OpenAI 发布面向 macOS 的 Codex 应用
OpenAI 发布面向 macOS 的 Codex 应用,定位为 AI 编程与软件开发的指挥中心,支持多个智能体、并行工作流和长时间运行的任务。
OpenAI 发布面向 macOS 的 Codex 应用,定位为 AI 编程与软件开发的指挥中心,支持多个智能体、并行工作流和长时间运行的任务。
OpenAI 封禁了利用 AI 支持杀猪盘(romance scam)流程的账号,这些账号将 AI 用于主动接触、翻译、与受害者互动以及投资欺诈诱饵。
OpenAI 封禁了一批很可能源自柬埔寨的账号,这些账号利用 AI 对印尼交友者实施诈骗,包括翻译和互动。
OpenAI 封禁了一批与此前未披露的 "Trolling Stone" 影响力行动相关的账号,该行动利用 AI 生成关于一名据称俄罗斯邪教领袖在阿根廷被捕的评论。
OpenAI 封禁了一批疑似中国来源的账号,这些账号利用 AI 研究美国个人、地点以及社会工程学手法。该行动是 OpenAI 对滥用其模型进行针对性情报收集与社工攻击的打击。
OpenAI 封禁了与此前未公开、疑似源自俄罗斯的 "No Bell" 操作相关的账号,该行动利用 AI 生成针对美国及其盟友的批评内容,面向非洲受众传播。
OpenAI 封禁了一个与关联中国执法人员的个人有关的账号,该账号利用 AI 规划影响力行动、骚扰和网络行动。OpenAI 在公告中将此类活动称为“Cyber Special Operations”。
OpenAI 封禁了与 Rybar 网络相关的账号,其中部分可能源自俄罗斯,这些账号利用 AI 在网站和社交平台上开展多语种影响力活动。
OpenAI 封禁了一批很可能源自柬埔寨的账号,这些账号利用 AI 冒充追回服务、律师事务所和权威机构,专门针对受诈骗影响的人群行骗。
Google DeepMind 宣布向美国 18 岁以上 Google AI Ultra 订阅用户开放 Project Genie,一个基于 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 的实验性研究原型网页应用,可创建、探索和 remix 交互世界。
推荐理由:原文说明了原型的三项核心能力与已知局限,读者可据此判断世界模型目前能做什么、还做不到什么。
OpenAI 打造了内部数据智能体,结合 GPT-5、Codex 与记忆能力,对大规模数据集进行推理并在数分钟内给出可靠洞察。
大成建设(Taisei Corporation)HR 团队正推进 ChatGPT Enterprise 的部署,以在全公司范围内推动 AI 驱动的人才培养。
Hugging Face Gradio 团队发布并开源 Python 库 Daggr,用几行代码把 Gradio 应用、模型和自定义函数串成 AI 工作流,并自动生成可视化画布,可查看中间输出、单独重跑某一步并管理状态。
OpenAI 宣布将于 2026 年 2 月 13 日在 ChatGPT 中退役 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 OpenAI o4-mini,此前已宣布退役 GPT-5(Instant、Thinking 和 Pro)。API 目前暂无变化。
Google Research 发布论文《Towards a Science of Scaling Agent Systems》,通过对180种智能体配置的大规模对照评测,对“更多智能体更好”的经验假设提出挑战。
OpenAI 推出 EU Economic Blueprint 2.0,通过新的数据、合作伙伴关系和倡议加速 AI 在欧洲的采用、技能培养与增长。
OpenAI 推出 EMEA Youth & Wellbeing Grant,提供 €500,000 资金,面向推进 AI 时代青少年安全与福祉的 NGO 和研究人员开放申请。
Hugging Face 发布开源工具 upskill,用 Claude Opus 4.5 等大模型生成并评测 agent skill,再迁移到更小或本地模型使用,本次以编写 diffusers 模型的 CUDA 内核为基准任务。
推荐理由:原文给出用大模型生成技能再迁移到小模型的完整流程与实测数据,读者可据此判断能否降低自己的调用成本。
OpenAI 介绍了其在 AI 智能体打开链接时保护用户数据的内置防护机制,用于阻止基于 URL 的数据外泄和提示词注入。文章讲解了这些防护如何在智能体访问链接的过程中生效,为使用智能体的用户提供数据安全层面的保障。
Google Research 发布 ATLAS 研究,将发表于 ICLR 2026,是迄今规模最大的公开多语言预训练研究,涵盖 774 次训练、10M–8B 参数模型、400+ 语言数据与 48 种语言评测。
Mistral AI 发布 Mistral Vibe 2.0,这是其终端原生编码智能体的重大升级,由 Devstral 2 模型家族驱动,新增自定义 subagents、多选澄清、斜杠命令技能、统一 agent 模式和自动更新。
推荐理由:原文列出了 2.0 的具体控制能力和定价表,读者可据此判断它是否匹配自己的开发工作流。
Hugging Face 分析了 DeepSeek Moment 之后中国开源 AI 生态在架构与硬件上的选择:Kimi K2、MiniMax M2、Qwen3 等主流模型几乎一致转向 MoE 架构,Apache 2.0 成为默认开源许可,0.5B–30B 小模型因易本地运行和微调而广受欢迎,100B–700B 大模型则作为"教师模型"向下蒸馏。
Hugging Face 团队推出阿联酋方言评测基准 Alyah,含 1,173 个人工采集的四选一选择题样本,覆盖问候、诗歌、历史遗产等 7 类内容。
Calvin Klein 和 Tommy Hilfiger 母公司 PVH Corp. 将采用 ChatGPT Enterprise,把 AI 引入时尚设计、供应链和消费者互动环节。
Hugging Face 与 LinkedIn 团队复盘了在 verl 框架下为 GPT-OSS-20B 解锁 agentic RL 训练的过程,依次修复了三类问题。
TRUSTBANK 与 Recursive 合作,基于 OpenAI 模型构建 Choice AI,通过对话式个性化推荐简化用户挑选故乡税(Furusato Nozei)礼物的流程。
OpenAI 推出 Prism,一款内置 GPT-5.2 的免费 LaTeX 原生工作区,让研究人员在同一处完成写作、协作与推理。
Indeed 首席营收官 Maggie Hulce 分享了 AI 如何为雇主和求职者改变求职、招聘与人才获取。内容围绕 Indeed 在求职搜索、招聘流程中应用 AI 的实践展开。
Google Research 在 NeurIPS 2025 推出 Greedy Independent Set Thresholding(GIST)算法,通过平衡数据多样性与效用解决子集选择难题,在图像分类等 benchmark 上超越 SOTA,并提供数学保证:所选子集价值至少为最优解的一半。
OpenAI 发布技术深度解析,详解 Codex agent loop 的工作机制,说明 Codex CLI 如何通过 Responses API 编排模型、工具、提示词与性能。文章聚焦 Codex CLI 的运行原理,面向希望理解其内部循环机制的开发者。
ChatGPT 帮助小团队分析数据、制作营销材料、管理预算、运营会议并做出更好决策。这是一份面向小团队的实用指南,展示如何用 ChatGPT 覆盖数据分析、营销、预算与会议等日常协作场景。
Google Research 在 EMNLP 2025 发表论文,提出将用户意图理解拆分为"逐屏摘要 + 从摘要序列提取意图"两阶段的分解式工作流,让小多模态模型(MLLM)在设备端完成 UI 轨迹意图提取。
OpenAI 通过副本、缓存、限流和工作负载隔离,将 PostgreSQL 扩展至每秒数百万次查询,支撑 800 亿 ChatGPT 用户。文章介绍了其在副本、缓存、限流与工作负载隔离上的具体做法。
OpenAI 发布了一份数据驱动的报告,分析各行业工作者如何使用 ChatGPT,涵盖采用趋势、热门任务、部门分布模式以及 AI 在职场的未来。
Praktika 使用 GPT-4.1 和 GPT-5.2 构建自适应 AI 导师,通过个性化课程、追踪学习进度,帮助学习者实现真实场景下的语言流利度。
Mistral AI 在 Engineering Deep Dive 系列首篇文章中复盘了排查 vLLM 内存泄漏的过程:在 Mistral Medium 3.1 配合 Prefill/Decode 分离式部署且启用 graph compilation 时,系统内存以 400 MB/分钟线性增长。
推荐理由:逐层递进的排查路径和每种工具的失效原因,对定位同类底层内存问题有直接可迁移的方法价值。
Higgsfield 借助 OpenAI 的 GPT-4.1、GPT-5 和 Sora 2,让创作者用简单输入产出电影感、社交优先的视频内容。原文是一篇介绍性文章,说明该工具如何把创意想法转化为可直接发布的短视频。
Hugging Face 推出 AssetOpsBench,一个面向工业资产管理的 Agent 评测基准,包含 2.3M 传感器遥测点、140+ 场景、4.2K 工单和 53 种故障模式,从任务完成、检索准确率、结果验证、序列正确性、清晰度与幻觉率六个维度打分。
OpenAI 推出 Edu for Countries 新计划,帮助各国政府利用 AI 现代化教育体系并培养面向未来的劳动力。
OpenAI 最新报告揭示各国在先进 AI 采用上存在显著差异,并提出新举措帮助各国从 AI 中获取生产力提升。