Bertelsmann 借助 OpenAI 提升创意与生产力
德国媒体、服务与教育集团 Bertelsmann 将在全球多个品牌中整合 OpenAI 的技术,以提升创意与生产力。
德国媒体、服务与教育集团 Bertelsmann 将在全球多个品牌中整合 OpenAI 的技术,以提升创意与生产力。
OpenAI 发布研究,提出用推理时计算(inference-time compute)换取模型的对抗鲁棒性,即让模型在推理阶段投入更多计算以抵御对抗性攻击。该研究探讨了推理时计算与对抗鲁棒性之间的权衡关系,为提升模型安全性提供了新思路。
Hugging Face 与 FriendliAI 达成合作,将 FriendliAI Endpoints 集成进 Hugging Face Hub 的“Deploy this model”按钮,提供一键部署。
OpenAI 官方发布公告,宣布推出 Stargate 项目。feed 仅提供标题,未包含项目细节。
OpenAI 联合战略合作伙伴宣布推进 AGI 基础设施愿景,寻求与电力、土地、建设、设备等数据中心产业链各环节的企业合作,共同交付其宏大使命。
Mistral AI 宣布与法新社(AFP)达成全球合作,其 AI 助手 Le Chat 将接入 AFP 的新闻专线内容,使回答基于可靠、及时的信息。Le Chat 将利用 AFP 每日以法语、英语、西班牙语、葡萄牙语、德语和阿拉伯语 6 种语言发布的 2,300 条电讯稿,以及其全球 1,700 名记者的报道。该集成将在未来几周内向所有 Le Chat 用户推出。
Hugging Face 在 transformers 中推出 TimmWrapper,让任意 timm 视觉模型可直接接入 transformers 生态,获得 pipeline 推理、Auto Classes 加载、量化、Trainer 微调与 LoRA 支持。
Hugging Face 官方宣布为 Text Generation Inference (TGI) 引入多后端架构,通过统一的前端层集成 vLLM、llama.cpp、TensorRT-LLM 等推理方案,让用户按模型、硬件和性能需求切换后端。
OpenAI 宣布与 Axios 达成合作,进一步扩大其在新闻行业的布局。代表数百家新闻机构和内容品牌的出版商正通过 OpenAI 的合作与资助计划采用 AI 工具,同时 ChatGPT 用户可获取来自领先、可靠出版物的信息。
Hugging Face 发布两款静态嵌入模型 sentence-transformers/static-retrieval-mrl-en-v1(英文检索)和 static-similarity-mrl-multilingual-v1(多语言相似度)。
Adebayo Ogunlesi 加入 OpenAI 董事会。他此前长期担任全球基础设施投资机构的高管,此次加入将为 OpenAI 的治理带来相关领域的经验。
Mistral AI 发布 Codestral 25.01 编码模型,采用更高效的架构和改进的 tokenizer,代码生成与补全速度约为原来的 2 倍,上下文长度为 256k。
Hugging Face 官方博客发文梳理 AI 智能体的定义、能力谱系与伦理权衡,建议不要开发完全自主的 AI 智能体,因为用户让渡的控制越多风险越大,能自行编写并执行代码的智能体将获得凌驾于人类控制之上的能力。
Hugging Face 与 LlamaIndex 合作发布 vdr-2b-multi-v1 多语言视觉文档检索嵌入模型,可将文档页面截图编码为单向量表示,无需 OCR 或分块即可检索多语言文档,同时开源英文版 vdr-2b-v1 和含 500k 样本的 vdr-multilingual-train 训练数据集。
Hugging Face 对 Open LLM Leaderboard 上 2,742 个模型的推理 CO₂ 排放进行了分析,发现社区微调或合并模型通常比其官方基座模型更省碳。
Hugging Face 发布 smolagents,一个让语言模型获得智能体能力的简洁库,核心特点是让智能体以代码形式编写动作而非 JSON 片段。库的逻辑约数千行代码,支持 E2B 沙箱执行、通过 Hub 分享加载工具,并经 LiteLLM 集成支持 OpenAI、Anthropic 等 100+ 云端模型,是 transformers.agents 的继任者。
推荐理由:原文对比了代码动作与 JSON 工具调用的取舍依据,读者可据此判断何时该用智能体。
OpenAI 宣布调整公司结构,让非营利组织在营利性业务的成功之上得到更强支持。原文以「A stronger non-profit supported by the for-profit's success」概括这一方向,说明结构演进旨在推进其使命。
Hugging Face 博客发布教程,讲解如何用 torch.cuda.memory._record_memory_history 记录显存快照并在 pytorch.org/memory_viz 可视化,逐步拆解模型创建、前向传播、反向传播与优化器步骤各阶段的显存变化。
OpenAI 发布新的对齐策略 deliberative alignment,用于 o1 模型,直接向模型教授安全规范并让模型围绕这些规范进行推理。
推荐理由:原文点明该策略直接教模型安全规范并对其推理,读者可据此理解对齐思路的变化。
OpenAI 官方宣布推出 OpenAI o1,同时带来面向开发者的 Realtime API 改进和一种新的微调方法等更新。
OpenAI 发文称,Elon Musk 对其提起的最新法律诉讼是他在不到一年内第四次试图重新包装自己的主张。OpenAI 指出,Elon Musk 自己的言行已说明一切——2017 年他不仅想要,而且实际创建了一个营利性公司作为 OpenAI 的拟议新结构。
OpenAI 宣布其视频生成模型 Sora 现已在 sora.com 开放使用,用户可生成最高 1080p 分辨率、最长 20 秒、支持宽屏、竖屏或方形比例的视频。用户既可以纯文本生成全新内容,也可以上传自有素材进行扩展、混剪和融合。
电影制作二人组 Vallée Duhamel 讲解了如何用 Sora 构建新世界。
跨学科艺术家 Minne Atairu 分享了 Sora 如何帮助她实现创作愿景。文章以访谈形式呈现,聚焦 Sora 在艺术创作中的实际应用。
OpenAI 发布 Sora System Card,介绍其视频生成模型 Sora:可接受文本、图像和视频输入并生成新视频,构建于 DALL-E 和 GPT 模型的经验之上,旨在为用户提供更丰富的叙事与创意表达工具。
电影制作人 Lyndon Barrois 讲述了如何把 Sora 作为叙事工具来使用,用它创造新的世界。
OpenAI 发布面向产品团队的 AI 应用指南,介绍如何将 AI 融入产品团队的日常工作流程。内容围绕产品团队如何借助 AI 提升协作与产出效率展开。
OpenAI 发布 ChatGPT Pro,定位为拓展前沿 AI 使用范围的订阅方案,官方页面主题为 Broadening usage of frontier AI。
OpenAI 发布 o1 System Card,说明 o1 和 o1-mini 发布前的安全工作,包括外部红队测试和按 Preparedness Framework 进行的前沿风险评估。
OpenAI 与专注垂直领域的全球媒体平台 Future 宣布达成战略合作,将 Future 旗下 200 多个媒体品牌的内容引入 OpenAI 的用户产品。此次合作将为 OpenAI 用户带来 Future 丰富的专业媒体内容。
Morgan Stanley 正在使用 AI evals 来塑造金融服务的未来。
OpenAI 发布文章介绍如何结合人与 AI 推进红队测试(red teaming),以提升模型安全评估能力。文章来自 OpenAI News,聚焦红队测试方法的演进方向。
OpenAI 介绍如何通过 GPT-4o vision fine-tuning(视觉微调)来构建更智能的地图应用。文章围绕 GPT-4o 的视觉微调能力展开,说明其在地图场景中的应用方式。
Rox 结合商业经验与 LLM 专业知识,全面采用 OpenAI 的模型,让每位销售都成为前 1% 的顶尖销售。
Hugging Face 与 Atla 联合推出 Judge Arena,让任何人并排对比模型作为评判者的表现:系统随机生成或自定义样本,两个 LLM 评判者分别打分并给出理由,用户投票选出更符合自己判断的一方,投票后才揭示模型名以避免偏差。
Mistral AI 为免费生成式 AI 助手 le Chat 推出一批 beta 新功能,包括带引用的 Web 搜索、用于协作创作与就地编辑的 Canvas、由 Pixtral Large 驱动的文档与图像理解、由 Black Forest Labs Flux Pro 驱动的图像生成,以及可复用提示词的 Agents。
推荐理由:原文逐项对比了与 ChatGPT、Perplexity、Claude 的功能差异,读者可据此判断其免费 beta 策略的切入点。
Mistral AI 发布 Pixtral Large,一个基于 Mistral Large 2 构建的 124B 开放权重多模态模型,含 123B 多模态解码器与 1B 视觉编码器,支持 128K 上下文窗口,可容纳至少 30 张高分辨率图片。
推荐理由:原文给出了模型结构、上下文窗口和多项基准成绩,读者可据此评估它与闭源前沿模型的差距。
OpenAI 在法国开设其首个欧洲大陆办公室。这是 OpenAI 在欧洲大陆的第一处办公地点。
雅诗兰黛(The Estée Lauder Companies)使用 ChatGPT Enterprise 和 custom GPTs 分析消费者数据、挖掘洞察,加速美妆创新。
Hugging Face Hub 提供数据集托管与分享服务,支持 TB 级数据集、单文件上限 50 GB(Xet 团队正升级至 500 GB),并内置 Dataset Viewer 全文搜索、排序与浏览器内 SQL Console。
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