跳到正文
10月8日周四
  1. Latent Space78

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,定价对标 GPT-6 Luna

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,定价与 OpenAI GPT-6 Luna 完全一致,官方称其为迄今最便宜、最快、最强的小模型,平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%,同日还下调了 Sonnet 5.5 缓存读取价格($0.20 降至 $0.10 per 1M tokens)。

    推荐理由:汇总了第三方评测的分数与token消耗数据,读者可据此判断低价小模型的真实性价比。

  2. Hugging Face Blog62

    Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 决策模型

    Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M(实验版),在 Decision Index 0.2.1 上 d1-3B 得分 48.57,超过所有 4B、9B 模型以及 Decider 35B-A3B(47.11)。

    推荐理由:给出了不同设备上的实测延迟和基准分数,读者可据此判断它是否满足自己的端侧部署预算。

10月7日周三
  1. Hugging Face Blog74

    Nemotron 在 IOI 2026 与 IMO 2026 均达金牌水平并开源模型与数据

    Nemotron 从 Nemotron 3 出发经 SFT、RL 与反馈式推理特化,在 IOI 2026 取得 535.4/600(高于 361.12 金牌线与人类最高分 498.27),在 IMO 2026 取得 30/42(高于官方金牌线 29)。

    推荐理由:原文给出可复用的四步特化配方和完整开源清单,读者可据此迁移方法到自己的领域。

  2. TechCrunch · AI57

    Musubi 开源轻量决策模型 PolicyLM-1.7B,用于实时内容审核

    Musubi 宣布推出专为实时内容审核设计的轻量决策模型 PolicyLM-1.7B,以开放权重发布,可将自然语言撰写的政策应用于消息且延迟低于 50 毫秒。该模型成本与速度接近现有社交平台审核分类器,但具备现代 LLM 的灵活性,政策变更时无需重新训练。文中提到决策模型这一方向自 Typesafe AI 的 Jev 于 9 月发布后兴起,OpenAI 和 Amazon 随后也推出了竞争产品。

  3. Google DeepMind72

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的 740M 参数多模态嵌入模型,将文本、代码、图像、视频和音频统一映射到共享嵌入空间。

    推荐理由:给出了参数量、内存占用与上下文长度等具体指标,读者可据此判断它是否适合端侧部署。

10月6日周二
10月5日周一
10月4日周日
10月3日周六
10月2日周五
  1. The Decoder56

    Ideogram 4.5 发布:局部编辑不破坏图像其余部分

    Ideogram 发布新模型 Ideogram 4.5,宣称编辑图像局部时不会影响其余部分,只改动用户指定区域,早期测试者确认多次编辑下一致性较强。该模型提供 0.8 至 22 cents per image 四档质量,均为原生 2K 分辨率,现已在 Ideogram 平台和 API 开放,合作方包括 Picsart、Runway、Pika 和 Leonardo AI,开源权重版本即将推出。

10月1日周四