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10月31日周六
10月30日周五
  1. The Verge · AI60

    Wikimedia 就 AI 版权诉讼提交法庭之友意见书,主张训练合理使用但生成需授权

    Wikimedia 基金会就《纽约时报》等出版方起诉 OpenAI 和 Microsoft 的 AI 版权系列案件提交法庭之友意见书,不站队任何一方。其主张抓取网站不应视为侵权,未经许可用版权作品预训练 LLM 且产出与原作有实质区别时应属合理使用;但若模型在响应用户查询时输出内容并取代读者对原作的访问,则应取得授权。

  2. Simon Willison60

    OpenAI 为 $100/$200/$500 订阅赠送等额 API credits,跟进 Anthropic 同类方案

    OpenAI 推出与 Anthropic 本月方案几乎相同的福利:$100、$200、$500 订阅用户可获得等额(会过期的)credits,用于抵扣其某个 API organization 的费用。作者同时订阅两家公司的服务,认为这对他是个好消息,甚至可能因此上线一些面向公众的演示,因为这些 credits 已被现有订阅覆盖。

  3. TechCrunch · AI46

    OpenAI 支持的 Thrive Holdings 以约 76 亿美元收购 ADT

    Thrive Holdings 宣布以每股 10 美元、约 76 亿美元股权价格收购实体安防公司 ADT,企业总价值达 153 亿美元。Thrive Holdings 是 Thrive Capital 拆分出的 PE 平台,OpenAI 既是其投资方也是合作伙伴,为其持股的 75 多家公司提供 AI 模型、技术和 forward-deployed engineers。

10月29日周四
  1. Simon Willison25

    Ted Sanders 解释 OpenAI 模型命名规则

    OpenAI 的 Ted Sanders 解释了模型命名与排序逻辑:模型按规模排序为 Luna < Terra < Sol < Astra,规模越大性能与可靠性越强、每 token 成本越高、冷门知识召回越好。版本号同时表示发布顺序、与其他版本的关系和改进幅度,如 6.1 晚于 5.6 发布、与同代 6.1 模型共享训练数据与个性,改进幅度不足以用 7. 表示。

  2. OpenAI News18

    OpenAI:AI 将如何进入公司组织架构

    OpenAI 发布文章探讨 AI 将如何进入公司组织架构——位于员工之下、与员工并列、以及介于员工之间。文章以"beneath, beside, and between"三种位置关系描述 AI 在组织中的可能角色,思考 AI 与人类员工在企业结构中的相对位置。

10月28日周三
  1. Latent Space52

    Anthropic 招聘负责人取消编码面试:初级工程师应以业务影响取胜

    Anthropic 招聘经理 Felix Rieseberg 宣布取消传统编码面试,理由是 Claude 在 React、汇编等测试上已优于人类,最有影响力的构建者并不依赖这些测试。他建议初级工程师优先选择能带来业务影响的激进想法,用一个周末做出原型,聚焦单一好想法,并发挥面向用户的新鲜视角。

10月27日周二
  1. The Decoder88

    OpenAI 邀请外部专家(含诺贝尔奖得主)审查其 AI 产出的数学、计算机科学与物理证明

    OpenAI 邀请外部专家担任“shepherd”审查其 AI 产出的三项成果:计算机科学方面声称证明了指数时间假设(ETH)为假,数学方面声称在所有维度证明了 Sogge 局部平滑猜想(并顺带解决 Kakeya 猜想与 Stein restriction 猜想),物理方面声称证明了某些四维量子场论(含 Yang-Mills 理论)在数学上存在。

  2. The Decoder56

    OpenAI 的 Ted Sanders 解释 GPT-6.1 系列命名逻辑与选型建议

    The Decoder 报道 OpenAI 的 Ted Sanders 对 GPT-6.1 Terra 的定位说明,以及 OpenAI 如何为语言模型命名。Sanders 表示模型性能是多维度的,擅长数学的模型未必擅长写笑话,但多数性能差距可归因于模型规模;同时规模也不能解释一切,更新更小的模型可能凭借更好的训练数据或架构超越更早更大的模型。