OpenAI 回滚 GPT-4o 上周更新以修复谄媚问题
OpenAI 已在 ChatGPT 中回滚上周的 GPT-4o 更新，用户现在使用的是行为更平衡的早期版本。被移除的更新过于奉承和迎合，常被描述为具有谄媚倾向。
推荐理由：原文说明了回滚原因和当前版本状态，读者可据此了解该更新的问题表现与处理结果。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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第 121–140 条 · 共 179 条OpenAI News精选AI 评分6666
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 Meta 发布多模态安全模型 Llama Guard 4 与两款 Llama Prompt Guard 2
Meta 发布 Llama Guard 4，一个 12B 稠密多模态安全模型，以及两款新的 Llama Prompt Guard 2 分类器（86M 和 22M 参数）。
推荐理由：原文给出了从 Llama 4 Scout 剪枝为稠密模型的架构细节和与上一代的对比数据，便于判断其部署成本与效果取舍。
OpenAI News精选AI 评分7777 OpenAI 发布 o3 和 o4-mini 模型
OpenAI 发布 o3 和 o4-mini，称其为迄今最智能、最强大的模型，具备完整的工具访问能力。
OpenAI News精选AI 评分7474 OpenAI 在 API 中推出 GPT-4.1 系列模型及首款 nano 模型
OpenAI 在 API 中推出 GPT-4.1 系列模型，称其在编码、指令遵循和长上下文理解方面均有全面提升，同时发布首款 nano 模型，即日起面向全球开发者开放。
推荐理由：官方点明了编码、指令遵循和长上下文三处主要提升，读者可据此判断是否值得接入。
Hugging Face Blog精选AI 评分8888 Hugging Face 迎来 Meta Llama 4 Maverick 与 Scout 模型
Hugging Face 官方博客宣布 Meta 新一代 Llama 4 模型上线 Hub：Maverick 约 400B 总参数、128 专家，Scout 约 109B 总参数、16 专家，均为 17B 激活参数的 MoE 架构，支持文本与图像输入，训练数据最多 40 万亿 token、覆盖 200 种语言。
推荐理由：原文拆解了 NoPE、分块注意力等架构选择，读者可理解超长上下文如何实现。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 DeepSeek-V3 0324 登陆 Hugging Face Hub，推理与编码能力显著提升
DeepSeek-V3 0324 上周悄然登陆 Hugging Face Hub，它是 R1 推理模型底层基座 DeepSeek-V3 的更新版本，架构与原版相同并改用 MIT 许可证。
推荐理由：文章梳理了新模型的基准提升与部署方式，并给出开源模型下载和使用的安全注意事项。
OpenAI News精选AI 评分6767 OpenAI 在 GPT-4o 中推出原生图像生成功能
OpenAI 在 GPT-4o 中推出原生图像生成功能，包括更强的文字渲染和指令遵循能力，可进一步了解 ChatGPT Images 2.5。
Hugging Face Blog精选AI 评分7474 NVIDIA 在 GTC 2025 发布 Cosmos Transfer、Physical AI Dataset 与 Isaac GR00T N1 三项开源成果
NVIDIA 在 GTC 大会上发布三项面向物理 AI 开发者的开源成果：世界基础模型 Cosmos Transfer、开源数据集 Physical AI Dataset，以及首个通用人形机器人推理开源模型 Isaac GR00T N1。
推荐理由：梳理了三项开源发布的具体规格与架构细节，便于开发者评估可直接复用的模型与数据资源。
Mistral AI精选AI 评分7474 Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1 模型
Mistral AI 宣布发布 Mistral Small 3.1，基于 Mistral Small 3 升级，改进了文本性能与多模态理解，上下文窗口扩展至 128k tokens，推理速度达 150 tokens per second，以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：原文列出了上下文、速度与运行门槛，读者可据此判断它是否适合端侧与低延迟场景。
Hugging Face Blog精选AI 评分8484 Google 发布 Gemma 3：多模态、多语言、128k 上下文的开源 LLM
Google 发布 Gemma 3 系列开源模型，包含 1B、4B、12B、27B 四种参数规模，提供预训练与指令微调版本，上下文窗口最高达 128k tokens，支持 140+ 语言，4B/12B/27B 版本可处理图文输入。
推荐理由：原文拆解了长上下文、多模态与多语言三项技术改进的具体做法，便于理解开源模型的能力来源。
Hugging Face Blog精选AI 评分6464 Cohere For AI 开源 Aya Vision 8B 和 32B 多语言视觉语言模型
Cohere For AI 发布并开源 Aya Vision 8B 和 32B 两个视觉语言模型，覆盖 23 种语言的图像理解与文本生成任务。
推荐理由：原文给出了数据增强与模型合并带来的具体胜率提升，可迁移的多语言多模态训练思路清晰。
OpenAI News精选AI 评分6565 OpenAI 发布 GPT-4.5 研究预览版
OpenAI 发布 GPT-4.5 的研究预览版（research preview），称其为迄今规模最大、知识最丰富的模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Google 发布多模态视觉语言编码器 SigLIP 2
Google 发布多模态视觉语言编码器家族 SigLIP 2，在 sigmoid loss 基础上加入解码器、Global-Local Loss 和 Masked Prediction Loss 等辅助训练目标，以提升语义理解、定位与稠密特征能力。
推荐理由：文章拆解了从 SigLIP 到 SigLIP 2 的训练目标演进，读者可据此理解辅助损失如何改进视觉编码器。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 发布 SmolVLM2 系列视频理解模型
Hugging Face 发布 SmolVLM2 系列三个新模型，参数量分别为 2.2B、500M 和 256M，主打在手机到服务器等各类设备上运行视频理解。2.2B 版本在 Video-MME 上超过现有 2B 模型，500M 和 256M 版本被称为迄今发布的最小视频语言模型，其中 500M 版本以不到四分之一的参数量接近 2.2B 的视频理解能力。
推荐理由：原文给出三档参数量、Video-MME 表现和 MLX/Swift 接入方式，读者可据此判断小模型视频理解能否落到自己的设备上。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 o3-mini 模型
OpenAI 通过官方新闻页发布 o3-mini 模型，本次抓取失败，仅标题可用，正文内容缺失。
Hugging Face Blog精选AI 评分6464 Hugging Face 发布 SmolVLM-256M 与 SmolVLM-500M 视觉语言模型
Hugging Face 发布 SmolVLM 家族两个新模型 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M，含 base 与指令微调共四个 checkpoint，可直接通过 transformers、MLX 和 ONNX 加载。
推荐理由：原文对比了视觉编码器与分词优化的取舍，读者可借鉴其在极小模型上做效率权衡的思路。
OpenAI News精选AI 评分6161 OpenAI 为 o1 模型引入 deliberative alignment 对齐策略
OpenAI 发布新的对齐策略 deliberative alignment，用于 o1 模型，直接向模型教授安全规范并让模型围绕这些规范进行推理。
推荐理由：原文点明该策略直接教模型安全规范并对其推理，读者可据此理解对齐思路的变化。
OpenAI News精选AI 评分6565 OpenAI 发布 o1 并推出面向开发者的 Realtime API 改进与新微调方法
OpenAI 官方宣布推出 OpenAI o1，同时带来面向开发者的 Realtime API 改进和一种新的微调方法等更新。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 视频生成模型 Sora 正式上线 sora.com
OpenAI 宣布其视频生成模型 Sora 现已在 sora.com 开放使用，用户可生成最高 1080p 分辨率、最长 20 秒、支持宽屏、竖屏或方形比例的视频。用户既可以纯文本生成全新内容，也可以上传自有素材进行扩展、混剪和融合。
Hugging Face Blog精选AI 评分8888 Meta 发布 Llama 3.2：多模态 Vision 与端侧 1B/3B 模型上线 Hugging Face
Meta 与 Hugging Face 合作发布 Llama 3.2 系列，共 10 个开放权重模型上线 Hub，包括 5 个多模态模型和 5 个纯文本模型。
推荐理由：原文给出各尺寸模型的显存需求与本地运行方式，读者可据此判断能否在自己的设备上跑起来。