent 在单次对话中跨两类数据源查询并返回带引用的合并回答。
NVIDIA 阐释 AI 如何改变半导体晶圆厂运作,提出"AI-defined fab"概念,涵盖加速计算、PhysicsNeMo 物理 AI、AI agents 与数字孪生。
Circle K 基于 Amazon Bedrock 构建自动化事件分诊系统,将平均分诊时间从 45–60 分钟降至 15 分钟以内,降幅 67–75%。
AWS 演示如何用 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Multimodal Embeddings 和开源 Strands Agents SDK 构建多智能体工程助手,削减零件替换评估中的人工交叉核对。
AWS 发布教程,讲解如何用序列级知识蒸馏(SeqKD)在 Amazon SageMaker AI 上把前沿教师模型的购物智能体蒸馏成更小的学生模型:以 Amazon Bedrock 上的 GLM-5.3 为教师生成 ShoppingBench 轨迹,用基准自带打分器筛出解题成功的轨迹,再以 serverless SFT 微调 Qwen3.5-4B。
AWS 官方教程讲解如何为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的 RAG 数据摄入准备网页内容:多数公开网站可直接用内置的 Amazon Bedrock Web Crawler 数据源连接器。
AWS 发布教程,介绍面向 FinOps 与平台团队的 Amazon Bedrock 端到端成本管理五步运营模型:归属(用 IAM principal 标签与 CUR 2.0 把每笔开销归到责任人)、可观测(模型调用日志加 requestMetadata)、预算强制(监控告警、IAM deny、网关同步阻断三档)、优化平台默认值(智能 prompt 路由与 prompt caching)、以及定期复盘记分卡。文中给出共享 IAM role 的 per-user session 标签方案、CloudWatch Logs Insights 诊断查询示例,以及截至 2026 年 10 月 Claude 系列 prompt caching 计价(缓存写入 1.25x、读取 0.1x 或 0.05x)与盈亏平衡测算。
Amazon Bedrock AgentCore runtime 推出 Session endpoints,让开发者在编码智能体构建 Web 应用时从自己的浏览器实时预览:每个会话运行在隔离的 microVM 中。
作者用 NVIDIA Nemotron Voice Agent 搭建了万圣节互动投影 MonsterHouse,让车库门以暴躁海盗船的语气回应不给糖就捣蛋的孩子,访客说请和谢谢会让他态度软化。
AWS 发布教程,指导在 AWS GovCloud (US) 中配置 ChatGPT 桌面应用,将模型推理请求路由至 us-gov-west-1 的 Amazon Bedrock Mantle 端点,供 Work(多步骤任务)和 Codex(编码智能体)使用。
Worldwide Express 与 AWS 和 LTM 合作,基于 Amazon Bedrock 构建多智能体 AI 方案,接入其运输管理系统 SpeedShip,自动处理 LTL 货运账单异常。
英国 Amazon Quick 用户组 2026 年举办三场季度线下聚会,累计吸引 150 多名参会者,在伦敦 Shoreditch 的 Amazon UK 办公室开展 75 分钟沙盒动手工作坊。
AWS Machine Learning Blog 介绍如何用 AI IDE Kiro 将 PHP 到 Java 迁移从一次性工程变为可度量、可复用的流程。
Epsilon 的 Agentic Platform 团队用 Amazon Nova Act 和 Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool 把意图驱动的 UI 测试做成多租户平台服务,以自然语言步骤补充现有 Playwright 回归套件。
MoEngage 与 AWS 合著博文介绍如何用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 把约 400 个私有 REST API(由 25 个工程团队维护、分布在 7 个 AWS Region 的 VPC 中)变成权限受控的智能体工具,估计节省约 6 个月平台工程工作量,新 API 接入从数天缩短到数小时。
AWS Batch 为 Amazon SageMaker Training jobs 推出 quota management 调度能力,管理员可按团队、项目或工作负载划分 quota share。
AWS 博客介绍了 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 Amazon EKS、EKS Auto Mode 和 SageMaker HyperPod EKS 上的部署方案。