OpenAI 任命 Dan Driscoll 为国家安全现代化高级顾问
OpenAI 任命 Dan Driscoll 担任国家安全现代化高级顾问,负责就负责任的 AI、网络韧性以及与美国盟友的合作提供建议。
OpenAI 任命 Dan Driscoll 担任国家安全现代化高级顾问,负责就负责任的 AI、网络韧性以及与美国盟友的合作提供建议。
OpenAI 介绍了 Pando,一个为 Codex 带来的开发规模而设计的 Git 兼容后端。Pando 保持与 Git 兼容,专为支撑 Codex 所促成的大规模开发而构建。
Qodo 将公司知识和编码标准接入 Codex,帮助开发者在提交 pull request 前跨仓库发现 P0 级问题。
OpenAI 推出 LifeVal 基准,衡量 AI 帮助人们完成日常任务的能力,涵盖寻找托儿服务、管理财务和办理政府文书等场景。
OpenAI 推出 Grid Protectors Program,将与电力公司合作,帮助未来的算力园区(compute campuses)支持电网可靠性并保护消费者的用电成本。
OpenAI 分享了创作者、学者、无障碍倡导者和法律专家等多方提交的法庭之友意见书节选,阐述合理使用原则如何支持 AI 训练与创新。这些意见来自不同群体,共同论证合理使用对 AI 发展的价值。
OpenAI 宣布将遵循一种共享的 robots.txt 信号,帮助网站运营者向参与该机制的多家提供商传达其 AI 训练偏好。
AWS 发布教程,指导在 AWS GovCloud (US) 中配置 ChatGPT 桌面应用,将模型推理请求路由至 us-gov-west-1 的 Amazon Bedrock Mantle 端点,供 Work(多步骤任务)和 Codex(编码智能体)使用。
OpenAI 宣布加强 ChatGPT 的暴力预防机制,包括扩大安全防护、更早介入干预,并承诺公开发布安全报告。此次更新聚焦青少年用户保护,是 OpenAI 在社区安全方面的新举措。
Credit Saison 的 ChatGPT Enterprise 试点实现了 954% ROI。公司领导层与员工共同推动试点成果转化为全公司范围的采用。
Ropes & Gray 正与 OpenAI 合作开发用于交易尽职调查的 AI 工具。律师在向客户提供咨询前,会先审阅按组归类的文档、摘要和报告。
OpenAI 更新了 Model Spec,提出五项核心价值观,以引导更强大的 AI 形成健全判断、尊重人类自主性并忠实于人类意图。
OpenAI 采用分层监控(layered monitoring)机制检测前沿模型的错位(misalignment)与未授权的智能体行为,使响应人员能在事件升级前介入干预。
OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作,将 OpenAI 模型和智能体引入 ServiceNow,同时把 ServiceNow 工作流接入 ChatGPT 和 Codex。双方合作覆盖企业工作流场景,打通模型、智能体与 ServiceNow 平台的双向集成。
Evernote 使用 ChatGPT Ads 向从事 AI 工作的人群推广其笔记应用,并追踪免费试用转化为付费订阅的频率。
OpenAI 发布文章探讨 AI 将如何进入公司组织架构——位于员工之下、与员工并列、以及介于员工之间。文章以"beneath, beside, and between"三种位置关系描述 AI 在组织中的可能角色,思考 AI 与人类员工在企业结构中的相对位置。
Legora 正在用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 打造面向法律工作的智能体操作系统,加速法律工作流并扩展合同分析能力。该平台旨在把律师从重复性事务中解放出来,让他们专注于更高价值的工作。
Legora 使用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 加速法律工作流、扩展合同分析,让律师专注于更高价值的工作。
Check Point 借助 OpenAI Daybreak 加速新安全防护背后的漏洞研究,让分析师更快把漏洞情报转化为面向客户的防御能力。
OpenAI 与 Oracle 扩大合作,把业务应用和 AI 智能体带入 ChatGPT,并为 Oracle 的新产品提供算力支持。
Greptile 使用 GPT-6 Astra 测试用户工作流,把 bug 检测从代码审查扩展到更早的环节。同时引入 Daybreak 加强安全性,并用 Codex 减少返工。
OpenAI 分享了模型在 Kakeya 猜想、指数时间假设(Exponential Time Hypothesis)和量子色动力学(quantum chromodynamics)上的结果,并说明研究者如何验证这些结果并在此基础上继续研究。
CodeRabbit 使用 GPT-6.1 Sol 在复杂代码库中排查安全风险,其安全智能体帮助开发者审查发现的问题和提出的修复方案。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,官方定位为在大规模场景下提供快速且可用的计算机操作能力。feed 仅提供标题与副标题,未给出参数、定价或评测细节。
推荐理由:官方点明该模型主打大规模快速且可用的计算机操作能力,读者可据此判断它面向的自动化场景。
OpenAI 工程师使用 Codex Ultrafast 将事故调查时间从数小时缩短到几分钟。文章介绍了其在更快的安全分析、代码重构和日常工作流中的应用方式。
OpenAI 发布 Signals 数据,覆盖近 100 个国家、165 项工作活动,展示人们如何在工作中使用 ChatGPT 及使用情况随时间的变化。该数据集可用于探索 ChatGPT 在职场中的应用版图与使用趋势。
AWS Machine Learning Blog 介绍在 Amazon Bedrock 上为 OpenAI 模型的智能体做 Prompt 缓存的模式,通过缓存工具与指令等静态前缀避免每轮重复读取全部上下文。
Fanatics 借助 OpenAI 推出 Shop the Look 功能,帮助球迷一键配齐比赛日穿搭。在约 30,000 件 MLB 商品上的测试显示,该功能使用户互动率提升 10%。
OpenAI 介绍了其加固前沿模型训练与评估环境安全防护的做法,包括构建离线环境以及开展高算力红队测试。这些措施旨在强化对前沿模型训练过程的隔离与管控,降低训练和评估阶段的风险。
OpenAI 详解如何将在线存储系统 Habitat 扩展到服务超过 10 亿 ChatGPT 用户,通过可靠的多租户架构、全球缓存和 Azure Cosmos DB 实现了 12× 更快的读取速度。这是该系列的第二部分,聚焦 ChatGPT 存储基础设施的规模化实践。
OpenAI 与波兰 NASK 达成合作,共同推进 AI 安全、安全与技术研究,以加强防护措施并支撑更具韧性的数字生态系统。
Anima 借助 OpenAI 的 GPT-6 和 GPT-Live 模型,帮助诊所将患者电话等待时间缩短 75%,扩大了护理团队的服务能力,让团队有更多余量响应患者。
OpenAI 推出 Decisions API,为各类应用提供快速、聚焦、低成本的决策能力。正文仅给出这一句产品定位描述,未披露具体模型版本、参数规模、benchmark 分数或价格等细节。
Uber 正在向超过 30,000 名员工全面部署 ChatGPT Work,帮助团队进行研究、分析数据、制作演示文稿并完成复杂工作流。
OpenAI 解释了 forward deployed engineering(FDE)在其组织中的含义。正文仅给出一句说明,即 forward deployed engineering 在 OpenAI 的定义,未提供具体职责、团队规模或产品细节。
Cloudflare 使用 OpenAI Daybreak 调查漏洞并提出修复方案供评审,同时其开发者用 Codex 加快开发速度并提升代码质量。
OpenAI 阐述了其与分发伙伴协作的方式,通过统一的安全标准来保障负责任的访问,并在 Usage Policies 中明确各方预期。这一机制旨在让不同渠道的用户都能获得一致的使用规范与保护。
OpenAI 发布前沿 AI 民主治理系列第二篇,提出以前沿 AI 赋能网络防御者的蓝图,涵盖更强的安全保障、现代化的网络安全以及更具韧性的公共机构。
AT&T 与 OpenAI 合作,让法务知识更易获取,其 LegalEdge 团队正在重新思考法务需求受理流程并规模化法律判断能力。
OpenAI 推出 Patch the Planet,将安全研究人员、开源项目维护者和事件响应者连接起来,共同应对开源领域的关键漏洞。该项目旨在协调全球范围内的漏洞响应工作,帮助开源生态更快地修复安全问题。