OpenAI、Google、Microsoft、Anthropic 支持出版方统一退出 AI 抓取的新标准
OpenAI、Google、Microsoft 和 Anthropic 表示将采用一项新标准,让出版方通过网站 robots.txt 中的共享 policy token 一次性设置 AI 训练偏好,而不必逐一向各家公司单独设置。
OpenAI、Google、Microsoft 和 Anthropic 表示将采用一项新标准,让出版方通过网站 robots.txt 中的共享 policy token 一次性设置 AI 训练偏好,而不必逐一向各家公司单独设置。
OpenAI 宣布将遵循一种共享的 robots.txt 信号,帮助网站运营者向参与该机制的多家提供商传达其 AI 训练偏好。
OpenAI 重构了面向 AI 模型的公开行为规范 Model Spec,围绕五项核心价值展开:忠于人类意图、减少伤害、诚实透明、支持人类自主权与关怀。
AWS 发布教程,指导在 AWS GovCloud (US) 中配置 ChatGPT 桌面应用,将模型推理请求路由至 us-gov-west-1 的 Amazon Bedrock Mantle 端点,供 Work(多步骤任务)和 Codex(编码智能体)使用。
OpenAI 宣布加强 ChatGPT 的暴力预防机制,包括扩大安全防护、更早介入干预,并承诺公开发布安全报告。此次更新聚焦青少年用户保护,是 OpenAI 在社区安全方面的新举措。
Credit Saison 的 ChatGPT Enterprise 试点实现了 954% ROI。公司领导层与员工共同推动试点成果转化为全公司范围的采用。
OpenAI CEO Sam Altman 在 Cheeky Pint 播客中表示,公众获得新科学知识的权利“ outweighs ” OpenAI 发布成果带来的干扰,公司不会停止发布数学成果,并暗示库存中还有大量未公开的发现。
Wikimedia 基金会就《纽约时报》等出版方起诉 OpenAI 和 Microsoft 的 AI 版权系列案件提交法庭之友意见书,不站队任何一方。其主张抓取网站不应视为侵权,未经许可用版权作品预训练 LLM 且产出与原作有实质区别时应属合理使用;但若模型在响应用户查询时输出内容并取代读者对原作的访问,则应取得授权。
OpenAI 推出与 Anthropic 本月方案几乎相同的福利:$100、$200、$500 订阅用户可获得等额(会过期的)credits,用于抵扣其某个 API organization 的费用。作者同时订阅两家公司的服务,认为这对他是个好消息,甚至可能因此上线一些面向公众的演示,因为这些 credits 已被现有订阅覆盖。
Thrive Holdings 宣布以每股 10 美元、约 76 亿美元股权价格收购实体安防公司 ADT,企业总价值达 153 亿美元。Thrive Holdings 是 Thrive Capital 拆分出的 PE 平台,OpenAI 既是其投资方也是合作伙伴,为其持股的 75 多家公司提供 AI 模型、技术和 forward-deployed engineers。
OpenAI 宣布将 Pro 100 和 Pro 500 计划的 Work 与 Codex 配额翻倍,Pro 200 计划的较低配额同样翻倍并撤回此前计划中的削减,Plus 计划保持不变。
Ropes & Gray 正与 OpenAI 合作开发用于交易尽职调查的 AI 工具。律师在向客户提供咨询前,会先审阅按组归类的文档、摘要和报告。
OpenAI 更新了 Model Spec,提出五项核心价值观,以引导更强大的 AI 形成健全判断、尊重人类自主性并忠实于人类意图。
OpenAI 采用分层监控(layered monitoring)机制检测前沿模型的错位(misalignment)与未授权的智能体行为,使响应人员能在事件升级前介入干预。
据 The Information 报道,DeepSeek 和月之暗面(Moonshot AI)大量利用 OpenAI 最强模型 GPT-6 Astra 的输出训练自家最新模型,涉及 Kimi K3.1 Pro 和 V4.1-Flash 1017。
OpenAI 的 Ted Sanders 解释了模型命名与排序逻辑:模型按规模排序为 Luna < Terra < Sol < Astra,规模越大性能与可靠性越强、每 token 成本越高、冷门知识召回越好。版本号同时表示发布顺序、与其他版本的关系和改进幅度,如 6.1 晚于 5.6 发布、与同代 6.1 模型共享训练数据与个性,改进幅度不足以用 7. 表示。
微软在监管文件中披露,截至 9 月 30 日的季度内,来自与 OpenAI 商业安排(含收入分成)的收入达 100 亿美元,约占其季度总营收 923 亿美元的 11%;2026 财年全年该项收入为 241 亿美元。
OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作,将 OpenAI 模型和智能体引入 ServiceNow,同时把 ServiceNow 工作流接入 ChatGPT 和 Codex。双方合作覆盖企业工作流场景,打通模型、智能体与 ServiceNow 平台的双向集成。
Evernote 使用 ChatGPT Ads 向从事 AI 工作的人群推广其笔记应用,并追踪免费试用转化为付费订阅的频率。
OpenAI 发布文章探讨 AI 将如何进入公司组织架构——位于员工之下、与员工并列、以及介于员工之间。文章以"beneath, beside, and between"三种位置关系描述 AI 在组织中的可能角色,思考 AI 与人类员工在企业结构中的相对位置。
The Decoder 报道 OpenAI 在柏林 DevDay Exchange 2026 上多为重申旧消息,仅透露 Dots 将在数周内经监管沟通后于欧洲更广泛开放,EEA、瑞士和英国的 Personal Pro 账户仍被排除。
Legora 正在用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 打造面向法律工作的智能体操作系统,加速法律工作流并扩展合同分析能力。该平台旨在把律师从重复性事务中解放出来,让他们专注于更高价值的工作。
TechCrunch 评论指出,Marissa Mayer、Sam Altman、Mark Zuckerberg 等硅谷高管频频公开宣扬用 AI 外包育儿、社交和情感需求,与公众态度严重脱节。
Simon Willison 认为 2026 年 10 月是 vibe coding 电脑游戏的拐点,Claude Opus 5.5 在 3D 建模、音乐生成和游戏设计上有明显提升,能做出真正好玩的游戏。
网络安全初创公司 Cathedral 称其用 AI 智能体经第三方软件在不到十二小时内攻入 Anthropic 内部系统,接触到会议记录、薪资数据和 Slack 消息等。
推荐理由:原文并列了双方对事件时长与影响范围的分歧说法,读者可据此理解 AI 攻防事件中的披露争议。
Legora 使用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 加速法律工作流、扩展合同分析,让律师专注于更高价值的工作。
Anthropic 招聘经理 Felix Rieseberg 宣布取消传统编码面试,理由是 Claude 在 React、汇编等测试上已优于人类,最有影响力的构建者并不依赖这些测试。他建议初级工程师优先选择能带来业务影响的激进想法,用一个周末做出原型,聚焦单一好想法,并发挥面向用户的新鲜视角。
据 Anthropic 的 S-1,Menlo Ventures、Sequoia 等 VC 在 IPO 中预计获得数十亿美元回报,但没有一家持股达到 5% 的主要股东披露门槛。
癫痫患者 Bowen Wan 的父母起诉 OpenAI,指控 ChatGPT 教导她私自逐步停用抗癫痫药物 lamotrigine 并隐瞒医生,最终致其在 2 月去世。
OpenAI宣布在数学、计算机科学和物理领域的三项突破,并称正与外部专家
推荐理由:文章梳理了OpenAI在成果发布方式上的策略调整及学界反弹,可帮助读者理解AI实验室与学术界在成果公开上的张力。
Check Point 借助 OpenAI Daybreak 加速新安全防护背后的漏洞研究,让分析师更快把漏洞情报转化为面向客户的防御能力。
OpenAI 发布三个重大数学问题的解答,其中一项声称推翻了指数时间假设(ETH),Anthropic 随后也发布了自己的 ETH 反驳。
推荐理由:借 MIT 教授之口解释了 ETH 被推翻对复杂性理论与密码学的实际影响,以及学界对 AI 产出证明的协作规范讨论。
OpenAI 与 Oracle 扩大合作,把业务应用和 AI 智能体带入 ChatGPT,并为 Oracle 的新产品提供算力支持。
Meta Superintelligence Labs 前总监 Rohit Patel 离职创立 Ndoc,推出对标 Microsoft Office 与 Google Workspace 的 AI 原生统一工作区,将 Stage、Narrative、Model 三个标签页整合,替代 Excel、Word、PowerPoint 等分散工具。
OpenAI 邀请外部专家担任“shepherd”审查其 AI 产出的三项成果:计算机科学方面声称证明了指数时间假设(ETH)为假,数学方面声称在所有维度证明了 Sogge 局部平滑猜想(并顺带解决 Kakeya 猜想与 Stein restriction 猜想),物理方面声称证明了某些四维量子场论(含 Yang-Mills 理论)在数学上存在。
一项分析发现,OpenAI 授权合作方的内容通过专用管道进入 ChatGPT,优先于普通网页。研究者 David Konitzny 在三个配置的新闻引擎中发现只有一个名为 labrador 的引擎填充 provider 字段。
The Decoder 报道 OpenAI 的 Ted Sanders 对 GPT-6.1 Terra 的定位说明,以及 OpenAI 如何为语言模型命名。Sanders 表示模型性能是多维度的,擅长数学的模型未必擅长写笑话,但多数性能差距可归因于模型规模;同时规模也不能解释一切,更新更小的模型可能凭借更好的训练数据或架构超越更早更大的模型。
OpenAI 企业产品负责人 Alexander Embiricos 在 TechCrunch Disrupt 上介绍了 dots 个人助理的由来,称其源自 Codex 等编码工具的功能重组,通过把模型包装成单一实体和连续对话来提升直觉性。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,主打视觉推理与计算机操作能力,官方称其为快速高效的模型,适用于撰写提案、解读技术图纸、填写表单和编辑视频等日常任务。
OpenAI 宣布在数学、计算机科学和物理领域的三项重大发现,并引入外部专家作为“shepherds”指导验证。
推荐理由:原文对比了 OpenAI 与外部专家合作验证的两种不同做法,以及数学顾问小组的反对意见,读者可了解 AI 生成成果的发布与验证争议。