Greenlight Financial 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建自主 SOC 方案
Greenlight Financial 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了名为 Luna 的自主安全运营中心（SOC）方案，每月处理 3,000-4,000 起安全与风险案例，自主解决率超过 90%，常规案例中位分诊时间从人工的 15-30 分钟缩短到数秒。
#部署/工程
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上）
AWS 发布教程第一部分，讲解如何在 Amazon Bedrock AgentCore runtime 上构建一个通过 Okta Cross App Access（XAA）代表已登录用户行事的任务智能体。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 治理多 AI 智能体访问（Part 2）
AWS 官方教程第二部分，把 Part 1 的单智能体授权拓扑扩展到多智能体多工具场景：Amazon Bedrock AgentCore Gateway 成为统一入口。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 AWS 在 Amazon ECS Fargate 上构建无服务器 MCP server，打通 AI agent 访问企业数据湖
AWS 团队为 Amazon 北美分拣中心（NASC）规划团队构建了运行在 Amazon ECS Fargate 上的无服务器 MCP server，作为 AI agent 与企业数据湖之间的集中式、agent 无关网关。
NVIDIA BlogAI 评分5454 NVIDIA 开源工具助力研究者构建下一代 6G 网络
NVIDIA 介绍其开源 Aerial、Sionna 等 5G/6G 工具一年来的应用进展，全球开发者采用量增长 10x，下载量超 100 万次，8,000 多家研究和学术机构在使用。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 宣布 Web Answer 在 Amazon Bedrock AgentCore 正式可用
AWS 宣布 Web Answer 在 Amazon Bedrock AgentCore 正式可用（GA），agent 构建者只需一次工具调用即可获得带来源引用的合成答案，无需自行搭建搜索、检索、合成与引用管线。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA Vera CPU 发布：兼顾 Agent 速度与每瓦容量
NVIDIA 宣布 Vera CPU 同时提供快速的 Agent 性能和高每瓦容量，让服务商用单一 CPU 覆盖各类 Agent 工作负载，无需混搭快与密集的 x86 部件。
推荐理由：原文用多家伙伴的实测数据说明 Vera 在速度与每瓦容量上的表现，便于评估其对 AI 工厂选型的影响。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5252 Amazon Marketplace 用 Amazon SageMaker AI 评估 A+ Content 内容质量的实践
Amazon Marketplace 团队介绍了用 Amazon SageMaker AI 评估 A+ Content 内容质量的端到端方案：把完整商品详情页渲染成单张快照交给 VLM 按四个维度（Visual Storytelling、Feature Presentation、A+ Layout、Conversion Optimization）打分。
NVIDIA BlogAI 评分4444 NVIDIA 全栈协同设计如何破解 AI 内存挑战
NVIDIA 提出全栈协同设计（full-stack codesign），通过 GPU、CPU、网络、存储与软件的协同优化，在 Blackwell Ultra 到 Vera Rubin 平台上 HBM 容量每 GPU 仅提升约 3% 的情况下，将 SemiAnalysis AgentX 上的 agentic 吞吐量每美元成本提升最高达 30x。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral AI 扩展 Mistral Studio，新增托管智能体、工作流与应用能力
Mistral AI 宣布扩展其企业 AI 平台 Mistral Studio，新增托管智能体（managed agents）、应用、工作流能力，以及 enterprise context、agent observability 和 evaluations 等功能，配合 Mistral Large 4（Le Chonk）模型使用。
推荐理由：原文给出托管智能体、工作流与应用的具体能力和部署选项，可据此评估企业如何在保留数据控制的前提下落地智能体。
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 Hugging Face 发布端侧 TTS 模型 Phonon 并开源权重
Hugging Face 发布可在本地设备运行的文本转语音模型 Phonon，无需服务器和网络，两周内下载量超过 200,000 次。模型提供约 65 MB 和 75 MB 两个尺寸，支持英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语五种语言及 100 多个内置声音；Phonon 31m 仅支持英语并采用 Apache 2.0 许可，Phonon 40m 覆盖五种语言但限非商业使用。
推荐理由：原文交代了小模型兼顾音质与体积的技术路线、许可证差异和排行榜成绩，可帮助判断端侧语音方案的可用性。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 如何在 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 中使用决策模型
AWS 博客讲解如何在 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 中通过 code-based evaluator 接入决策模型，示例接入 TypeSafe 的托管决策模型 Jev 和开源的 2B 参数模型 Strands Decider 2B。
The DecoderAI 评分5858 开源基准 CloudOpsBench 揭示推理是 AI 云运维最大瓶颈
密歇根大学 Ang Chen 团队发布开源基准 CloudOpsBench v1.0，用于衡量 AI 智能体处理云 DevOps 任务的能力，包含 45 个 AWS 任务。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5454 U Mobile 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建电信智能体运维平台 AiDaH
U Mobile 与 AWS 及合作伙伴 Axrail 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了 AiDaH 智能体运维平台，一年内覆盖 6 个业务部门、150 多个运维场景，内部测量显示关键类别工单量最多下降 84.5%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 Indegene 如何在 AWS 上用 LLM Data Quality Agent 实现生命科学企业数据质量现代化与规模化
Indegene 在 AWS 上的 NEXT Unified Data Platform（NEXT UDP）中构建了 LLM 驱动的 Data Quality Agent，可生成上下文感知的数据质量规则、校验规则并产出可直接运行的 SQL 和 Python 代码，且在集中式 human-in-the-loop 治理下运行。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 AWS 教程：生产级 AI 智能体的四层上下文工程实践
AWS Machine Learning Blog 发布教程第二篇，讲解生产级 AI 智能体的四层上下文工程方法，并以开源多智能体数据分析方案 Deep Insight（基于 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore）作为参考实现展示代码。
推荐理由：以开源参考实现逐层给出可直接照抄的代码与配置，把四层上下文工程从概念落到具体实现。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS Quick 推出 Smart Approvals 自动审批功能
AWS Quick 推出 Smart Approvals 功能，在既有权限控制内自动审查符合条件的操作：由独立的 classifier 模型将每个拟执行操作与用户请求及对话上下文比对，符合条件则自动批准，否则返回用户复核，且不额外授予权限、不移除必须的人工审批。
OpenAI NewsAI 评分3232 GPT-5.6 Cyber（Daybreak Red）现已在 AWS GovCloud (US-East) 上线
OpenAI 宣布 Daybreak Red 现已在 AWS GovCloud (US-East) 上线，经 Amazon Bedrock 向获批客户提供 GPT-5.6 Cyber，用于授权的网络安全工作。
The DecoderAI 评分5656 Anthropic 开源 FlashProve 原型，用密码学验证 AI 回答来自哪个模型
Anthropic 发布开源研究原型 FlashProve，用 zkSNARK 密码学技术生成紧凑证明，验证某条 AI 回答确实由所声称的模型生成，且不泄露模型权重。
TechCrunch · AIAI 评分6262 AI 数据中心转向改装喷气发动机自发电以应对电力短缺
据纽约时报报道，因电网接入和新涡轮机排期长达数年，部分 AI 数据中心改用由退役飞机发动机改装、燃烧天然气的机组自发电，Rystad Energy 分析师 Audun Martinsen 称其可在 24 个月内让数据中心投运，而北弗吉尼亚接入 100 megawatts 电网约需七年。
Ars Technica · AIAI 评分5252 乌克兰无人机袭击促使俄罗斯筹划地下数据中心
据 Ars Technica 报道，乌克兰无人机袭击损坏了容纳 AI 超算的设施并中断数百万俄罗斯用户的云服务，俄罗斯科技公司正急于将数据中心转入地下加固隐藏。
TechCrunch · AIAI 评分6262 AI 推理服务商 Fal 新一轮融资 13 亿美元，估值升至 160 亿美元
AI 推理服务商 Fal 完成 1.3 亿美元新一轮融资，由 Bessemer Venture Partners 领投，Nvidia、Sound Ventures 和 T. Rowe Price 参与，估值达 160 亿美元，较 4 月的 80 亿美元翻倍。
The DecoderAI 评分5858 AI 智能体接管 SETI Allen Telescope Array 射电信号扫描
加州北部 Allen Telescope Array 上的 AI 智能体现在可以操控望远镜并实时分析接收到的射电信号，研究人员目前仍手动输入指令。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 Amazon Bedrock 为 Kimi K3 推出印度境内推理
Amazon Bedrock 新增 Kimi K3 的印度境内推理，通过推理配置 in.moonshotai.kimi-k3 将处理限定在 Mumbai 和 Hyderabad Region，满足数据驻留要求；全球配置为 global.moonshotai.kimi-k3。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 AWS 教程：在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍 Cartesia 如何用 State Space Models（SSM）与 AWS 基础设施实现 sub-100ms 的文本到语音和语音到文本：Sonic 首个音频字节约 90ms、支持 44 种以上语言和 10 秒样本声音克隆，Ink 提供原生轮次检测与流式转写。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 agentic AI 语义层
AWS 博客演示了如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 库内构建 agentic AI 语义层（SemKB），并由运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents agent 通过 MCP endpoint 查询，回答 customer 360 问题。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Gen Digital 如何用 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 构建 Norton Revamp 的 AI 策展新闻引擎
Gen Digital 展示了其生成式 AI 职业声誉管理平台 Norton Revamp 如何用 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 构建 AI 策展新闻引擎，该平台已于 3 月上线。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 AWS 教程：用 Bedrock AgentCore Gateway 实现 ServiceNow 的 OBO 令牌交换
AWS 官方博客讲解如何配置 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，与 Microsoft Entra ID 完成 on-behalf-of（OBO）令牌交换，使 AI 智能体调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户的原始身份。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 Amazon Quick 如何用统一智能体打通结构化与非结构化数据
Amazon Quick 通过 Space 把结构化数据（enriched datasets）与非结构化数据（S3 知识库）汇入同一工作区，再由自定义 chat agent 在单次对话中跨两类数据源查询并返回带引用的合并回答。
NVIDIA BlogAI 评分4949 NVIDIA 阐释 AI 如何改变半导体晶圆厂运作
NVIDIA 阐释 AI 如何改变半导体晶圆厂运作，提出"AI-defined fab"概念，涵盖加速计算、PhysicsNeMo 物理 AI、AI agents 与数字孪生。
The DecoderAI 评分6262 Anthropic 为 Claude 平台推出 Message Threads 公测，长对话首 token 延迟降低约 35%
Anthropic 在 Claude 平台发布 Message Threads 公测功能，此前每次 API 请求都要重发完整对话历史，现在只传输自上一条消息以来的变化内容，据 Anthropic 称可让 500,000 到 one million tokens 的请求首 token 时间缩短约 35%。
NVIDIA BlogAI 评分4444 NVIDIA 与合作伙伴在全球城市扩展 Physical AI 与 Agentic AI 服务
NVIDIA 与合作伙伴在 Smart City Expo World Congress 上宣布将 Physical AI 和 Agentic AI 扩展至全球城市，共享计算基础设施让各部门无需各自采购资源即可构建 AI 服务。
OpenAI NewsAI 评分4646 OpenAI 如何打造 Pando：为 Codex 规模而生的 Git 兼容后端
OpenAI 介绍了 Pando，一个为 Codex 带来的开发规模而设计的 Git 兼容后端。Pando 保持与 Git 兼容，专为支撑 Codex 所促成的大规模开发而构建。
Latent SpaceAI 评分4848 Legora CTO Jacob Lauritzen：在看不到数据的情况下构建法律 AI 智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 访谈中讲解了在无法查看客户数据的前提下如何构建和测试法律 AI 智能体：团队用 3 名工程师和 3 名律师搭建模拟客户工作的测试环境，一次发布让引用准确率从 70% 升至 99%。
Latent SpaceAI 评分6262 Legora CTO 谈为律师构建 AI 智能体：无数据评测、模型取舍与计费模式之变
Latent Space 播客访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen，围绕为律师构建 AI 智能体展开。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5252 Circle K 用 Amazon Bedrock 将 DevOps 事件分诊缩短至 15 分钟内
Circle K 基于 Amazon Bedrock 构建自动化事件分诊系统，将平均分诊时间从 45–60 分钟降至 15 分钟以内，降幅 67–75%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 Amazon Bedrock AgentCore 与 Amazon Nova Multimodal Embeddings 构建多智能体工程助手
AWS 演示如何用 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Multimodal Embeddings 和开源 Strands Agents SDK 构建多智能体工程助手，削减零件替换评估中的人工交叉核对。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 AWS 教程：用 SeqKD 在 Amazon SageMaker AI 上蒸馏购物智能体
AWS 发布教程，讲解如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上把前沿教师模型的购物智能体蒸馏成更小的学生模型：以 Amazon Bedrock 上的 GLM-5.3 为教师生成 ShoppingBench 轨迹，用基准自带打分器筛出解题成功的轨迹，再以 serverless SFT 微调 Qwen3.5-4B。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容
AWS 官方教程讲解如何为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的 RAG 数据摄入准备网页内容：多数公开网站可直接用内置的 Amazon Bedrock Web Crawler 数据源连接器。
MIT Technology Review · AIAI 评分3434 停止数 token，改为衡量交付的软件：AI 编码成本该怎么算
文章提出用「每个已合并 pull request 的成本」取代 per-token 计费来衡量 AI 编码投入，并建议按任务复杂度把难规划、新推理交给 frontier 模型、常规代码生成与测试交给自托管 open-weight 模型。