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9月28日周一
9月26日周六
  1. Ars Technica · AI78

    美上诉法院裁定五角大楼可因Anthropic拒绝开放Claude功能将其列入黑名单

    美国哥伦比亚特区联邦上诉法院以2比1裁定,五角大楼有权因Anthropic拒绝向军方开放Claude的某些功能而将其列入黑名单,即便Anthropic并无恶意。

    推荐理由:法院以2比1裁定五角大楼可因Anthropic拒绝向军方开放Claude功能而将其列入黑名单,呈现AI军事应用与安全约束的司法分歧。

9月25日周五
  1. Ars Technica · AI61

    特朗普政府用 AI 审批 Medicare 老年人医疗引发争议

    特朗普政府今年 1 月推出试点项目 WISeR,用 AI 对 Medicare 患者的部分医疗进行事前授权审批,此前该联邦项目并不要求医生事前审批。媒体随后报道了技术故障、决策与治疗延误、令人费解的拒批以及医生和患者的不满;电子前哨基金会(EFF)本月早些时候公布的联邦文件证实了这些反馈,有医疗提供者称该项目是人类的耻辱。

  2. Ars Technica · AI56

    Google 首颗 Suncatcher 轨道数据中心测试卫星将于 10 月 1 日发射

    Google 宣布其 Project Suncatcher 首颗实验卫星将于 10 月 1 日发射,用于验证其 AI 卫星星座设想。这颗名为 MVP 的卫星约冰箱大小,内置 4 颗 Google 自研 TPU AI 加速器,太阳能板仅提供约 1 千瓦电力。卫星由 Planet Labs 已建成的平台改造而来,原计划 2027 年发射两颗定制卫星,Google 选择提前推进。

9月24日周四
  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测

    NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供任何科学家免费使用。

    推荐理由:NVIDIA 联合 Google DeepMind 等机构开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测,读者可了解开放科学在疫情准备上的具体做法。

  2. Google DeepMind62

    Google 为 Private AI Compute 引入安全服务端持久记忆

    Google 公布 Private AI Compute 的新架构,将持久化服务端记忆引入该平台,使 AI 助手能在跨设备场景下保留上下文。数据存放在加密存储中,解密密钥仅保留在用户个人设备上,模型需要访问时通过端到端加密通道连接云端安全隔离区,在隔离内存中临时解密、处理并重新加密。

    推荐理由:Google 公开了 Private AI Compute 的服务端持久记忆架构,读者可了解云端 AI 如何在保留设备端隐私标准的前提下跨设备记忆。

9月23日周三
9月22日周二
  1. NVIDIA Blog22

    NVIDIA 埃及 AI 生态从赋能走向规模化落地

    NVIDIA 在埃及大埃及博物馆举办 AI 生态活动,其埃及深度学习学院学员规模一年增长超十倍,非洲已培训超 8.5 万名开发者,尼日利亚成为该学院全球第二大市场。非洲已有四座 AI 工厂宣布或上线,另有 656 兆瓦新增算力在建,Cassava Technologies 计划在埃及、肯尼亚、尼日利亚和摩洛哥部署,投资或达 7.2 亿美元。

9月21日周一
  1. OpenAI News18

    OpenAI 成立数学与人工智能顾问小组

    OpenAI 正与独立的数学与人工智能顾问小组(Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence)合作,指导新兴 AI 结果的评审与沟通。该小组为独立机构,负责对 AI 领域新成果的审查与对外沟通提供指引。

9月19日周六
9月17日周四
9月16日周三
  1. Mistral AI56

    Mistral 与 Mozilla 合作,为 Firefox Smart Window 提供模型支持

    Mistral 宣布与 Mozilla 达成合作,Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window(beta)由 Mistral 模型驱动,率先面向法国和北美用户,英国和德国预计今年晚些时候跟进。双方称对话默认不保存在 Mozilla 服务器上,Mistral 等合作方同意零数据留存,Mistral 还会针对地区语言和方言微调模型。

  2. Latent Space57

    Good Start Labs 谈游戏训练技能能否迁移到真实工作

    Good Start Labs 创始人 Alex Duffy 在 Latent Space 访谈中讨论游戏训练技能能否迁移到真实工作。公司在 1830 铁路游戏中训练 30B 模型并测试金融研究任务,发现只有多轮终端智能体设计提升了 Finance-Agent 基准表现。Duffy 称现有证据支持目标导向执行与推理可迁移,但迁移的广度与可靠性仍是开放问题;公司主要向前沿实验室销售数据与学习环境。