OpenAI 与 Pacific Northwest National Laboratory 合作加速联邦许可审批
OpenAI 与 Pacific Northwest National Laboratory 推出 DraftNEPABench,评估 AI 编码智能体加速联邦许可审批的能力,显示可将 NEPA 起草时间最多缩短 15%,推动基础设施审查现代化。
OpenAI 与 Pacific Northwest National Laboratory 推出 DraftNEPABench,评估 AI 编码智能体加速联邦许可审批的能力,显示可将 NEPA 起草时间最多缩短 15%,推动基础设施审查现代化。
OpenAI 宣布推出 Frontier Alliance Partners,帮助企业以安全、可扩展的 AI 智能体部署从 AI 试点走向生产环境。
IBM Research 与 UC Berkeley 合作用 MAST 失败分类法分析 ITBench 的 310 条 SRE 执行轨迹,把原始日志转成结构化失败签名。
OpenAI 与 Paradigm 联合推出 EVMbench,用于评测 AI 智能体检测、修补和利用高危智能合约漏洞的能力。该基准面向智能合约安全场景,衡量 AI 智能体在漏洞发现与修复任务上的表现。
Hugging Face 与 Meta 的开源框架 OpenEnv 让智能体在真实系统而非模拟环境中接受评估,Turing 为此贡献了生产级 Calendar Gym 日历环境,包含访问控制、跨用户可见性受限和多步工作流等约束。
OpenAI 技术团队成员 Ryan Lopopolo 撰文探讨 harness engineering,即在 agent-first 的开发方式下如何更好地利用 Codex。文章围绕 Codex 在智能体工作流中的工程实践展开,讨论开发者如何围绕 Codex 构建和调优工具链与流程,以适配以 AI 智能体为核心的编程范式。
Google Research 在 ACM UIST 2025 上开源了 DialogLab,一个用于创作、模拟和测试动态人机多方对话的原型框架。
Google DeepMind 发布两篇论文,介绍 Gemini Deep Think 在数学、物理和计算机科学领域求解专业研究问题的成果。
推荐理由:原文给出了数学研究智能体的设计要点与人机协作方法,可迁移给从事 AI 辅助科研的读者。
Google Research 推出 Natively Adaptive Interfaces(NAI)框架,用多模态 AI 工具打造更易用的应用,将静态导航替换为动态的智能体驱动模块。
OpenAI 推出企业级平台 OpenAI Frontier,用于构建、部署和管理 AI 智能体,支持共享上下文、onboarding、权限与治理。该平台面向企业场景,提供智能体的全生命周期管理能力。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex,这是一个 Codex 原生的智能体模型,将前沿编码性能与通用推理能力结合,用于支撑长周期、真实场景的技术工作。
OpenAI 介绍了 Codex App Server 的构建方式,这是一个用于嵌入 Codex agent 的双向 JSON-RPC API,支持流式进度、工具调用、审批和 diff。该 App Server 是 Codex harness 的核心组件,开发者可通过它将 Codex agent 集成到自己的应用中。
H Company 发布了迄今最大的 UI 本地化模型 Holo2-235B-A22B Preview,在 Screenspot-Pro 上以 78.5%、OSWorld G 上以 79.0% 刷新 SOTA,现已上线 Hugging Face。
OpenAI 与 Snowflake 达成一项 2 亿美元的合作协议,把前沿 AI 能力带入企业数据场景,使 AI agents 和洞察可以直接在 Snowflake 中运行。
OpenAI 发布面向 macOS 的 Codex 应用,定位为 AI 编程与软件开发的指挥中心,支持多个智能体、并行工作流和长时间运行的任务。
OpenAI 打造了内部数据智能体,结合 GPT-5、Codex 与记忆能力,对大规模数据集进行推理并在数分钟内给出可靠洞察。
Hugging Face Gradio 团队发布并开源 Python 库 Daggr,用几行代码把 Gradio 应用、模型和自定义函数串成 AI 工作流,并自动生成可视化画布,可查看中间输出、单独重跑某一步并管理状态。
Google Research 发布论文《Towards a Science of Scaling Agent Systems》,通过对180种智能体配置的大规模对照评测,对“更多智能体更好”的经验假设提出挑战。
Hugging Face 发布开源工具 upskill,用 Claude Opus 4.5 等大模型生成并评测 agent skill,再迁移到更小或本地模型使用,本次以编写 diffusers 模型的 CUDA 内核为基准任务。
推荐理由:原文给出用大模型生成技能再迁移到小模型的完整流程与实测数据,读者可据此判断能否降低自己的调用成本。
OpenAI 介绍了其在 AI 智能体打开链接时保护用户数据的内置防护机制,用于阻止基于 URL 的数据外泄和提示词注入。文章讲解了这些防护如何在智能体访问链接的过程中生效,为使用智能体的用户提供数据安全层面的保障。
Mistral AI 发布 Mistral Vibe 2.0,这是其终端原生编码智能体的重大升级,由 Devstral 2 模型家族驱动,新增自定义 subagents、多选澄清、斜杠命令技能、统一 agent 模式和自动更新。
推荐理由:原文列出了 2.0 的具体控制能力和定价表,读者可据此判断它是否匹配自己的开发工作流。
TRUSTBANK 与 Recursive 合作,基于 OpenAI 模型构建 Choice AI,通过对话式个性化推荐简化用户挑选故乡税(Furusato Nozei)礼物的流程。
OpenAI 发布技术深度解析,详解 Codex agent loop 的工作机制,说明 Codex CLI 如何通过 Responses API 编排模型、工具、提示词与性能。文章聚焦 Codex CLI 的运行原理,面向希望理解其内部循环机制的开发者。
Hugging Face 推出 AssetOpsBench,一个面向工业资产管理的 Agent 评测基准,包含 2.3M 传感器遥测点、140+ 场景、4.2K 工单和 53 种故障模式,从任务完成、检索准确率、结果验证、序列正确性、清晰度与幻觉率六个维度打分。
OpenAI 发布了一份构建 AI 智能体的综合指南,涵盖用例、模型选择、工具设计、护栏和多智能体模式。指南覆盖智能体的设计、编排与部署全流程。
OpenAI 发布面向创业公司的 GPT-5 系列模型实战指南,覆盖迁移到 Responses API、设计智能体、调优提示词、驾驭 GPT-5 模型以及构建可靠 AI 工作流等环节。指南以实用步骤为主,帮助团队把 GPT-5 落地到真实产品流程中。
Hugging Face 联合社区推出开放推理标准 Open Responses,基于 OpenAI 的 Responses API 并开源,面向智能体工作负载,默认无状态、支持加密推理,流式输出建模为语义事件。
推荐理由:梳理了从 Chat Completion 迁移的核心改动与工具循环规范,便于开发者评估接入成本。
OpenAI 介绍了其内部团队如何使用 Codex 理解代码、重构系统、提升性能并加快开发速度,从而优化工程工作流。Codex 是 OpenAI 的代码智能体产品,可用于代码理解、重构与性能优化等工程场景。
Netomi 展示了如何用 GPT-4.1 和 GPT-5.2 扩展企业级 AI 智能体,将并发、治理与多步推理结合,构建可靠的生产工作流。
Hugging Face 发布教程,讲解如何用 NVIDIA DGX Spark 和 Reachy Mini 搭建可本地运行的个人 AI 机器人,复现黄仁勋在 CES 2026 主题演讲中的演示。
Google 回顾 2025 年在 AI、量子计算等 8 大领域的研究突破,核心成果包括 3 月发布 Gemini 2.5、11 月推出 Gemini 3、12 月上线 Gemini 3 Flash。
Hugging Face 与 ServiceNow 合作发布 AprielGuard,一个 8B 参数的安全防护模型,用于检测 16 类安全风险以及提示注入、越狱、思维链污染、上下文劫持、记忆投毒和多智能体攻击等对抗攻击,覆盖独立提示、多轮对话和含工具调用与推理轨迹的智能体工作流三种输入格式。
OpenAI 正用强化学习训练的自动化红队持续加固 ChatGPT Atlas,抵御提示注入攻击。这套"发现—修补"闭环能尽早识别新型漏洞,随 AI 智能体化加深而强化浏览器智能体的防御。
CUGA(Configurable Generalist Agent)作为开源智能体集成到 Hugging Face Spaces,上线了一个演示:展示小型 CRM 系统,配备 20 个预配置工具,通过 API Agent 处理销售数据查询和 API 交互,并提供 workspace files 以使用预定义策略。
Google DeepMind 发布更新版 Gemini 2.5 Flash Native Audio,用于实时语音智能体,已在 Google AI Studio、Vertex AI 提供,并开始在 Gemini Live 和 Search Live 中推出,其中 Search Live 首次引入原生音频自然度。
推荐理由:原文给出了三项具体能力改进和评测分数,读者可据此判断它在语音智能体场景的实际可用性。
BNY 借助 OpenAI 推出 Eliza 平台,让 20,000 多名员工自行构建 AI 智能体,推动 AI 在全企业范围内落地。这些智能体用于提升工作效率和客户成果,帮助 BNY 实现“人人可用、随处可用”的 AI 目标。
OpenAI 借助 Codex 在 28 天内推出了 Sora for Android。AI 辅助的规划、翻译和并行编码工作流帮助精干团队实现了快速、可靠的开发。
Podium 用 OpenAI 的 GPT-5 构建了名为 "Jerry" 的 AI 队友,为 10,000+ 中小企业(SMBs)部署 AI 智能体,推动业务增长 300%,改变了 Main Street 商户服务客户的方式。
Hugging Face 发布教程,介绍让 OpenAI Codex 接入 HF Skills 仓库后完成端到端机器学习实验的流程。
推荐理由:教程给出从数据校验到成本预估的完整操作链,可直接迁移到自己的微调实验。
Google DeepMind 宣布加深与英国政府的合作,向英国科学家优先开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AI co-scientist、WeatherNext 等 AI for Science 模型,并将于 2026 年在英国建立首个专注于材料科学的自动化实验室,由 Gemini 深度集成、机器人每天合成和表征数百种材料。