跳到正文
11月2日周一
  1. The Decoder62

    沙特阿美以 26 亿美元收购 AI 公司 Humain 49% 股份

    沙特阿美(Saudi Aramco)宣布收购 AI 公司 Humain 49% 股份,2026 年投入约 $2.6 亿美元并附带自身 AI 技术。Humain 由主权财富基金 PIF 于 2025 年 5 月创立,建设数据中心、云服务并训练 ALLaM 阿拉伯语模型,计划 2030 年前建成 3 gigawatts 数据中心容量。

  2. The Decoder53

    OpenAI 为中期选举后的华盛顿游说做准备

    据 Axios 报道,OpenAI 正为美国中期选举后的政治游说和公关攻势做准备,若民主党赢得众议院控制权,公司预计在华盛顿将面临更艰难的局面。政策负责人 Chris Lehane 计划以新旧结合的提案引导 AI 议题走向 2028 年,核心主张是 AI 不会取代人类,并提出被称为“限速”的具有约束力的安全规则。

  3. TechCrunch · AI44

    AI 能让科技 CEO 的生活更轻松,普通人呢?

    TechCrunch 播客 Equity 讨论了 Marissa Mayer、Sam Altman、Mark Zuckerberg 等科技 CEO 鼓吹 AI 用法却显得与普通人脱节的现象。Amanda Silberling 认为这既是营销问题也是产品问题,行业正把基本的人际互动"优化"掉。她强调人与人直接交流对社会是净正收益。

11月1日周日
  1. The Decoder60

    研究发现情感化提示词会让 AI 聊天机器人生成创伤式自述叙事

    SnT 安全中心 Afshin Khadangi 领导的研究在 Hugging Face 发布,涵盖 4 组受控实验、525 次会话和 7,600 条编码记录,发现访谈者的共情式或临床治疗式语调会把模型推入类似临床自述的语域:提供情感支持时 80% 会话在 GAD-7 人类对照量表上落入中重度区间,临床治疗式复述更达 96%,而中性或设立边界的访谈下为 0。

  2. The Decoder62

    OpenAI 将在 ChatGPT 中合并 Chat 与 Work,改为共享 token 预算

    OpenAI 将从 12 月起为 Plus、Pro 和 Business 计划在 ChatGPT 与 Codex 之间共享单一 token 预算,把 Work 的智能体功能并入主界面。用户可在设置中查看余额和重置时间,达到上限后可等待重置、升级或购买额外额度;Instant 模型的对话不计入预算。OpenAI 近期已将高价计划的用量上限翻倍,为此次合并做准备。

10月31日周六
  1. AWS Machine Learning Blog55

    AWS 教程:Amazon Bedrock 成本管理五步操作手册

    AWS 发布教程,介绍面向 FinOps 与平台团队的 Amazon Bedrock 端到端成本管理五步运营模型:归属(用 IAM principal 标签与 CUR 2.0 把每笔开销归到责任人)、可观测(模型调用日志加 requestMetadata)、预算强制(监控告警、IAM deny、网关同步阻断三档)、优化平台默认值(智能 prompt 路由与 prompt caching)、以及定期复盘记分卡。文中给出共享 IAM role 的 per-user session 标签方案、CloudWatch Logs Insights 诊断查询示例,以及截至 2026 年 10 月 Claude 系列 prompt caching 计价(缓存写入 1.25x、读取 0.1x 或 0.05x)与盈亏平衡测算。

  2. TechCrunch · AI12

    给科技迷的万圣节临时装扮指南

    TechCrunch 为没来得及准备万圣节装扮的科技爱好者提供了一批临时创意,包括扮演"递归自我改进"(拿《Atomic Habits》和瑜伽垫)、伪装成可爱的 AI agent(模仿 ChatGPT Dot 索取 Gmail 读写权限)、Claude token 用量耗尽通知、上周刚被 AI 发现的 PHP 漏洞(T恤写 PHP 并向朋友倾诉脆弱)。

  3. The Verge · AI51

    Sam Altman 称 RAM 放在数据中心比放在个人电脑更好

    OpenAI CEO Sam Altman 在 Cheeky Pint 播客访谈中表示,把 RAM 装在个人电脑里而不是数据中心是件很糟糕的事。他指出,许多人期待用本地推理和开源模型在自己电脑上运行,但从全球资源分配角度看,让每个人占用有限的 DRAM 供应却只在 5% 的时间里使用并不合理,供应受限环境下应追求云端的最大化利用率。