Google 研究团队提出 AI 视频联合导演框架，实现连贯长视频生成
Google 研究团队发布 AI video co-director 等多智能体框架，在 Gemini 和 Veo 之上编排多镜头长视频生成，缓解语义漂移与级联失败。
推荐理由：Google 把长视频生成拆成四个可组合的智能体框架，读者可了解多镜头一致性的具体解法与评测基准。
Google Research精选AI 评分6262 Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，将实时视频生成与语音对话结合，为 Gemini 的对话式 AI 带来近实时的视觉形象。
推荐理由：Gemini 3.8 Live 新增实时视频形象能力，读者可了解其多语言同步与异步工具调用如何用于企业对话场景。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
推荐理由：NVIDIA 联合 Google DeepMind 等机构开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测，读者可了解开放科学在疫情准备上的具体做法。
NVIDIA BlogAI 评分1010 CONTROL Resonant 登陆 GeForce NOW，Googlebooks 支持即将上线
Remedy Entertainment 的 CONTROL Resonant 已在发售当日登陆 GeForce NOW，Ultimate 会员可以 GeForce RTX 5080 级性能串流游玩，支持 DLSS 4、光线追踪与最高 5K HDR，无需 100GB 本地安装。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google 为 Private AI Compute 引入安全服务端持久记忆
Google 公布 Private AI Compute 的新架构，将持久化服务端记忆引入该平台，使 AI 助手能在跨设备场景下保留上下文。数据存放在加密存储中，解密密钥仅保留在用户个人设备上，模型需要访问时通过端到端加密通道连接云端安全隔离区，在隔离内存中临时解密、处理并重新加密。
推荐理由：Google 公开了 Private AI Compute 的服务端持久记忆架构，读者可了解云端 AI 如何在保留设备端隐私标准的前提下跨设备记忆。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色设计与深度创作控制，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。
推荐理由：Google DeepMind 发布两款 TTS 模型，给出语音克隆、逐行导演与多语言覆盖的具体能力与开放入口。
Google ResearchAI 评分2222 Google Research 推出 MilleMiglia：面向中程物流的真实实例生成器
Google Research 发布 MilleMiglia，一个用 C++ 编写的实例生成器，用于为中程物流配送问题生成真实且保护隐私的基准数据，源码与文档已在 GitHub 公开。
Google ResearchAI 评分5858 Google Research 用生成式 UI 让教师创建互动教学模拟
Google Research 发布研究实验，让教师借助生成式 UI（GenUI）创建贴合课程目标的互动教学模拟，并开放 30 多个面向中学 STEM 的英文学习互动示例库。
NVIDIA BlogAI 评分4747 Emerald AI、Google 和 NVIDIA 联盟启动 AI Energy Management Alliance，推进灵活 AI 数据中心
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布启动 AI Energy Management Alliance（AEMA），推动数据中心根据电网状况动态调整用电。
Google ResearchAI 评分2828 Google Research 提出 Retrieve-for-Train：用 RL 编译扩散模型绕过推理瓶颈，加速复杂 AI 搜索
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线强化学习发现奖励对齐的 fan-out 查询并编译为监督信号，再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器，实现推理时单次非自回归生成完整结果集，无需 CoT 推理 token。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型，分别面向规模化低成本场景与高复杂度多步推理任务。
推荐理由：官方给出两款语音模型的基准成绩与开放渠道，可据此判断实时语音智能体的能力与成本取舍。
Google ResearchAI 评分4141 Google Research 提出 ToolGrad：用文本“梯度”高效生成工具调用数据集
Google Research 在 ACL 2026 提出 ToolGrad，用“先答案后问题”范式生成工具调用数据：先构造真实 API 工作流，再反向标注用户查询，替代 ToolBench、ToolACE 的 DFS 试错搜索。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组全部 90 亿个单字母变异预测
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组全部 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，是 AlphaFold 数据库的 30 多倍。
推荐理由：读者可了解 9 亿单核苷酸变异预测数据集如何把基因组变异解读从单点分析扩展到全基因组视图。
Google Research精选AI 评分6666 Google 与 HHMI Janelia 等发布完整雄性果蝇脑图谱
Google 与 HHMI Janelia、剑桥大学等合作在 Cell 发表论文，发布完整雄性果蝇大脑与中枢神经系统连接组图谱，包含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是迄今按神经元数量计算最大的脑图谱。
推荐理由：Google 与 HHMI Janelia 等合作发布迄今神经元数量最多的脑图谱，读者可了解 AI 在连接组学中的具体作用。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气预报 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进、最准确的全球天气模型，直接学习实时卫星观测数据，每小时生成一次预报。
推荐理由：原文给出分辨率、更新频率与降水精度提升的具体数字，可据此判断 AI 天气预报在本地化场景的进展。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 推出 Fairwind Program，向政府与企业开放 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络防御能力
Google 推出 Fairwind Program，面向 Google Cloud 客户、政府机构和网络安全合作伙伴限量开放其最先进的网络防御能力，首批提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合，用于自主发现、验证并修复漏洞。
推荐理由：Google 把 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 打包成受限访问计划，读者可了解前沿模型在漏洞修复上的落地方式与准入条件。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber，前者面向长程编码与自主智能体，后者面向漏洞发现与自动修补。
推荐理由：Gemini 3.8 Flash 在编码与智能体任务上的提升，以及面向安全防御的 Cyber 变体与 Fairwind 计划，构成一次可对照的模型迭代。
Google ResearchAI 评分3636 Google 用深度学习从太空绘制全球甲烷排放地图
Google Research 提出 MAPL-EMIT 深度学习框架，基于 NASA EMIT 高光谱数据自动检测、预测增强并定位全球甲烷羽流，在专家标注羽流上召回率达 84%。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Gemini 推出 agentic video understanding 视频理解功能
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出 agentic video understanding，通过让模型主动调用原生视频工具按需检索画面、音频与字幕，替代固定帧率的静态处理。
推荐理由：原文给出了成本、token 与准确率三项量化变化及启用方式，读者可据此评估它对长视频分析工作流的实际影响。
Google ResearchAI 评分5858 Google 发布 TimesFM-3 多变量时间序列预测基础模型
Google Research 发布 TimesFM-3，一个原生支持多变量预测的时间序列基础模型，参数量 330 million，在超过 1 trillion time points 的真实与合成语料上预训练，可在单次前向推理中完成预测。
Google Research精选AI 评分6161 Google Earth AI 推出 planetary prediction engine 自动化地理空间建模
Google Research 介绍 Google Earth AI 的实验性能力 planetary prediction engine（PPE），可从自然语言查询出发自主完成数据发现、特征工程、模型训练与评估，把复杂地理空间预测模型的构建时间从数周缩短到数分钟。
推荐理由：原文给出了三阶段架构与四类任务的具体指标，读者可据此判断自动化地理空间建模相对人工流程的实际增益。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，新增场景延展与首尾帧插值等视频控制能力
Google DeepMind 宣布推出 Gemini Omni 1.1 Flash，通过 Gemini API 在 Google AI Studio 面向开发者开放，使 Omni 1.1 达到可用于专业生产的状态。
推荐理由：原文列出了场景延展、首尾帧插值、360p 快速原型和 4K 升档等具体能力与参数，可据此评估其对生成视频工作流的改动。
Google DeepMindAI 评分5555 Google DeepMind 试点全球首个双盲 AI 评测
Google DeepMind 宣布推出全球首个针对专有前沿模型的双盲评测，将外部评测限制在密码学“盒子”中，防止模型事后利用考题优化成绩。该评测与 Singapore AI Safety Institute、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作，在保护隐私的环境中用保密基准测试 Gemini Flash Lite 模型，以缓解基准污染问题、提升评测完整性。
Google ResearchAI 评分4242 GlucoFM：用于连续血糖监测的基础模型
Google Research 推出自监督连续血糖监测（CGM）基础模型 GlucoFM，采用双流设计分离慢速血糖趋势与短期偏差。在 4 个队列、7 项临床预测任务共 14 项评测中，其平均 PR-AUC 达 58.8，较同语料预训练的 GluFormer 最优变体高 5.8 个百分点。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布语音转写模型 Gemini 3.5 Transcribe
Google DeepMind 发布语音转写模型 Gemini 3.5 Transcribe，可将原始音频直接转为准确、格式化的文本，已在 Gemini app 和 Android 的 Rambler 等功能中使用，现通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 向开发者开放。
推荐理由：原文给出了 WER、延迟等量化指标和 Chirp 3 对比，读者可据此评估其在真实场景的可用性。
Google ResearchAI 评分4545 Google Research 发布 AgentHands：为 XR 空间对话生成同步手势的研究原型
Google Research 在 CHI 2026 发布研究原型 AgentHands，为 Android XR 等沉浸式平台的 AI 智能体生成与语音同步的共语手势，将 LLM 的高层推理映射为实时手部动作。
Google ResearchAI 评分5151 Google Research 发布可穿戴数据候选生物标志物优先级排序 AI 工具
Google Research 推出 Biomarker Discovery Framework，一个在人类监督下把候选生物标志物优先级排序组织成迭代研究循环的多智能体系统，结合假设生成、并行统计分析、模型训练、对抗验证与文献推理，在三个队列共 9,279 参与者观测上识别出 41 个心理健康和 25 个代谢结局的候选数字生物标志物。
Google DeepMindAI 评分5656 Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究并推进与 Fenris Creations 的合作
Google DeepMind 发布文章回顾自 2010 年以来以游戏推动 AI 研究的历程，从 DQN 玩 Atari、AlphaGo、AlphaZero、MuZero 到 AlphaStar 达到 StarCraft II 大师级，并指出这些基础最终支撑了 AlphaFold 解决蛋白质结构预测难题。
Google ResearchAI 评分4545 Google Research：ME-POIs 如何用移动性数据让语言模型更懂地点
Google Research 提出 ME-POIs 框架，将匿名移动模式作为输入特征融入语言模型的地点表示，在未见地点上将访问意图预测相对提升 81.9%、价格等级分类提升 75.1%、繁忙度估计准确率提升 24.7%。该框架通过访问对齐、空间多尺度访问传播和文本-移动性协同三步流程，将 Gemini 等模型的语言嵌入与移动性向量对齐，并用邻近繁忙地点的访问模式缓解数据稀疏的长尾问题。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，定位为面向编码和智能体的高效模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由：原文给出多项基准对比与定价，读者可据此评估它相对 3.6 Flash 的实际提升幅度。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布手语转文字模型 SL2T，落地 Gboard 与 Live Transcribe
Google DeepMind 发布多语言手语转文字（SL2T）模型，率先在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中提供美式手语（ASL）转英文的签名输入功能，后续将支持更多设备与语言。
推荐理由：原文交代了手语翻译相比语音转写的两类核心难点，以及用姿态关键点替代原始视频的隐私设计，便于理解该模型的技术取舍。
Google ResearchAI 评分5959 Google Research：前沿 LLM 事实性的瓶颈是召回而非编码
Google Research 提出知识画像（knowledge profiling）框架，将事实状态分为编码失败、召回失败等五类，并构建含 2,150 条 Wikipedia 事实的 WikiProfile 基准，评测 13 个 LLM 共约 450 万条回答。
Google Research精选AI 评分7474 Google 发布 AMIE (Video) 实时视频问诊配置
Google Research 发布基于 Gemini 和 Project Astra 构建的 AMIE (Video)，可进行同步临床视频问诊，实时感知非语言线索、引导模拟体格检查并完成诊断推理。
推荐理由：原文给出了三智能体架构与随机对照研究设计，读者可据此理解音视频临床问诊如何兼顾实时对话与深度推理。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预报模型，三天预报精度媲美旧模型两天
Google DeepMind 在 Nature 发文称其 WeatherNext AI 模型在气旋路径、强度和风场结构预测上达到 SOTA，三天预报精度相当于旧模型的两天，领先幅度超过 24 小时，约相当于十年气象学进展。
推荐理由：原文给出了模型在低分辨率下取得高精度这一反直觉发现及其开放权重的入口，读者可据此评估其对现有预报工作流的可迁移价值。
Google ResearchAI 评分5757 Google Research 提出 Science One Framework 与 Chain-of-Evidence 可验证研究框架
Google Research 提出 Chain-of-Evidence（CoE）可验证性框架及 Science One Framework 原型，通过 Problem investigator、Discovery engine、Paper writer 与 Claim verifier 三模块在生成时构建证据链。
Google DeepMind精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型
Google DeepMind 发布面向机器人的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2，可作为机器人的高层大脑进行对话、理解物理世界并规划多步任务，再将运动执行交给下层 VLA 模型。
推荐理由：原文给出进度分类与关键时刻定位的具体指标，读者可据此理解视频理解如何转化为机器人任务编排能力。
Google DeepMindAI 评分5656 Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3.5 并上线 Google Flow Music
Google DeepMind 宣布音乐生成模型 Lyria 3.5 今日在 Google Flow Music 上线。新版本在音乐性、歌词、人声和创作控制四方面升级：可生成更丰富自然的旋律结构，歌词质量与提示词遵循度和结构意识提升，人声更真实且情感更细腻、发音更清晰，并支持更方便地控制输出的节奏和时长。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，实现机器人全身智能控制
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，包含三个模型：Gemini Robotics 2 视觉-语言-动作（VLA）模型可控制整个人形机器人从脚到指尖的全身动作并实现双手灵巧操作。
推荐理由：原文拆解了三个模型的分工与开放入口，读者可据此判断机器人智能如何从上半身扩展到全身控制。
Google Research精选AI 评分6262 Google Research 发布 SymptomAI 论文：万人规模研究评估对话式症状评估智能体
Google Research 发布论文 SymptomAI，介绍一项 n=13,917 的随机全美研究，参与者向五种不同问诊策略的 Gemini Flash 2.0 SymptomAI 智能体描述症状并获得鉴别诊断（DDx）。
推荐理由：研究给出了万人规模真实问诊对照与可穿戴数据交叉验证方法，可参考其评估设计思路。
Google Research精选AI 评分7474 Google Research 在 Nature 发表强化学习控制量子纠错研究
Google Research 与 Google DeepMind 合作在 Nature 发表论文，提出用强化学习智能体从量子纠错检测事件中学习，在计算过程中持续调控数千个控制参数以对抗硬件漂移。
推荐理由：原文给出了强化学习在 Willow 上的具体增益数字和扩展性结论，可据此评估该范式对量子纠错实用化的意义。