Hugging Face 与 Protect AI 合作,将 Guardian 扫描器集成到 Hub
Hugging Face 宣布与 Protect AI 合作,将其安全扫描工具 Guardian 集成到 Hub 的扫描套件中,所有公开模型仓库在推送文件后会被 Guardian 自动扫描。
Hugging Face 宣布与 Protect AI 合作,将其安全扫描工具 Guardian 集成到 Hub 的扫描套件中,所有公开模型仓库在推送文件后会被 Guardian 自动扫描。
Hugging Face 与 dottxt 合作发布 outlines-core,即 outlines 结构化生成核心算法的 Rust 移植版本,0.1.0 版 Python 绑定已发布并集成进 outlines。
Stable Diffusion 3.5 已上线 Hugging Face Hub 并可用 Diffusers 调用,提供 8B 参数版和 timestep-distilled 少步推理版两个 checkpoint。
推荐理由:文章给出了量化推理和 LoRA 训练的具体配置,读者可直接迁移到自己的消费级显卡上跑 SD3.5 Large。
Hugging Face 官方发布 Transformers.js v3,加入 WebGPU 支持,性能最高可达 WASM 的 100 倍,可通过设置 device: 'webgpu' 启用。
推荐理由:原文列出了 WebGPU 加速与 dtype 量化参数的具体用法,读者可据此判断浏览器端模型部署的性能与体积取舍。
Hugging Face 官方博客说明 transformers Trainer 中梯度累积导致损失不匹配的问题及其修复方案。问题源于默认损失函数按批次平均而非按累积步内非 padding token 总数计算,官方将自动处理默认损失的梯度累积逻辑,并新增 loss_function 属性和 API 允许用户传入自定义损失函数。
AMD 发布基于 Zen5 架构的第五代 EPYC 服务器 CPU(代号 Turin),最高 192 核 384 线程,Hugging Face 与 AMD 合作验证了其生态支持。
Hugging Face 邀请网络安全公司 Trail of Bits 对 Gradio 代码库进行独立安全审计,发现的问题已在 Gradio 5.0 发布前全部修复并经对方验证。
Hugging Face 宣布 Gradio 5 稳定版发布,用几行 Python 即可构建高性能、可扩展、符合 Web 安全最佳实践的机器学习应用,升级命令为 pip install --upgrade gradio。
推荐理由:原文逐条对应开发者痛点给出改进方案,读者可据此评估升级到 Gradio 5 的收益与迁移成本。
Hugging Face 与 Intel labs 合作开发的动态推测解码已集成进 Transformers 4.45.0,成为 assisted generation 的默认模式,最高可带来 2.7x 加速。
Hugging Face 推出 Open FinLLM Leaderboard(OFLL),一个面向金融领域的大语言模型零样本评测框架,覆盖信息抽取、文本分析、问答、文本生成、风险管理、预测、决策七大任务类别,使用 Accuracy、F1 Score、ROUGE Score、MCC 等指标,数据集取自真实金融场景,用于评估模型在金融任务上的实际可用性。
OpenAI 官方宣布为 ChatGPT 推出 canvas,一种新的写作与编程交互方式。当前 feed 仅提供标题,未包含更多功能细节。
OpenAI 推出 Realtime API,开发者现在可以在自己的应用中构建快速的语音到语音(speech-to-speech)体验。
OpenAI 宣布开发者现在可以使用图像和文本微调 GPT-4o,以提升模型的视觉能力。
推荐理由:官方宣布开放图像微调入口,读者可据此判断视觉能力定制是否进入可落地阶段。
OpenAI 在 API 中推出 Prompt Caching,对模型近期已处理过的输入自动提供折扣,降低重复输入的调用成本。
推荐理由:说明了缓存如何自动降低近期已见输入的成本,读者可据此判断调用开销的变化。
OpenAI 在 API 中推出模型蒸馏功能,允许用户用大型前沿模型的输出来微调一个高性价比模型,整个流程都在 OpenAI 平台上完成。
Altera 使用 GPT-4o 构建了一个全新的人类协作领域。该项目以 GPT-4o 为核心模型,探索 agent 与人类协作的新形式。
OpenAI 发布指南,介绍如何用 AI 自动化并扩展财务运营流程。内容围绕财务场景中 AI 的落地方式展开,帮助团队把 AI 应用到实际业务中。
OpenAI 基于 GPT-4o 推出新的多模态审核模型并升级 Moderation API,可更准确地检测有害文本和图像,帮助开发者构建更稳健的审核系统。
明尼苏达州企业翻译办公室(Enterprise Translation Office)使用 ChatGPT 弥合语言鸿沟,为州内多语言服务提供翻译支持。
Mercado Libre 推出由 GPT-4o 驱动的 AI 开发者平台 Verdi。
Genmab 推出 "AI Everywhere" 计划,采用 ChatGPT Enterprise,由 OpenAI 对安全与隐私的承诺提供支持。
OpenAI 与巴西教育机构合作,探索用 GPT-4 改善教学与学习。原文仅给出这一核心方向,未披露具体试点规模、参与学校数量或效果数据。
Hugging Face 宣布在 Hub 的数据集页面上线 SQL Console,点击数据集上的 SQL Console 徽章即可在浏览器中直接对数据集运行 SQL 查询。
HuggingChat 发布 Community Tools,可把 Hugging Face 上的任意公开 Space 变成模型可直接调用的工具,同时扩展了图像理解、视频生成和文本转语音等模态。文中给出把 Space 转成工具的字段填写方法、用 Gradio 自建骰子工具的示例、在助手中最多添加 3 个工具的用法,以及一个可复制的 RAG 工具;该功能目前仍处实验阶段。
Hugging Face 官方发布 Accelerate 1.0.0 的首个 release candidate,补齐了 FP8 支持(MS-AMP 与 TransformersEngine)。
遗传学家 Catherine Brownstein 演示了如何用 OpenAI o1 加速诊断罕见医学难题的流程。
Ada 借助 GPT-4 打造新的客户服务标准。原文仅简要说明 Ada 使用 GPT-4 来交付这一新标准,未提供更多细节。
Hugging Face 宣布与 Truffle Security 合作,将开源工具 TruffleHog 的密钥扫描能力集成到平台,其自动化扫描流水线现包含恶意软件、pickle 和密钥三类扫描,检测到已验证密钥会通过邮件通知用户。
Hugging Face 官方博客介绍 LeRobot 团队为机器人数据集提出的 LeRobotDataset 格式,用视频编码替代逐帧 PNG 存储视觉模态,数据集平均体积降至原始版本的 14%,最好情况低至 0.2%,同时保持完整训练能力。
Arizona State University 全校采用 ChatGPT,用于个性化学习、推进研究并帮助学生为未来做准备。
OpenAI 举办 GPT-4o 微调(Fine-tuning)网络研讨会,介绍如何对 GPT-4o 进行微调。
Hugging Face Transformers 新增 DataCollatorWithFlattening,使无 padding 的打包式指令微调训练兼容 Flash Attention 2,通过 flash_attn_varlen_func 计算 cu_seqlens 并保留序列边界,避免跨样本注意力影响收敛。
Upwork 将 AI 应用于团队协作、运营和产品开发,把成员、流程与产品工作统一起来。原文未给出具体模型名称、参数规模或 benchmark 数据,仅说明 AI 在 Upwork 内部的落地场景。
Indeed 与 OpenAI 合作,为每月超 350 million unique visitors 的求职者提供上下文职位匹配。Indeed 每月连接 3.5 million employers 和超 32 million jobs,每三秒就有一人在 Indeed 获得工作。
OpenAI 与 The Met 服装学院合作的「Sleeping Beauties: Reawakening Fashion」展览,展示了 AI 通过美与创造力丰富生活的艺术潜力。
Hugging Face 在 Transformers 中推出跨模型统一的工具调用 API,同一份代码可在 Mistral、Cohere、NousResearch、Llama 等模型间移植,几乎无需模型特定改动,并配套辅助功能与完整文档示例。
推荐理由:文章给出统一工具调用 API 的设计取舍与完整可运行示例,读者可直接迁移方法到自己的项目中。
OpenAI 分享了员工使用 ChatGPT Enterprise 高效分析数据、挖掘洞察的实用案例。
Mistral AI 宣布在 La Plateforme 上可对 Mistral Large 2、Codestral 等旗舰和专用模型进行定制,支持 base prompt、few-shot prompting 或 fine-tuning,并可自带数据集。
OpenAI 在 API 中推出 Structured Outputs,模型输出现在能够可靠地遵循开发者提供的 JSON Schema。
Hugging Face 盘点了截至 2024 年 8 月 6 日 Hub 上的安全功能,分为面向所有用户的默认功能与 Enterprise Hub 高级控制两部分。