Qlik 如何基于 Amazon Bedrock 构建企业级可信 AI
Qlik 基于 Amazon Bedrock 构建的 Qlik Answers 自 2026 年 2 月正式可用后已进入日常使用，其 Discovery Agent 自上线以来已为客户发现超过 100,000 项异常与离群点。
#教程/实践
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 超越节省工时：为智能体自动化构建商业论证
AWS 提出 Agentic Value Model，指出 RPA 时代的 ROI 模型（工时×人力成本−构建成本）无法衡量智能体自动化的真实价值，新框架覆盖时间节省、异常处理、决策质量、变更韧性四个维度，并要求每项收益都有明确的价值实现机制与责任人。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5555 在 Amazon Bedrock AgentCore 和 OpenClaw 上构建带记忆的 AI 助手教程
AWS 官方博客给出一套在 Amazon Bedrock AgentCore runtime 上运行开源智能体系统 OpenClaw、构建具备持久记忆的个人助手 Sprout 的完整教程。
Simon WillisonAI 评分5858 Simon Willison 用同一提示词对比四款模型生成 SVG
Simon Willison 用 llm CLI 对四款模型发出同一个提示词 Generate an SVG of an armadillo in fishnet tights jaywalking on Mars。
Simon WillisonAI 评分3838 用 Parseable 与 Datasette 打通 OpenTelemetry traces
Simon Willison 用 Parseable 存储并查询 Datasette 产生的 OpenTelemetry traces，成功在 Parseable 的 localhost Web 界面中查看 Datasette 的 trace。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 用 Amazon Bedrock AgentCore、Managed Knowledge Base 和 Nova Sonic 构建语音旅行礼宾服务
AWS 展示了如何用 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon Nova Sonic 为航司应用构建语音旅行礼宾，支持改座、查延误、答政策问题并转接人工坐席。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2929 Amazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践
AWS 介绍了通过 SageMaker Unified Studio 管理 SageMaker HyperPod 集群的治理最佳实践，覆盖组织、项目、集群、工作负载四层控制。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 AWS 如何帮助客户对齐 ISO/IEC 42005:2025 负责任 AI 治理
AWS 通过解读 ISO/IEC 42005:2025 标准，帮助客户将 AI 系统影响评估整合进企业治理体系。文章介绍了 AI 系统影响评估的定义、如何借助标准的 Annex D 和 Annex E 模板避免重复评估，以及如何建立可复用、可扩展的评估流程与再评估触发机制。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 AWS 教程：在 AWS GovCloud (US) 用 Claude Code 与 Amazon Bedrock 支撑合规工作负载
AWS 博客介绍了如何在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上使用 Claude Code，让带合规要求的工作负载获得 AI 辅助开发能力。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 用 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 评估多智能体系统的可解释性与有用性
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 支持内置与自定义评估器，可对多智能体系统在有用性、任务成功、指令遵循等维度打分，并将可解释性作为独立评估维度。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2020 Amazon Quick 用户角色降级指南：手动删除重建与 AWS CLI 两种方法
Amazon Quick 控制台不支持从 Admin 或 Author 直接降级到 Reader，update-user API 同样会拒绝并报 "You cannot downgrade a user role" 错误。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5555 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 实现 Agentic 检索教程
AWS 官方教程演示在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 上用 LangChain 构建 RAG 应用，对比标准 Retrieve API 与 AgenticRetrieveStream API 处理多部分问题的表现。
The Verge · AIAI 评分4747 开源工具 RemoveMacAI 可在 macOS 上删除 12GB Apple Intelligence 数据
开源命令行工具 RemoveMacAI 可一键关闭 Apple Intelligence 的全部功能、删除其 AI 模型并阻止 macOS 再次下载，开发者称模型约占 12GB 磁盘空间。
The DecoderAI 评分5757 MIT报告：AI正在侵蚀office hours、学习小组与师生信任
MIT一份2026年6月发布的报告指出，学生普遍使用AI导致office hours出勤减少、在线讨论参与下降、宿舍和图书馆学习小组变少，师生间信任受损。报告建议禁用AI文本检测软件，要求论文披露AI使用且不得将AI列为共同作者，并提倡各课程基于学习目标制定单独的AI政策，转向口试、学期作品集和项目制评估。
TechCrunch · AIAI 评分5858 可直接发短信使用的 AI 智能体盘点
TechCrunch 盘点了可在 iMessage、短信、WhatsApp 等消息应用中直接使用的 AI 智能体，涵盖 Caddy、Fambot、Folk、Instinct、Miso、Ollie、Poke、Stanley、Town、Wajo 等多款产品。
The DecoderAI 评分6161 开源 BootLoops 助力 AI 模型完成精确科学计算
Anthropic 客座文章介绍哈佛物理学家 Matthew Schwartz 开发的开源 harness BootLoops，帮助 Claude 完成精确科学计算，源码已在 GitHub 开放。
The Verge · AIAI 评分6161 The Verge 实测 OpenAI Dot 智能体：企业向工具的日常任务表现
The Verge 作者 Allison Johnson 实测了 OpenAI 新推出的智能体平台 Dots，它面向最高档 Pro 账号（$100/月）开放，界面类似 Meta Muse，可在虚拟机中操作 Blender、GIMP 等应用，也能通过桌面 ChatGPT 应用访问用户电脑。
OpenAI NewsAI 评分4444 GPT-6 系列模型选型指南
OpenAI 发布 GPT-6 系列模型指南，讲解初创公司如何在 GPT-6 家族中选择合适模型、调节 reasoning effort、优化提示词与 skills、协调工具调用，并为生产环境准备工作流。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 用 Amazon SageMaker AI MTRL 多轮强化学习微调搜索智能体
AWS 官方教程演示如何用 Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习（MTRL）微调 Qwen3.6-27B，训练一个在 BM25 与向量搜索工具间自主决策的企业搜索智能体。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 为 Claude Desktop 接入 Amazon Bedrock AgentCore 安全 Web Search 的配置指南
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 新增 Web Search 能力，可让 Claude Desktop 突破模型训练知识截止限制，获取实时信息。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 用 Amazon Quick 和 Adjudicated Query 模式做租约合规检查
AWS 介绍了一种名为 Adjudicated Query 的设计模式，用 Amazon Quick 的对话界面处理数万份租约的合规检查，而通过/不通过的判定始终由确定性规则引擎完成，模型只负责把自然语言问题翻译成固定 MCP 工具调用并复述结果。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub：AI 正在改变开发者工作，三项技能需要加强
GitHub Blog 提出 AI 时代开发者需加强的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它、不轻信 AI 的第一个答案、用 AI 解决更大的问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明可用第二个模型对计划、代码和测试进行批判性审查，以发现第一个模型遗漏的问题。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 用 Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体 AI 扩展云迁移
一个覆盖 300+ 应用、有固定财年截止期限的企业迁移项目，用 Amazon Bedrock AgentCore 上的四智能体模式把每个应用的 IaC 开发时间从 3 至 4 周缩短到几分钟。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 ambient agents：从事件驱动信号到 human-in-the-loop 工作流
AWS 介绍了用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 ambient agent 的参考实现，让 agent 响应 Amazon S3 事件等信号自动执行任务，并通过单一 ask_human 工具在需要时暂停等待人工审批。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 Amazon Payments 用上下文 bandit 优化转化漏斗的实践与代码
Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标上下文多臂老虎机（LinUCB）做产品获取漏斗的个性化内容选择，七周 A/B 测试中一个人群末段转化相对提升达高个位数百分比，另一个人群无改善。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 Amazon S3 Vectors 构建智能体记忆
文章演示如何把 Amazon S3 Vectors 作为持久记忆层接入 NVIDIA NeMo Agent Toolkit（NAT），并部署在 Amazon EKS 上，以多智能体投资研究为示例。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 Claude Platform on AWS 多环境访问实施指南
AWS Machine Learning Blog 发布了 Claude Platform on AWS（CPonAWS）多环境访问的完整分步实施指南，覆盖 AWS 生产负载、开发者笔记本和外部 CI/CD 三类环境。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 uniopen 如何定制 Amazon Nova 以适配其零售审核策略并投入生产部署
uniopen 通过在 Amazon SageMaker AI 上对 Amazon Nova 2 Lite 进行监督微调与提示词级输出优化，使其适配自身双轴审核策略（9 类行为 × 3 类主体）。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5656 在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上搭建多智能体音乐制作流水线
AWS 官方教程演示如何在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上部署三个协作智能体，共同产出可播放的 .wav 音频。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5353 用 Amazon Bedrock Knowledge Bases 构建可引用的保险理赔问答助手
AWS 官方教程演示如何用 Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 AgenticRetrieveStream API 构建一个用自然语言查询理赔记录并返回引用的助手。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频发现方案
Condé Nast 联合 AWS Generative AI Innovation Center，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频发现方案，采用 TwelveLabs Marengo embedding 模型对视频转录、视觉与音频信号联合编码，将单次内容发现任务耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 合同智能平台
AWS 分享了基于 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建合同智能平台的架构，用结构化提取替代 RAG 语义检索来回答跨数百份合同的聚合类问题。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Amazon Quick 各组件的提示词模式与常见陷阱
Amazon Quick 各组件的提示词写法各有差异：Quick Research 需明确目标、受众与聚焦领域并可拆分子问题、筛选数据源，Quick Flows 要写清触发时间、数据源、计算与输出格式并用编号步骤组织复杂逻辑，Quick Sight 查询需包含业务问题、指标与维度。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Amazon Quick 提示词工程基础（上）：通用原则与结构化框架
Amazon Quick 发布提示词工程系列文章第一篇，讲解跨组件通用的提示词原则与结构化框架。核心原则包括用具体指标、时间范围和范围限定替代模糊请求，提供业务上下文以校准输出，以及用 few-shot 示例直接演示所需格式。文章介绍 CRISPE 框架，从上下文与约束、角色与职责、意图与输入、步骤与范围等维度构建完整提示词，帮助团队减少迭代、复用提示模式。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 用 vLLM-Omni 在 SageMaker AI 上构建实时语音应用（Part 1）
AWS 发布 vLLM-Omni DLC，可在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS，通过 SageMaker 双向流式连接实现文本流入、24 kHz PCM 音频分块流出，并附 Gradio 示例应用。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频（第二部分）
AWS 发布教程，演示在 SageMaker AI 上部署同一个 vLLM-Omni DLC 镜像的两个端点：实时端点跑 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点跑 Wan2.1-VACE-1.3B 做图像条件视频生成。文本提示词先生成 PNG，再连同运动提示词送入视频端点，生成的 MP4 存入 Amazon S3，示例提供命令行与 Streamlit 界面。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用 Amazon Nova Act 与 Bedrock AgentCore 实现合成监控
亚马逊云科技介绍用 Amazon Nova Act 结合 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体驱动的合成监控方案，以自然语言动作替代 Selenium、Playwright 的 DOM 选择器脚本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon Textract 适配器跨账户生命周期自动化管理
AWS 发布方案，用 CloudFormation 和 Terraform 模板自动化 Amazon Textract 适配器跨账户生命周期管理，将适配器 ID 外置到 Systems Manager Parameter Store 后，生产环境更新无需重新部署应用，原本需数小时至数天的协调工作缩短到数秒。方案包含预分类路由、生产安全配置，并支持将训练好的适配器从训练环境推广到生产环境。
Simon WillisonAI 评分2222 Simon Willison 用 Claude Opus 5.5 生成 Kākāpō Party 像素动画并用 Claude Code 录制视频
Simon Willison 用 Claude Opus 5.5 将三张 kākāpō 鹦鹉照片生成 HTML5 canvas 像素动画 Kākāpō Party，画面中至少 20 只鹦鹉随音乐跳跃、撒彩带。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4040 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义的双向界面，用户通过 /create-canvas 技能用自然语言描述需求即可生成看板、发布清单或仪表盘等工具，无需编写代码。canvas 以扩展形式保存，可随项目共享或作为个人扩展复用，用户与智能体可同时操作并即时同步状态。Awesome Copilot 社区已提供发布说明、看板、issue 分诊等现成 canvas 扩展。